`veri-analitigi` ile İlgili Madde Sonuçları

Yapay zekâ destekli enerji yönetimi, enerji sistemlerinin üretim, dağıtım, depolama ve tüketim süreçlerini daha verimli, güvenli ve sürdürülebilir hâle getirmeyi amaçlayan teknolojik bir yaklaşımdır. Bu yaklaşımda yapay zekâ (YZ), makine öğrenmesi ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi gelişmiş dijital teknolojilerden yararlanılır. Sistemler, büyük ölçekli verileri analiz ederek enerji akışının gerçek zamanlı olarak izlenmesini, talep ve arzın dengelenmesini, arıza risklerinin öngörülmesini ve çevre

Dijital Beşeri Bilimler (DBB), beşeri bilimler alanında dijital teknolojilerin entegrasyonuyla ortaya çıkan ve araştırma yöntemlerine yeni boyutlar kazandıran disiplinlerarası bir alandır. DBB, tarih, edebiyat, sosyoloji ve arkeoloji gibi alanlarda veri madenciliği, sosyal ağ analizi, coğrafi bilgi sistemleri (CBS), yapay zekâ destekli metin işleme ve dijital arşivleme gibi çeşitli teknikler kullanarak analitik yaklaşımlar sunmaktadır. Türkiye’de DBB, özellikle Osmanlı tarihçiliği, kültürel mira

Dijital dönüşüm, modern teknolojilerin iş yapma biçimlerini ve toplumsal etkileşimleri köklü bir şekilde değiştirdiği bir süreçtir. Günümüz dünyasında, dijital teknolojilerin hızla gelişmesi ve yaygınlaşması, işletmelerin ve bireylerin daha verimli, hızlı ve esnek bir şekilde çalışabilmelerini sağlarken, birçok geleneksel iş modelini de dönüştürmektedir. Dijital dönüşümün temel unsurları, teknolojik altyapı, kültürel değişim, veri kullanımı ve müşteri odaklılık gibi önemli bileşenlerden oluşur.T

Algoritmik güvenlik, güvenlik politikalarının, tehdit analizlerinin ve karar alma süreçlerinin algoritmalar, veri analitiği ve yapay zekâ tabanlı sistemler aracılığıyla yürütülmesini ifade eden bir kavramdır. Dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte güvenlik alanında veri temelli yaklaşımlar önem kazanmış, özellikle büyük veri, makine öğrenmesi ve otomatik karar mekanizmaları güvenlik stratejilerinin önemli bileşenleri hâline gelmiştir. Bu bağlamda algoritmik güvenlik, klasik güvenlik anlayışın

Veri tabanlı kalite yönetimi, bir kuruluşun ürün, hizmet ve süreçlerinin kalitesini sürekli olarak izlemek, kontrol etmek ve iyileştirmek amacıyla veri toplama, analiz etme ve yorumlama süreçlerini sistematik olarak kullanan bir yönetim yaklaşımıdır. Bu yaklaşım, geleneksel kalite yönetimi ilkelerini büyük veri, yapay zekâ, nesnelerin interneti (IoT) ve ileri analitik gibi dijital teknolojilerle bütünleştirir. Temel hedefi, reaktif hata düzeltme anlayışından, veriye dayalı öngörülerle proaktif v

Proses madenciliği (process mining), işletmelerin gerçek süreçlerini dijital izlerden analiz ederek keşfetmelerini, performans değerlendirmesi yapmalarını ve süreç iyileştirmeleri geliştirmelerini sağlayan bir veri analitiği yöntemidir. Bu yöntem, geleneksel iş süreçleri modellemesinden farklı olarak teorik varsayımlara değil, işletmenin bilgi sistemlerinde doğal olarak oluşan veri kayıtlarına dayanır. Bu yönüyle proses madenciliği, organizasyonel süreçleri nesnel, veri temelli ve zaman odaklı b

Veri bilimi, yapısal ve yapısal olmayan çeşitli formlardaki verilerden bilgi ve içgörü elde etmek için bilimsel yöntemleri, süreçleri, algoritmaları ve sistemleri kullanan disiplinler arası bir alandır. Veri analitiği ise bu süreçte verileri inceleyerek, temizleyerek, dönüştürerek ve modelleyerek faydalı bilgiler keşfetme, sonuçlar çıkarma ve karar alma süreçlerini destekleme bilimidir. Kurumların kayıtlarında bulunan verileri bilgisayar yardımıyla sınıflandıran, analiz eden, depolayan ve raporl