Bu madde henüz onaylanmamıştır.
Sürü İHA Sistemleri, belirli bir görevi yerine getirmek amacıyla birden fazla insansız hava aracının (İHA) iş birliği içinde, koordineli ve çoğu zaman otonom şekilde hareket etmesiyle oluşan sistemlerdir. Bu sistemlerde İHA’lar, ortak bir hedef doğrultusunda görev paylaşımı yaparak birlikte çalışır ve çevresel koşullara uyum sağlayarak kolektif bir davranış sergiler.
Sürü İHA sistemleri, birden fazla insansız hava aracının eş zamanlı ve koordineli biçimde çalışmasına dayanan çok bileşenli yapılardır. Bu sistemlerde yer alan İHA’lar, ortak bir görev doğrultusunda hareket eder ve görev süreci boyunca birbirleriyle sürekli veri alışverişi yaparak kolektif bir işleyiş sergiler. Bu yapı, bireysel bir aracın gerçekleştiremeyeceği karmaşık görevlerin yerine getirilmesini mümkün kılar.【1】
Sistemlerin temel özelliklerinden biri, İHA’lar arası iletişim ve koordinasyondur. Sürü içerisindeki araçlar, görev paylaşımı, rota planlama ve karar verme süreçlerini birlikte yürütür. Bu süreçte her bir İHA, diğer İHA’ların konumu, durumu ve görev bilgileri hakkında veri alarak kendi davranışını buna göre şekillendirir. Bu durum, sistemin bütüncül bir yapı gibi hareket etmesini sağlar.
Sürü İHA sistemlerinde otonomi önemli bir bileşendir. İHA’lar sensörler aracılığıyla çevrelerini algılar, elde edilen veriler doğrultusunda bir çevre modeli oluşturur ve bu modeli sürekli güncelleyerek karar alma süreçlerini gerçekleştirir. Bu yapı, sistemin insan müdahalesi olmadan veya sınırlı müdahale ile görev icra edebilmesini mümkün kılar.【2】
Bir diğer temel özellik, sürü zekâsına dayalı davranış modelidir. Bu yaklaşımda İHA’lar, doğadaki canlı sürülerine benzer şekilde basit kurallar ve yerel etkileşimler üzerinden karmaşık ve organize hareketler ortaya koyar. Bu sayede sistem, dinamik ortamlara uyum sağlayabilir ve değişen koşullara karşı esnek bir yapı sergiler.

Koordineli hareket eden sürü İHA’ların temsili görüntüsü.(Yapay zeka ile üretilmiştir.)
Sürü yapısı, tekil İHA kullanımına kıyasla çeşitli avantajlar sunar. Birden fazla İHA’nın birlikte görev yapması, görevlerin daha kısa sürede tamamlanmasını ve daha geniş alanların kapsanmasını sağlar. Ayrıca sistemde yer alan bir İHA’nın görev dışı kalması durumunda diğer İHA’lar görevi sürdürebilir, bu da sistemin dayanıklılığını artırır.
Sürü İHA sistemlerinde görev planlama ve görev paylaşımı da temel özellikler arasında yer alır. İHA’lar, hedeflere göre belirli kriterler doğrultusunda dağıtılır ve her bir aracın görev içindeki rolü optimize edilir. Bu süreçte hedeflerin önceliği, İHA’ların konumu ve çevresel koşullar dikkate alınarak en uygun görev dağılımı gerçekleştirilir.
Son olarak, sürü İHA sistemlerinde senkronizasyon ve zamanlama önemli bir rol oynar. Çok sayıda İHA’nın aynı anda ve uyumlu şekilde hareket edebilmesi için zamanlama mekanizmalarının doğru çalışması gerekir. Bu sayede sürü içerisindeki tüm araçlar, belirlenen görev planına uygun biçimde eş zamanlı hareket edebilir.【3】
Sürü İHA sistemlerinde kontrol mimarileri, sistemin nasıl yönetildiğini, kararların hangi düzeyde alındığını ve İHA’lar arasındaki koordinasyonun nasıl sağlandığını belirleyen temel yapılardır. Bu mimariler, sistemin esneklik, dayanıklılık ve görev başarımı üzerinde doğrudan etkili olup, genellikle merkezi ve dağıtık yaklaşımlar çerçevesinde ele alınmaktadır.【4】
Merkezi kontrol mimarisinde, sürüde yer alan tüm İHA’ların kontrolü tek bir merkezden sağlanır. Bu merkez, genellikle bir yer kontrol istasyonu veya operatör tarafından yönetilen bir sistemdir. İHA’lardan gelen veriler bu merkezde toplanır, işlenir ve alınan kararlar tekrar İHA’lara iletilir.
