
Yapay zekada yanlılık, algoritmik sistemlerin belirli kişi ya da gruplar lehine veya aleyhine sistematik ve öngörülebilir biçimde farklı sonuçlar üretmesi durumunu ifade eder. Bu olgu, yapay zekâ sistemlerinin toplumsal alanlarda giderek daha yaygın biçimde kullanılmasıyla birlikte bilimsel, etik ve hukuki tartışmaların merkezinde yer almaktadır. Yanlılık, yalnızca teknik bir hata olarak değil; veri, tasarım ve kullanım bağlamlarının etkileşimi sonucu ortaya çıkan çok katmanlı bir olgu olarak el
TR
Ömer Said Aydın

Son yıllarda yapay zekâ ve makine öğrenmesi, sağlık alanında en çok konuşulan konuların başında gelmektedir. Kanser taramalarında kullanılan görüntü analizi sistemlerinden yoğun bakım servislerinde risk tahmini yapan algoritmalara kadar birçok alanda yapay zekâ uygulamaları hayatımıza girmiştir. Bazı araştırmalar, yapay zekânın belirli hastalıkların teşhis edilmesinde uzman hekimlere yakın doğruluk oranlarına ulaşabildiğini göstermektedirAndre Esteva, Brett Kuprel, Roberto Novoa, et al., “Dermat
TR
Sedat Özdemir