`siniraglari` ile İlgili Madde Sonuçları

Her Yerde AI Var… Eee Nedir Bu AI?

Her Yerde AI Var… Eee Nedir Bu AI?

(870 sözcük)
12 Ocak 2026

Yapay zekâ (Artificial Intelligence – AI), insanın öğrenme, akıl yürütme, problem çözme, algılama ve karar verme gibi bilişsel yeteneklerini taklit edebilen ya da bu yetenekleri aşmayı hedefleyen bilgisayar sistemleri ve algoritmalar bütünü olarak tanımlanmaktadır. Yapay Zekâ Kavramının Tanımı ve Kapsamı Yapay zekâ, en genel anlamıyla makinelerin insan benzeri zihinsel süreçleri gerçekleştirebilmesini amaçlayan disiplinlerarası bir araştırma alanıdır. Bu alan bilgisayar bilimleri merkezli olmakl

TR
Hatice Mehlika Biten

Hatice Mehlika Biten

Yapay Zeka Düşüncelerimizi Yapaylaştırıyor Olabilir mi ?

Yapay Zeka Düşüncelerimizi Yapaylaştırıyor Olabilir mi ?

(314 sözcük)
27 Ocak 2026

Son 2 yıldır yoğun kullandığımız ve tüm dünyayı etkisi altına alan yapay zekalar, üzerimizde bugüne kadar nasıl bir etki bıraktı veya nasıl bir değişim sağladı ? Sizce faydası mı ya da zararı mı daha fazla oldu ? Tüm bunlar, açıkçası biraz düşündürücü oldu benim için. Düşünüyormuş gibi duran robot (Yapay zeka ile üretildi.) " image-element-format="right" image-source="https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2026/01/27/huSPwWMVY3pbCaqyp6nz9Kg3mzcNwyUf.jpg"> Biliyorsunuz, bir aracın faydası zarar

TR
Yusuf Poyraz

Yusuf Poyraz

T3 Podcast| Sektörlerdeki Yatay Kesişim: Yapay Zeka - Dr. M. Ayyüce KızrakT3

T3 Podcast| Sektörlerdeki Yatay Kesişim: Yapay Zeka - Dr. M. Ayyüce Kızrak

(388 sözcük)
5 Ağustos 2025

Yapay Zeka: Tanımı, Geleceği ve Türkiye'deki Yeri Üzerine Kapsamlı Bir Bakış T3 Podcast'in bu bölümünde Dr. M. Ayyüce Kızrak’ı ağırlıyoruz. Podcast, yapay zekanın tarihsel gelişiminden güncel uygulamalarına, makine öğrenmesi ile derin öğrenme arasındaki farklardan potansiyel risklerine ve Türkiye'deki çalışmaların geleceğine kadar geniş bir yelpazeyi ele almaktadır. Yapay Zekanın Tanımı ve Tarihsel Gelişimi Dr. M. Ayyüce Kızrak, yapay zekanın tanımının bakış açısına göre değiştiğini belirtir. Fi

TR
T3 Akademi

T3 Akademi

DropOut Tekniği

DropOut Tekniği

(477 sözcük)
2 Mayıs 2025

Dropout, derin öğrenme modellerinde aşırı uyumu (overfitting) önlemek amacıyla geliştirilen ve günümüzde yaygın şekilde kullanılan bir düzenleme (regularization) yöntemidir. İlk olarak Geoffrey Hinton ve çalışma arkadaşları tarafından 2012 yılında önerilmiş ve sonrasında Nitish Srivastava'nın liderliğinde 2014 yılında detaylı olarak incelenmiştir . Dropout çalışma prensibi tasviri (Yapay Zekâ ile oluşturulmuştur) " image-element-format="right" image-source="https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/

TR
Yağmur Nur Küçükarslan

Yağmur Nur Küçükarslan

Yashuo Bengio

Yashuo Bengio

(335 sözcük)
12 Nisan 2025

Yoshua Bengio, 1964 yılında Kanada'nın Montreal şehrinde doğdu. Ailesi, bilimle iç içe bir çevrede büyüyen Bengio, genç yaşlarda matematik ve bilgisayar bilimlerine büyük ilgi duydu. Bu ilgi onu, üniversite eğitimini bilgisayar mühendisliği üzerine almaya yönlendirdi. Bengio, Montreal Üniversitesi’nden bilgisayar mühendisliği alanında lisans diplomasını aldıktan sonra, aynı üniversitede yapay zekâ üzerine yüksek lisans ve doktora eğitimi aldı. Doktora tezini, derin öğrenme ve yapay sinir ağları

TR
Ahsen Güneş

Ahsen Güneş

Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton

(746 sözcük)
11 Nisan 2025

Geoffrey Everest Hinton (d. 6 Aralık 1947, Wimbledon, Londra), derin öğrenme ve yapay sinir ağları alanında öncü çalışmalarıyla tanınan Britanyalı-Kanadalı bilgisayar bilimcisidir. Derin öğrenmenin babalarından biri olarak anılan Hinton’ın araştırmaları, yapay zekâ sistemlerinin görsel algı, konuşma tanıma ve doğal dil işleme gibi alanlardaki gelişiminde temel rol oynamıştır. Google Brain ve Toronto Üniversitesi’ndeki çalışmaları, modern yapay zekânın biçimlenmesine katkı sağlamıştır. Çocukluk v

TR
Ahsen Güneş

Ahsen Güneş