`modeloptimizasyonu` ile İlgili Madde Sonuçları

Dropout, derin öğrenme modellerinde aşırı uyumu (overfitting) önlemek amacıyla geliştirilen ve günümüzde yaygın şekilde kullanılan bir düzenleme (regularization) yöntemidir. İlk olarak Geoffrey Hinton ve çalışma arkadaşları tarafından 2012 yılında önerilmiş ve sonrasında Nitish Srivastava'nın liderliğinde 2014 yılında detaylı olarak incelenmiştir . Dropout çalışma prensibi tasviri (Yapay Zekâ ile oluşturulmuştur) " image-element-format="right" image-source="https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/