`geri-cagirma` ile İlgili Madde Sonuçları

Makine öğrenimi modelleri, verileri farklı kategorilere sınıflandırmak için çeşitli uygulamalarda giderek daha fazla kullanılıyor. Ancak, bu modellerin performansını değerlendirmek, doğruluklarını ve güvenilirliklerini sağlamak için önemlidir. Bu değerlendirme sürecindeki temel araçlardan biri de karışıklık matrisidir. Karışıklık matrisi, bir sınıflandırma modelinin tahminlerini gerçek sonuçlarla karşılaştırarak ne kadar iyi performans gösterdiğini gösteren basit bir tablodur. Tahminleri dört ka