`grup-konvolusyonu` ile İlgili Madde Sonuçları

ResNeXt, derin konvolüsyonel sinir ağlarında doğruluğu artırırken parametre verimliliğini korumayı hedefleyen bir CNN mimarisidir. Facebook AI Research (FAIR) tarafından 2017 yılında önerilen bu yapı, ResNet mimarisindeki artık (residual) bağlantı ilkesini Inception mimarisindeki grup temelli ayrık dönüşüm fikriyle birleştirerek geliştirir. ResNeXt’in temel yeniliği, aynı yapıdaki dönüşümlerin paralel dallar (cardinality) üzerinden bir araya getirilmesidir. ResNeXt Mimarisinin Temelleri ResNeXt,