Bu yapıda, görev planlama, rota belirleme ve görev dağılımı gibi işlemler merkezi bir otorite tarafından gerçekleştirilir. İHA’lar genellikle düşük seviyede otonomiye sahiptir ve verilen komutları yerine getirir. Bu durum sistemin kontrolünü kolaylaştırmakla birlikte, sistemin tek bir noktaya bağımlı olmasına neden olur. Bu bağımlılık, merkezde oluşabilecek bir arıza veya iletişim kesintisi durumunda sistemin tamamının etkilenmesine yol açabilir.【5】
Merkezi olmayan ve dağıtık kontrol yaklaşımlarında, kontrol ve karar verme süreçleri sürüdeki İHA’lar arasında paylaştırılır. Bu yapıda her bir İHA, çevresinden ve diğer İHA’lardan aldığı bilgiler doğrultusunda kendi kararlarını verebilir. Böylece sistem, tek bir kontrol noktasına bağlı olmadan çalışabilir.
Merkezi olmayan sistemlerde İHA’lar genellikle yerel bilgilere dayanarak hareket eder ve önceden tanımlanmış kurallar çerçevesinde koordinasyon sağlar. Bu yaklaşım, sistemin çevresel değişikliklere hızlı uyum sağlamasına imkân tanır.【6】
Dağıtık kontrol mimarisinde ise İHA’lar yalnızca kendi verilerini kullanmakla kalmaz, aynı zamanda diğer İHA’larla aktif şekilde veri paylaşımı yapar. Bu yapı, kolektif karar alma mekanizmalarının gelişmesini sağlar. İHA’lar arasındaki iletişim sayesinde görev durumu, çevresel koşullar ve sistemin genel durumu hakkında daha geniş bir bilgi havuzu oluşur.
Bu tür mimariler, sistemin dayanıklılığını artırır. Sürü içerisindeki bir veya birkaç İHA’nın devre dışı kalması durumunda, diğer İHA’lar görevlerini sürdürebilir. Ayrıca görevlerin dinamik olarak yeniden planlanabilmesi, sistemin esnekliğini artıran önemli bir özelliktir.
Kontrol mimarileri arasında seçim yapılırken, görevin türü ve sistem gereksinimleri belirleyici olmaktadır. Merkezi kontrol yapıları daha basit ve uygulanması kolay sistemler sunarken, dağıtık yapılar daha karmaşık olmakla birlikte daha yüksek esneklik ve dayanıklılık sağlar.
Merkezi yapılar, küçük ölçekli veya kontrolün sıkı şekilde sağlanması gereken görevlerde tercih edilebilirken, geniş alanlarda gerçekleştirilen ve çok sayıda İHA’nın yer aldığı görevlerde dağıtık kontrol yaklaşımları daha uygun olmaktadır.【7】
Sürü İHA sistemlerinde sürü zekâsı ve otonomi, sistemin temel işleyişini belirleyen iki ana bileşendir. Bu kavramlar, çok sayıda İHA’nın merkezi bir kontrol olmaksızın veya sınırlı kontrol ile koordineli şekilde hareket edebilmesini sağlar. Sürü zekâsı, çoklu ajan sistemlerinin kolektif davranışını ifade ederken; otonomi, her bir İHA’nın çevresini algılayarak bağımsız karar verebilme yeteneğini ifade eder.

MilSOFT'un geliştirdiği Sürü İHA yazılımı sabit kanat testi (AnadoluAjansı)
Sürü zekâsı yaklaşımı, doğadaki canlı sürülerinin davranışlarından esinlenmiştir. Karınca, kuş ve böcek sürülerinde gözlenen iş birliği ve koordinasyon prensipleri, İHA sistemlerine uyarlanmıştır. Bu modelde her bir İHA, basit kurallar çerçevesinde hareket eder; ancak bu basit kuralların birleşimi sonucunda sistem genelinde karmaşık ve organize davranışlar ortaya çıkar.
