`transfer-ogrenme` ile İlgili Madde Sonuçları

DenseNet, yani Yoğun Bağlantılı Evrişimli Sinir Ağları, 2017 yılında Gao Huang ve çalışma arkadaşları tarafından geliştirilmiş bir derin öğrenme mimarisidir. Bu yapı, her katmanın yalnızca bir sonraki katmana değil, tüm sonraki katmanlara bağlantılar kurmasını sağlayarak sinir ağı içinde bilgi akışını maksimum düzeye çıkarır. DenseNet mimarisi, özellikle parametre verimliliği ve gradyan akışı açısından derin sinir ağlarının eğitiminde önemli avantajlar sağlamaktadır. Yoğun Bağlantı Mimarisi Dens