`cnn` ile İlgili Madde Sonuçları

Image Processing with Deep Learning

Image Processing with Deep Learning

(1085 sözcük)
11 Aralık 2025

Deep Learning is a subfield of machine learning, which itself is a branch of artificial intelligence. Generally, artificial intelligence refers to systems that emulate human-like capabilities, while machine learning encompasses a set of algorithms that learn from data and improve over time. The term Deep Learning specifically describes methods that utilize Artificial Neural Networks (ANN). Similar to neurons in the human brain, artificial neural networks consist of nodes (neurons) and connection

EN
Betül Kırımlıoğlu

Betül Kırımlıoğlu

VGG19

VGG19

(335 sözcük)
9 Aralık 2025

VGG19 is a deep convolutional neural network developed for visual recognition tasks. Proposed in 2014 by the Oxford University Visual Geometry Group (VGG), this model is a deeper variant of VGG16. Comprising a total of 19 layers, its architecture aims to learn more complex patterns by employing small convolutional filters (3×3) in a stacked configuration.VGG19 ArchitectureThe VGG19 architecture is based on design principles similar to those of VGG16. Each convolutional layer uses 3×3 filters, wh

EN
Kaan Gümele

Kaan Gümele

ResNeXt

ResNeXt

(360 sözcük)
9 Aralık 2025

ResNeXt is a CNN architecture designed to improve accuracy in deep convolutional neural networks while maintaining parameter efficiency. Proposed in 2017 by Facebook AI Research (FAIR), this design enhances the residual connection principle of ResNet by integrating the group-based discrete transformation concept from the Inception architecture. The key innovation of ResNeXt lies in aggregating multiple transformations within the same structure across parallel branches (cardinality).Foundations o

EN
Kaan Gümele

Kaan Gümele

Yann LeCun

Yann LeCun

(639 sözcük)
2 Aralık 2025

Yann LeCun (born 8 July 1960, Soisy-sous-Montmorency, France) is a computer scientist renowned for his pioneering work in deep learning and artificial neural networks. His contributions to Artificial intelligence research have enabled breakthroughs in computer vision speech recognition and other fields and have laid the foundation for modern artificial intelligence technologies. LeCun serves as a researcher at Facebook AI Research (FAIR) where he has had a major impact on advancing AI research.E

EN
Ahsen Güneş

Ahsen Güneş

Ted Turner

Ted Turner

(2132 sözcük)
7 Mayıs 2026

Robert Edward Turner III (19 Kasım 1938, Cincinnati – 6 Mayıs 2026, Tallahassee), CNN'i (Cable News Network) kuran ve Turner Broadcasting System (TBS) aracılığıyla ABD’de kablo televizyonculuğunun gelişiminde rol oynayan Amerikalı girişimcidir. Babasından devraldığı reklam panosu şirketini medya ve yayıncılık alanında faaliyet gösteren bir yapıya dönüştüren Turner, 1 Haziran 1980'de dünyanın ilk 24 saat kesintisiz yayın yapan haber kanalı olan CNN’i kurmuştur.Erken Yaşam ve EğitimÇocukluk ve Ail

TR
Edanur Karakoç

Edanur Karakoç

ResNet (Residual Network)

ResNet (Residual Network)

(409 sözcük)
11 Nisan 2025

Derin sinir ağları mimarilerinde karşılaşılan en büyük problemlerden biri olan “katman sayısı arttıkça eğitim performansının düşmesi” sorununu çözmek üzere geliştirilen ResNet (Residual Network), 2015 yılında Kaiming He ve ekibi tarafından tanıtılmıştır. Bu mimari, klasik katman yapılarına ek olarak artık bağlantılar (residual connections) kullanarak, çok derin ağların daha verimli ve başarılı şekilde eğitilebilmesini sağlamıştır. Özellikle görüntü sınıflandırma gibi görevlerde yüksek doğruluk e

TR
Kaan Gümele

Kaan Gümele

Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme

Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme

(976 sözcük)
10 Nisan 2025

Derin öğrenme (Deep Learning), yapay zekânın alt alanlarından biri olan makine öğrenmesinin içinde yer almaktadır. Genel olarak yapay zekâ, insan benzeri yetenekleri taklit eden sistemleri ifade ederken; makine öğrenmesi, verilerden öğrenen ve zamanla kendini geliştiren algoritmalar bütünüdür. Derin öğrenme terimi, aslında Yapay Sinir Ağlarını (Artificial Neural Networks - ANN) kullanan yöntemleri tanımlanmaktadır. İnsan beynindeki nöronlara benzer şekilde, yapay sinir ağları da düğümler (nöronl

TR
Betül Kırımlıoğlu

Betül Kırımlıoğlu

DenseNet

DenseNet

(296 sözcük)
25 Nisan 2025

DenseNet, yani Yoğun Bağlantılı Evrişimli Sinir Ağları, 2017 yılında Gao Huang ve çalışma arkadaşları tarafından geliştirilmiş bir derin öğrenme mimarisidir. Bu yapı, her katmanın yalnızca bir sonraki katmana değil, tüm sonraki katmanlara bağlantılar kurmasını sağlayarak sinir ağı içinde bilgi akışını maksimum düzeye çıkarır. DenseNet mimarisi, özellikle parametre verimliliği ve gradyan akışı açısından derin sinir ağlarının eğitiminde önemli avantajlar sağlamaktadır.Yoğun Bağlantı MimarisiDenseN

TR
Kaan Gümele

Kaan Gümele

Ted Turner

Ted Turner

(2245 sözcük)
7 Mayıs 2026

Robert Edward Turner III (November 19, 1938, Cincinnati – May 6, 2026, Tallahassee) was an American entrepreneur who founded CNN (Cable News Network) and played a pivotal role in the development of cable television in the United States through Turner Broadcasting System (TBS). He transformed the billboard advertising company he inherited from his father into a media and broadcasting enterprise and established CNN on June 1, 1980, as the world’s first 24-hour continuous news channel.Early Life an

EN
Edanur Karakoç

Edanur Karakoç

DenseNet

DenseNet

(342 sözcük)
9 Aralık 2025

DenseNet, or Dense Convolutional Networks, is a deep learning architecture developed in 2017 by Gao Huang and colleagues. This structure maximizes information flow within the network by allowing each layer to connect directly to all subsequent layers rather than just the next one. The DenseNet architecture offers significant advantages in training deep neural networks particularly in terms of parameter efficiency and gradient flow.Dense Connectivity ArchitectureIn the DenseNet architecture each

EN
Kaan Gümele

Kaan Gümele

KÜRE'ye Sor