Sürü zekâsının temelinde kendi kendini organize etme (self-organization) ilkesi yer alır. Bu ilke sayesinde İHA’lar, merkezi bir otoriteye ihtiyaç duymadan görevlerini yerine getirebilir. Her bir İHA, yerel bilgiye dayanarak hareket eder ve diğer İHA’larla etkileşim kurarak sürü davranışına katkı sağlar. Bu yapı, sistemin dinamik ortamlara uyum sağlayabilmesini mümkün kılar.【8】
Otonomi, sürü zekâsının uygulanmasını mümkün kılan bir diğer önemli bileşendir. Otonom İHA’lar, sensörler aracılığıyla çevrelerini algılar, elde edilen veriler doğrultusunda bir çevre modeli oluşturur ve bu modeli sürekli güncelleyerek karar alma süreçlerini yürütür. Bu süreç; algılama, modelleme, karar verme ve eyleme geçme aşamalarından oluşur.
Otonom sistemlerin çalışabilmesi için çeşitli teknolojiler birlikte kullanılmaktadır. Yapay zekâ, nesnelerin interneti, bulut bilişim ve gelişmiş haberleşme teknolojileri, sürü İHA sistemlerinin etkinliğini artıran temel unsurlar arasında yer alır. Bu teknolojiler sayesinde İHA’lar, çevresel verileri işleyebilir, diğer İHA’larla iletişim kurabilir ve görevlerini eşgüdümlü şekilde gerçekleştirebilir.
Sürü zekâsı ve otonomi birlikte ele alındığında, sistemin kolektif karar alma kapasitesi ortaya çıkar. İHA’lar yalnızca bireysel kararlar almakla kalmaz, aynı zamanda sürünün genel davranışını da şekillendirir. Bu durum, görevlerin daha hızlı ve etkin şekilde gerçekleştirilmesini sağlar. Ayrıca sistem, çevresel değişikliklere karşı uyum sağlayarak görev sürekliliğini koruyabilir.【9】
Bununla birlikte, yüksek otonomi seviyesine sahip sistemlerde karar verme süreçlerinin karmaşıklığı artmaktadır. Özellikle çok sayıda İHA’nın bulunduğu sistemlerde, koordinasyonun sağlanması, iletişim sürekliliği ve güvenli karar mekanizmalarının geliştirilmesi önemli bir gereklilik olarak ortaya çıkmaktadır.
Sürü İHA sistemlerinde görev planlama ve koordinasyon, sistemin etkin ve güvenli bir şekilde çalışabilmesi için temel süreçler arasında yer alır. Bu süreçler, çok sayıda İHA’nın belirli bir görevi yerine getirmek üzere organize edilmesini, görevlerin uygun şekilde dağıtılmasını ve görev sırasında uyumlu hareket edilmesini kapsar.【10】
Görev planlama süreci, İHA’ların hangi hedeflere yönlendirileceğinin ve hangi görevleri üstleneceğinin belirlenmesi ile başlar. Bu süreçte hedeflerin önceliği, İHA’ların mevcut konumları, enerji durumları ve çevresel koşullar dikkate alınır. Böylece her bir İHA’ya, sistem genelinde en uygun sonucu sağlayacak şekilde görev atanır.
Sürü İHA sistemlerinde görev planlaması yalnızca hedef ataması ile sınırlı değildir. Aynı zamanda İHA’ların izleyeceği rotaların belirlenmesi, bu rotalar üzerindeki engellerin dikkate alınması ve görev sırasında oluşabilecek risklerin minimize edilmesi de planlama sürecinin bir parçasıdır. Bu kapsamda rota planlama, enerji yönetimi ve zamanlama gibi unsurlar birlikte ele alınır.
Görev planlama sürecinde optimizasyon yöntemleri önemli bir rol oynar. Özellikle genetik algoritmalar gibi yöntemler, çok sayıda değişkenin bulunduğu karmaşık görev dağılımı problemlerinin çözümünde kullanılmaktadır. Bu algoritmalar sayesinde İHA’ların hedeflere en uygun şekilde dağıtılması, görev süresinin kısaltılması ve enerji tüketiminin azaltılması mümkün hale gelir.
