
Yapay zekâ destekli otomasyon, genellikle akıllı otomasyon (Intelligent Automation - IA) olarak da adlandırılan, iş süreçlerini ve görevleri insan müdahalesini en aza indirerek veya ortadan kaldırarak gerçekleştirmek amacıyla yapay zekâ (AI) teknolojilerinin otomasyon sistemleriyle birleştirilmesidir. Geleneksel otomasyon, önceden tanımlanmış kurallara dayalı ve tekrarlayan görevleri yerine getirirken, yapay zekâ entegrasyonu bu sistemlere öğrenme, uyum sağlama, veri analizi yapma ve karar verme
TR
Furkan Üresin

Planlı bakım, endüstriyel sistemlerin, makinelerin ve altyapıların belirli zaman aralıklarında yapılan, önceden belirlenmiş programlara dayalı olarak uygulanan bakım faaliyetlerini kapsar. Bu bakım türü, sistemlerin beklenmedik arızalar vermesini önlemek, operasyonel sürekliliği sağlamak ve varlıkların ömrünü uzatmak amacıyla yürütülür. Planlı bakım faaliyetleri, yalnızca teknik müdahaleleri değil; aynı zamanda bakım süreçlerinin sistematik olarak izlenmesi, belgelenmesi ve optimize edilmesini d
TREmre Özen

Makine öğrenmesi ile arıza tahmini, yapay zekânın bir alt dalı olarak, endüstriyel makineler, enerji şebekeleri, telekomünikasyon ağları ve diğer karmaşık sistemlerdeki potansiyel arızaları henüz gerçekleşmeden önce öngörmek için algoritmalar ve istatistiksel modeller kullanan bir teknolojidir. Bu yaklaşımın temel amacı, geleneksel, zaman veya arıza sonrası (reaktif) bakım stratejilerinden, veri odaklı ve proaktif bir model olan kestirimci bakıma geçmektir. Sistemlerden toplanan büyük miktardaki
TR
Ömer Said Aydın

Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (Industrial Internet of Things - IIoT), fiziksel üretim ortamlarını dijital dünya ile entegre etmeyi amaçlayan teknolojik bir dönüşüm hareketidir. Bu kavram, makinelerin, sensörlerin ve yazılım sistemlerinin internet üzerinden birbirleriyle veri alışverişinde bulunmasını sağlayarak üretim süreçlerinin daha verimli, esnek ve akıllı hale gelmesini mümkün kılar. IIoT, Endüstri 4.0 yaklaşımının temel yapı taşlarından biridir ve yalnızca sanayi üretimini değil, enerji
TR
Ahmet Burak Taner

Enerji izleme yazılımları, bir kuruluşun, tesisin veya üretim hattının enerji tüketimini sürekli olarak takip etmek, ölçmek, analiz etmek, raporlamak ve optimize etmek amacıyla kullanılan dijital platformlardır. Bu sistemler, elektrik, su, doğal gaz ve ısı gibi farklı enerji türlerinin kullanımına ilişkin verileri sensörler, sayaçlar ve otomasyon sistemleri aracılığıyla toplar. Elde edilen veriler, yazılım tarafından işlenerek kullanıcıya gerçek zamanlı ya da dönemsel raporlar halinde sunulur.En
TR
Ömer Said Aydın

Yapay zekâ ile devre arıza teşhisi, elektrik ve elektronik sistemlerde meydana gelen veya gelebilecek arızaların, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve büyük veri analitiği gibi yapay zekâ (AI) teknolojileri kullanılarak otomatik olarak tespit edilmesi, teşhis edilmesi ve öngörülmesi sürecidir. Bu yaklaşım, sistemlerden toplanan sensör verileri, operasyonel parametreler veya görüntüler gibi büyük veri setlerini analiz ederek normal çalışma düzeninden sapmaları ve anormallikleri belirler. Geleneksel
TR
Ömer Said Aydın