
Parçacık filtresi, özellikle robotik ve otonom sistemler bağlamında, doğrusal olmayan veya çok tepeli (multimodal) olasılık dağılımlarıyla çalışmak için geliştirilen bir durum kestirim yöntemidir. Bir sistemin konumu, hızı veya diğer durum değişkenlerine ilişkin belirsizlik, çok sayıda örnekle (parçacıkla) temsil edilir ve bu parçacıkların zaman içinde ölçüm ve hareket modellerine göre güncellenmesi sağlanır. Böylece klasik Kalman filtresi gibi yalnızca Gaussian (normal) dağılıma dayalı yöntemle
TR
Nevzat Buğrahan Türk

Autonomous aerial vehicles are airborne platforms that do not carry a pilot or passenger and can perform pre-programmed missions or be remotely controlled through artificial intelligence and various algorithms. Although these systems, commonly known as Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) or drones, were initially developed for military purposes, they have now achieved broad applications in commercial, industrial, civil, and scientific fields. By requiring minimal human intervention during flight, th
ENElyesa Köseoğlu

Particle filtering is a probabilistic estimation method developed to work with nonlinear or multimodal probability distributions, particularly in the context of robotics and autonomous systems. Uncertainty regarding a system’s position, velocity, or other state variables is represented by a large number of samples (particles), and these particles are updated according to measurement and motion time models. Thus, reliable estimates can be obtained even in situations where Gaussian-based methods p
EN
Nevzat Buğrahan Türk

Otonom hava araçları, bünyesinde pilot veya yolcu bulundurmadan, uzaktan kontrol edilebilen veya önceden programlanmış görevleri yapay zekâ ve çeşitli algoritmalar aracılığıyla kendi kendine yerine getirebilen hava platformlarıdır. Genellikle İnsansız Hava Aracı (İHA) veya drone olarak da adlandırılan bu sistemler, başlangıçta askerî amaçlar için geliştirilmiş olsalar da günümüzde ticari, endüstriyel, sivil ve bilimsel alanlarda geniş bir kullanım yelpazesine ulaşmışlardır. Bu araçlar, insan müd
TRElyesa Köseoğlu