Koordinasyon ise görev planlamanın uygulama aşamasını ifade eder. Sürü içerisindeki İHA’ların belirlenen plana uygun şekilde hareket edebilmesi için sürekli iletişim ve veri paylaşımı gereklidir. İHA’lar, birbirlerinin konum, hız ve görev durumlarını dikkate alarak hareket eder ve böylece çarpışma riski azaltılır.【11】
Koordinasyon sürecinde senkronizasyon önemli bir unsurdur. Özellikle çok sayıda İHA’nın aynı anda hareket ettiği durumlarda, zamanlama hataları sistemin bütünlüğünü bozabilir. Bu nedenle İHA’ların belirli bir zaman referansına göre hareket etmesi sağlanır ve görevler eş zamanlı olarak icra edilir.
Ayrıca görev sırasında oluşabilecek değişikliklere karşı sistemin uyum sağlayabilmesi gerekir. Çevresel koşulların değişmesi, bir İHA’nın görev dışı kalması veya iletişim kesintileri gibi durumlarda görev planı yeniden düzenlenebilir. Bu durum, sürü İHA sistemlerinin esnek ve dinamik bir yapıya sahip olduğunu göstermektedir.【12】
Görev planlama ve koordinasyon süreçleri birlikte değerlendirildiğinde, sürü İHA sistemlerinin yalnızca çoklu araç kullanımından ibaret olmadığı, aynı zamanda bu araçların etkin bir şekilde yönetilmesini sağlayan karmaşık bir organizasyon yapısına dayandığı görülmektedir.
Sürü İHA sistemleri, çok sayıda insansız hava aracının koordineli ve eş zamanlı çalışabilmesi sayesinde hem askeri hem de sivil alanlarda geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. Bu sistemler, görevlerin daha hızlı, kapsamlı ve esnek biçimde gerçekleştirilmesine imkân tanıdığı için farklı sektörlerde kullanılmaktadır.【13】
Sürü İHA sistemleri, özellikle modern harp ortamında önemli bir rol oynamaktadır. Bu sistemler, otonom hareket kabiliyetleri sayesinde operasyon süreçlerinde karar alma ve uygulama sürelerini kısaltmaktadır. Bu durum, stratejik, operatif ve taktik düzeylerde avantaj sağlamaktadır.【14】
Sürü İHA’lar, keşif ve gözetleme görevlerinin yanı sıra hedef tespiti, saldırı koordinasyonu ve alan kontrolü gibi görevlerde kullanılmaktadır. Çok sayıda İHA’nın aynı anda görev yapabilmesi, geniş alanların kısa sürede izlenmesini ve hedeflere yönelik eş zamanlı müdahale imkânı sunmaktadır.
Ayrıca sürü sistemleri, düşük maliyetli ve çok sayıda platformdan oluşmaları nedeniyle klasik insanlı hava araçlarına alternatif bir yaklaşım sunmaktadır. Bu durum, operasyonel esnekliği artırmakta ve farklı senaryolarda kullanım imkânı sağlamaktadır.
Sürü İHA sistemleri, sivil alanlarda da farklı uygulamalarda kullanılmaktadır. Haritalama, tarım, altyapı izleme, güvenlik ve çevresel gözlem gibi alanlarda çoklu İHA kullanımı, veri toplama süreçlerinin daha hızlı ve geniş kapsamlı gerçekleştirilmesini sağlar.【15】
Afet yönetimi ve arama-kurtarma operasyonlarında sürü İHA’lar önemli bir rol oynar. Bu sistemler, geniş alanların hızlı şekilde taranmasına ve kritik bölgelerin tespit edilmesine yardımcı olur. Özellikle zor erişilebilir bölgelerde çok sayıda İHA’nın eş zamanlı çalışması, müdahale sürecini hızlandırmaktadır.
Tarım alanında ise sürü İHA sistemleri, ürün izleme, hastalık tespiti ve hassas tarım uygulamalarında kullanılmaktadır. Çoklu İHA kullanımı sayesinde geniş tarım alanları kısa sürede analiz edilebilmektedir.
