
Large Language Models (LLM, Large Language Models) are among the most advanced examples of natural language processing (NLP) technology. These models are trained on vast amounts of text data and exhibit state-of-the-art proficiency in understanding and generating human language. They are deep learning algorithms with millions or even billions of parameters and are used in areas such as grammar, context inference, content generation, question-answering systems, and many others. LLMs have been par
EN
Elvan Kuzucu Hıdır
PePerplexity AI is a query platform based on artificial intelligence designed to enable users to access information in a relevant accurate and contextual manner. Powered by natural language processing NLP and machine learning technologies the platform offers dynamic data integration and an interactive interface. Serving a broad user base ranging from individuals to large enterprises Perplexity AI aims to provide current and comprehensive information across various fields.Origin and Development Pro
ENİsmail Özyurt

Artificial intelligence is taking steady steps toward becoming a permanent part of our daily lives. Each new day, we share significant moments it touches and wonder, “How can we integrate it even further into our lives?”We often speak of the positive aspects of artificial intelligence. Today, everyone is seeking answers to the question, “How can I best use artificial intelligence?” Meanwhile, major nations are working around the clock to claim, “Our AI is the best.” On one side are the Americans
ENElyesa Köseoğlu

Yapay zekâ (Artificial Intelligence – AI), insanın öğrenme, akıl yürütme, problem çözme, algılama ve karar verme gibi bilişsel yeteneklerini taklit edebilen ya da bu yetenekleri aşmayı hedefleyen bilgisayar sistemleri ve algoritmalar bütünü olarak tanımlanmaktadır.Yapay Zekâ Kavramının Tanımı ve KapsamıYapay zekâ, en genel anlamıyla makinelerin insan benzeri zihinsel süreçleri gerçekleştirebilmesini amaçlayan disiplinlerarası bir araştırma alanıdır. Bu alan bilgisayar bilimleri merkezli olmakla
TR
Hatice Mehlika Biten

Yapay zekâ ile resim üretimi, makine öğrenmesi algoritmalarının ve derin öğrenme modellerinin, verili komutlar veya parametreler doğrultusunda dijital görsel içerikler oluşturması sürecidir. Bu teknoloji, bilgisayarlı görü (computer vision) ve doğal dil işleme (NLP) disiplinlerinin birleşimiyle, metinsel ifadeleri (prompt) görsel verilere dönüştürme yeteneğine dayanır.1. Tarihsel Gelişim ve Teknik TemellerYapay zekâ destekli görsel üretimi, 2010’lu yılların ortasında Çekişmeli Üretici Ağlar (GAN
TREbrar Gündüzbey

Giriş (Vizyon):Günümüzde yapay zeka, teknolojinin en hızlı gelişen araç ve alanlarından biri haline gelmiştir. Bu gelişim, TEKNOFEST gibi büyük organizasyonlarda da açıkça görülmektedir. Teknofest denilince akla genellikle gökyüzünde süzülen İHA’lar veya pistte hız yapan elektrikli araçlar geliyor. Tabi bu araçların "aklı", yani onları sadece birer metal yığını olmaktan çıkarıp "akıllı sistemlere" dönüştüren güç, , kod bloklarının derinliklerinde işlenen Yapay Zeka modelleridir.Gelişme (Pratik U
TRDilanaz Şimşek

Son birkaç yılda yapay zeka (YZ), bir kavram olmaktan çıkıp yaşamımızın içine sızan bir gerçekliğe dönüştü. Sabah uyandığımızda önerilen haberlerden akşam izlediğimiz dizilere, kullandığımız haritalardan sosyal medya akışımıza kadar hemen her alanda YZ’nin imzası var. Peki tüm bu gelişmeler bize insan olmanın ne anlama geldiğini yeniden düşündürtüyor mu?Zekâyı Kopyalamak mı, Genişletmek mi?Yapay zekanın en büyük iddiası, insan zekâsını taklit etmesiydi. Oysa geldiğimiz noktada bu taklit, yerini
TRHatice Birgealp

Kuantizasyon, büyük dil modellerinin (LLM – Large Language Models) parametrelerinin daha düşük bit genişlikleriyle temsil edilerek bu modellerin daha az bellek kullanması ve daha verimli çalışması amacıyla uygulanan bir optimizasyon tekniğidir.Büyük dil modelleri, milyarlarca parametre içeren derin sinir ağlarıdır. Metin üretimi, özetleme ve çeviri gibi doğal dil işleme görevlerinde yüksek başarı gösteren bu modellerin çalıştırılması, önemli ölçüde hesaplama gücü, bellek ve enerji gerektirir. Ör
TR
Berke Bünyamin Süle

Son yıllarda sayıları artan büyük dil modelleri ve diğer yapay zeka araçları herkesin malumu. Bu araçların yaygınlaşması tabii olarak büyük dil modellerinin ne’liğine ve geleceğine dair tartışmaları da beraberinde getiriyor. Peki bizim bugün kullandığımız yapay zeka araçları hangi süreçlerden geçerek karşımıza çıkıyorlar? İnsan gibi mi düşünüyorlar veya bunu gelecekte başarabilecekler mi? Yapay zeka insanlığın sonunu getirmeye muktedir olabilecek bir varoluşsal tehdit mi yoksa sadece işlerimizi
TR
KÜME Vakfı

Büyük Dil Modelleri (LLM, Large Language Models), doğal dil işleme (NLP) teknolojisinin en gelişmiş örneklerinden biri olup, geniş çaplı metin verileri üzerinde eğitilen ve insan dilini anlamada ve üretmede son derece yetkin olan yapay zekâ modelleridir. Bu modeller, milyonlarca hatta milyarlarca parametreye sahip derin öğrenme algoritmalarıdır ve dil bilgisi, bağlam çıkarımı, içerik üretimi, soru-cevap sistemleri ve daha birçok alanda kullanılmaktadır. LLM'ler, özellikle Transformer mimarisi üz
TR
Elvan Kuzucu Hıdır