MeMetasezgisel algoritmalar, klasik optimizasyon yöntemlerinin yetersiz kaldığı durumlarda çözüm uzayını daha geniş ve esnek bir biçimde tarayarak uygun çözümler bulmayı amaçlayan, doğadan esinlenen sezgisel tekniklerdir. Bu algoritmalar, özellikle yüksek boyutlu, çok modlu, ayrık veya sürekli yapılara sahip karmaşık problemlerde global optimum çözüme ulaşmak üzere tasarlanmıştır. Genellikle stokastik süreçlere dayanırlar ve belirli bir probleme özgü olmayan genel arama stratejileri sunarlar. Bu ö
TR
Ahmet Burak Taner
SıSırt çantası problemi (Knapsack Problem), sınırlı kaynaklarla en yüksek faydayı sağlamayı hedefleyen karar verme süreçlerini modelleyen klasik bir kombinatoriyel optimizasyon problemidir. Adını, sabit taşıma kapasitesine sahip bir çantaya en değerli eşyaların yerleştirilmesi metaforundan alır. Bu problem, ilk kez 1957 yılında M. D. Weingartner’in çalışmalarıyla gündeme gelmiş, ardından 1960’larda George Dantzig’in doğrusal programlama üzerine yaptığı araştırmalarla matematiksel bir formülasyona
TR
Mehtap Pamuk