Sürü İHA sistemleri, endüstriyel uygulamalarda da kullanılmaktadır. Özellikle altyapı denetimi, enerji hatlarının izlenmesi ve büyük ölçekli tesislerin kontrolü gibi alanlarda bu sistemler etkin bir şekilde görev almaktadır. Çok sayıda İHA’nın birlikte çalışması, denetim süreçlerinin hızını ve kapsamını artırmaktadır.
Bunun yanı sıra, lojistik ve teslimat süreçlerinde sürü İHA sistemlerinin kullanımı üzerine çalışmalar bulunmaktadır. Bu sistemler, özellikle hızlı teslimat gerektiren durumlarda alternatif bir çözüm olarak değerlendirilmektedir.【16】
Sürü İHA sistemlerinin dikkat çeken kullanım alanlarından biri de eğlence ve gösteri sektörüdür. Çok sayıda İHA’nın eş zamanlı hareket ederek ışık desenleri ve koreografiler oluşturması, bu teknolojinin görsel uygulamalarını ortaya koymaktadır.
Bu tür uygulamalarda İHA’lar, önceden belirlenen rotalar ve zamanlama doğrultusunda hareket eder. Senkronizasyon ve hassas konumlandırma teknikleri sayesinde karmaşık görsel yapılar oluşturulabilir. Bu durum, sürü İHA sistemlerinin koordinasyon ve kontrol yeteneklerinin farklı bir alanda kullanılmasına örnek teşkil etmektedir.
Sürü İHA sistemleri, çoklu insansız hava araçlarının koordineli biçimde çalışmasına dayandığı için tekil İHA kullanımına kıyasla çeşitli avantajlar sunar. Bu avantajlar, görev verimliliği, esneklik ve sistem dayanıklılığı gibi alanlarda belirgin şekilde ortaya çıkar.
Sürü İHA sistemlerinin en önemli avantajlarından biri, görevlerin daha kısa sürede ve daha geniş bir alanda gerçekleştirilebilmesidir. Birden fazla İHA’nın aynı anda görev yapabilmesi, özellikle geniş coğrafi alanların taranması veya çoklu hedeflerin eş zamanlı izlenmesi gereken durumlarda önemli bir avantaj sağlar.【17】
Bir diğer avantaj, sistemin dayanıklılığıdır. Sürü yapısında, tek bir İHA’nın devre dışı kalması durumunda görev tamamen durmaz; diğer İHA’lar görevi devralarak süreci sürdürebilir. Bu durum, sistemin hata toleransını artırır ve görev sürekliliğini sağlar.
Sürü İHA sistemleri, esneklik açısından da önemli bir yapı sunar. Görev sırasında çevresel koşulların değişmesi, hedeflerin farklılaşması veya bazı İHA’ların görev dışı kalması gibi durumlarda sistem yeniden organize olabilir. Bu dinamik yapı, sürü sistemlerinin değişken ortamlara uyum sağlayabilmesini mümkün kılar.
Ayrıca sürü İHA sistemleri, karmaşık görevlerin bölünerek gerçekleştirilmesine olanak tanır. Görevlerin alt parçalara ayrılması ve bu parçaların farklı İHA’lar tarafından yerine getirilmesi, görev planlamasında verimlilik sağlar. Bu durum özellikle görev paylaşımı ve optimizasyon süreçlerinde önemli bir avantaj olarak ortaya çıkar.【18】
Bununla birlikte sürü İHA sistemleri bazı sınırlılıklar da içermektedir. Bu sistemlerin en önemli sınırlılıklarından biri, yüksek düzeyde koordinasyon ve iletişim gereksinimidir. İHA’lar arasındaki iletişimde yaşanabilecek kesintiler, sistemin genel performansını olumsuz etkileyebilir ve görev başarısını düşürebilir.
Sistem karmaşıklığı da önemli bir sınırlılık olarak öne çıkar. Çok sayıda İHA’nın aynı anda kontrol edilmesi, görev planlamasının yapılması ve koordinasyonun sağlanması, yüksek düzeyde teknik altyapı ve gelişmiş algoritmalar gerektirir. Bu durum, sistem tasarımını ve uygulanmasını zorlaştırır.
