GöGömülü sistemler, belirli bir işlevi yerine getirmek amacıyla tasarlanmış, donanım ve yazılım bileşenlerinin bütünleşik bir yapı içerisinde çalıştığı özel amaçlı sistemlerdir. Bu sistemler, genel amaçlı bilgisayarlardan farklı olarak yalnızca belirli görevleri yerine getirmek üzere optimize edilmiştir ve bu nedenle sınırlı kaynaklarla yüksek verimlilik sağlayacak şekilde tasarlanırlar. Günümüzde gömülü sistemler, hem günlük yaşamda kullanılan cihazlarda hem de endüstriyel ve kritik uygulamalarda
TRKöksal Aşcı
AğAğ modelleri, düğümler (varlıklar) ile kenarlar (ilişkiler) arasındaki yapı ve işleyiş kurallarını biçimsel olarak tanımlayan; bu kurallar uyarınca ağları çözümlemek, karşılaştırmak ve tasarlamak için kullanılan kuramsal-uygulamalı çerçevelerdir. Alan yazın, gerçek dünyadaki sosyal, biyolojik ve teknolojik ağların “sıradan düzenli” ya da “tamamen rastlantısal” örüntülerden ayrıldığını; ağır kuyruklu derece dağılımları, yüksek kümelenme, topluluk ve hiyerarşik yapı gibi “ayırt edici topolojik öze
TR
Beraat Öztorun

Makine öğrenmesi (MÖ), bilgisayar sistemlerinin açıkça programlanmaksızın veri üzerinden öğrenme yetisi kazanmasını sağlayan yapay zekâ (YZ) alt disiplinidir. Bu öğrenme süreci, sistemlerin belirli görevlerde performanslarını artırmalarına olanak tanıyan istatistiksel ve algoritmik yaklaşımları içerir. Makine öğrenmesi, üç ana kategoride sınıflandırılmaktadır:Denetimli Öğrenme (Supervised Learning): Bu yaklaşımda algoritma, etiketli bir veri kümesi ile eğitilir. Girdi-çıktı eşleşmeleri üzerinden
TR
Şevket Kaynar