`markov-karar-sureci` ile İlgili Madde Sonuçları

Derinlemesine Pekiştirmeli Öğrenme (Deep Reinforcement Learning, DRL), pekiştirmeli öğrenmenin (Reinforcement Learning, RL) temel ilkelerini derin öğrenmenin (Deep Learning, DL) temsil gücüyle birleştiren bir yapay zekâ yaklaşımıdır. Bu yöntem, bir ajanın bir ortamda deneme-yanılma yoluyla bir eylem politikası öğrenmesini sağlar; ajanın amacı, gelecekteki ödüllerin toplamını en üst düzeye çıkarmaktır. DRL, bu süreci yüksek boyutlu ve karmaşık durum-uzaylarında gerçekleştirmek için derin sinir ağ