Bir diğer sınırlılık, otonom karar verme süreçlerinin yönetimidir. Otonom sistemlerin karmaşık ortamlarda doğru ve güvenli kararlar alabilmesi için gelişmiş algoritmalara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu süreçte oluşabilecek hatalar, sistemin güvenilirliğini etkileyebilir.
Ayrıca, sürü İHA sistemlerinde enerji yönetimi ve görev süresi gibi faktörler de sınırlayıcı unsurlar arasında yer alır. Her bir İHA’nın batarya kapasitesi ve uçuş süresi sınırlı olduğundan, görev planlamasının bu kısıtlar dikkate alınarak yapılması gerekmektedir.【19】
Sonuç olarak, sürü İHA sistemleri yüksek verimlilik, esneklik ve dayanıklılık gibi avantajlar sunarken; iletişim, koordinasyon, sistem karmaşıklığı ve otonomiye bağlı riskler gibi sınırlılıklar da barındırmaktadır. Bu sistemlerin etkin kullanımı, avantajların maksimize edilmesi ve sınırlılıkların minimize edilmesine bağlıdır.
Anadolu Ajansı. “Yapay Zeka Destekli İHA Sürüsü Geliyor.” Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://www.aa.com.tr/tr/bilim-teknoloji/yapay-zeka-destekli-iha-surusu-geliyor/2048808
Bu, Yajun, Ye Yan ve Yueneng Yang. “Advancement Challenges in UAV Swarm Formation Control: A Comprehensive Review.” Drones 8, no. 7 (2024): 320. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
Gürtürk, Mert. “Gösteri Amaçlı Sürü İHA Sistemi Uygulaması ve Uçuş Performans Analizi.” Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi 13, no. 2 (2026): 141–156. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
Kalınbacak, İmren. “Sürü Otonom İHA Sistemlerinin Muharebe Sahasında Uygulama Taktikleri ve Geliştirilen Yeni Teknolojiler.” Savunma Bilimleri Dergisi 43, no. 1 (2023): 191–209. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2598479
Karaköse, Ebru. “Sürü İnsansız Hava Araçlarının Görev Paylaşımı için Genetik Algoritma Tabanlı Bir Yaklaşım.” Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 34, no. 1 (2022): 351–360. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/2092757
STM. Sürü İHA Sistemleri: Modern Harp İçin Bir Gelecek Öngörüsü. Ankara: STM ThinkTech, 2019. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026. https://thinktech.stm.com.tr/uploads/docs/1608905682_stm-suru-iha-sistemleri.pdf
STM. “Sürü Dron Operasyonu Projesi.” Erişim tarihi: 19 Nisan 2026. https://www.stm.com.tr/tr/suru-dron-operasyonu-projesi
Türk Silahlı Kuvvetlerini Güçlendirme Vakfı. “Sürü Teknolojileri.” Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://tskgv.org.tr/savunmasanayiigundem/suru-teknolojileri
[1]
Ebru Karaköse, “Sürü İnsansız Hava Araçlarının Görev Paylaşımı için Genetik Algoritma Tabanlı Bir Yaklaşım,” Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 34, no. 1 (2022): 351-360. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/2092757
[2]
İmren Kalınbacak, “Sürü Otonom İHA Sistemlerinin Muharebe Sahasında Uygulama Taktikleri ve Geliştirilen Yeni Teknolojiler,” Savunma Bilimleri Dergisi 43, no. 1 (2023): 191-209. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2598479
[3]
Mert Gürtürk, “Gösteri Amaçlı Sürü İHA Sistemi Uygulaması ve Uçuş Performans Analizi,” Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi 13, no. 2 (2026): 141-156. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/5684798
[4]
STM, Sürü İHA Sistemleri: Modern Harp İçin Bir Gelecek Öngörüsü. Ankara: STM ThinkTech, 2019. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://thinktech.stm.com.tr/uploads/docs/1608905682_stm-suru-iha-sistemleri.pdf
[5]
STM, Sürü İHA Sistemleri: Modern Harp İçin Bir Gelecek Öngörüsü. Ankara: STM ThinkTech, 2019. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://thinktech.stm.com.tr/uploads/docs/1608905682_stm-suru-iha-sistemleri.pdf
[6]
