
LlamaIndex is an open-source data framework designed to connect large language models (LLMs) with private and external data sources. Its primary goal is to overcome the limitation of LLMs being confined solely to their training data by enhancing them with up-to-date, context-specific information from diverse sources such as APIs, databases, and PDF files. LlamaIndex focuses particularly on building and optimizing Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, simplifying the processes of efficien
EN
Muhammed Said Elsalih

LlamaIndex, büyük dil modellerini (LLM) özel ve harici veri kaynaklarına bağlamak için tasarlanmış, açık kaynaklı bir veri çerçevesidir (data framework). Temel amacı, LLM'lerin yalnızca eğitim verileriyle sınırlı kalmasını önleyerek, onları API'ler, veritabanları, PDF dosyaları gibi çok çeşitli kaynaklardan gelen güncel ve bağlama özgü bilgilerle güçlendirmektir. Özellikle Erişim Destekli Üretim (Retrieval-Augmented Generation - RAG) sistemlerinin oluşturulması ve optimize edilmesi üzerine odakl
TR
Muhammed Said Elsalih