Yajun Bu, Ye Yan ve Yueneng Yang, “Advancement Challenges in UAV Swarm Formation Control: A Comprehensive Review,” Drones 8, no. 7 (2024): 320. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://www.mdpi.com/2504-446X/8/7/320
[7]
Yajun Bu, Ye Yan ve Yueneng Yang, “Advancement Challenges in UAV Swarm Formation Control: A Comprehensive Review,” Drones 8, no. 7 (2024): 320. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://www.mdpi.com/2504-446X/8/7/320
[8]
İmren Kalınbacak, “Sürü Otonom İHA Sistemlerinin Muharebe Sahasında Uygulama Taktikleri ve Geliştirilen Yeni Teknolojiler,” Savunma Bilimleri Dergisi 43, no. 1 (2023): 191-209. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2598479
[9]
Yajun Bu, Ye Yan ve Yueneng Yang, “Advancement Challenges in UAV Swarm Formation Control: A Comprehensive Review,” Drones 8, no. 7 (2024): 320. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://www.mdpi.com/2504-446X/8/7/320
[10]
Ebru Karaköse, “Sürü İnsansız Hava Araçlarının Görev Paylaşımı için Genetik Algoritma Tabanlı Bir Yaklaşım,” Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 34, no. 1 (2022): 351-360. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/2092757
[11]
Mert Gürtürk, “Gösteri Amaçlı Sürü İHA Sistemi Uygulaması ve Uçuş Performans Analizi,” Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi 13, no. 2 (2026): 141-156. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/5684798
[12]
STM, Sürü İHA Sistemleri: Modern Harp İçin Bir Gelecek Öngörüsü. Ankara: STM ThinkTech, 2019. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://thinktech.stm.com.tr/uploads/docs/1608905682_stm-suru-iha-sistemleri.pdf
[13]
Mert Gürtürk, “Gösteri Amaçlı Sürü İHA Sistemi Uygulaması ve Uçuş Performans Analizi,” Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi 13, no. 2 (2026): 141-156. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/5684798
[14]
İmren Kalınbacak, “Sürü Otonom İHA Sistemlerinin Muharebe Sahasında Uygulama Taktikleri ve Geliştirilen Yeni Teknolojiler,” Savunma Bilimleri Dergisi 43, no. 1 (2023): 191-209. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2598479
[15]
Mert Gürtürk, “Gösteri Amaçlı Sürü İHA Sistemi Uygulaması ve Uçuş Performans Analizi,” Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi 13, no. 2 (2026): 141-156. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/5684798
[16]
Yajun Bu, Ye Yan ve Yueneng Yang, “Advancement Challenges in UAV Swarm Formation Control: A Comprehensive Review,” Drones 8, no. 7 (2024): 320. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://www.mdpi.com/2504-446X/8/7/320
[17]
Ebru Karaköse, “Sürü İnsansız Hava Araçlarının Görev Paylaşımı için Genetik Algoritma Tabanlı Bir Yaklaşım,” Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 34, no. 1 (2022): 351-360. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/2092757
[18]
STM, Sürü İHA Sistemleri: Modern Harp İçin Bir Gelecek Öngörüsü. Ankara: STM ThinkTech, 2019. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://thinktech.stm.com.tr/uploads/docs/1608905682_stm-suru-iha-sistemleri.pdf
[19]
Mert Gürtürk, “Gösteri Amaçlı Sürü İHA Sistemi Uygulaması ve Uçuş Performans Analizi,” Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi 13, no. 2 (2026): 141-156. Erişim tarihi: 19 Nisan 2026.
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/5684798
Henüz Tartışma Girilmemiştir
"Sürü İHA Sistemleri" maddesi için tartışma başlatın
Sürü İHA Sistemlerinin Temel Özellikleri
Kontrol Mimarileri
Merkezi Kontrol Mimarisi
Merkezi Olmayan ve Dağıtık Kontrol Mimarileri
Karşılaştırmalı Değerlendirme
Sürü Zekâsı ve Otonomi
Görev Planlama ve Koordinasyon
Kullanım Alanları
Askerî Kullanım Alanları
Sivil Kullanım Alanları
Endüstriyel ve Teknolojik Uygulamalar
Eğlence ve Gösteri Amaçlı Kullanım
Avantajlar ve Sınırlılıklar
Bu madde yapay zeka desteği ile üretilmiştir.