
Hiç düşündünüz mü, her gün telefonlarınızda, tabletlerinizde veya bilgisayarlarınızda yaptığınız şeyler bir sürü bilgi üretir mi? Mesela, bir video izlediğinizde, bir oyun oynadığınızda ya da arkadaşınıza mesaj attığınızda, bu bilgiler bir yerlerde birikir. İşte bu bilgilere veri diyoruz. Peki, bu veriler çok ama çok fazla biriktiğinde ne olur? İşte o zaman büyük veri dediğimiz bir dünya ortaya çıkar! Gelin, büyük veri nedir, nasıl çalışır ve nerelerde kullanılır, birlikte öğrenelim! Büyük Veri
TR
Elif Laçin
DiDijital istifçilik, bireylerin e-postalar, dijital görüntüler, videolar, elektronik belgeler ve yazılımlar gibi dijital içerikleri sürekli edinmesi, bu içerikleri silmekte veya ayıklamakta belirgin bir güçlük yaşaması ve biriktirilen verilerin yönetilemez bir düzensizlik oluşturarak stres veya psikolojik sıkıntıya yol açması durumu olarak tanımlanan bir kavramdır. Literatürde "e-istifleme", "veri istifleme" veya "siber istifleme" olarak da adlandırılan bu olgu, fiziksel istifleme bozukluğunun (d
TRYunus Emre Yüce

Gözetim kapitalizmi, bireylerin dijital ve fiziksel ortamlardaki davranışlarından elde edilen verilerin, ekonomik değer üretiminin temel girdisi hâline getirildiği bir kapitalizm biçimini tanımlayan kavramdır. Terim, özellikle sosyal medya, arama motorları, mobil uygulamalar ve nesnelerin interneti (IoT) gibi dijital sistemler aracılığıyla toplanan verilerin; kullanıcı davranışlarını tahmin etmeye, etkilemeye ve yönlendirmeye yönelik ticari amaçlarla kullanılmasını ifade eder. Kavram, en kapsaml
TR
Elvan Kuzucu Hıdır

Günümüzde veri, dijital dünyanın en önemli varlıklarından biri haline gelmiştir. Veri bilimi, bu verilerin analiz edilmesi, anlamlı bilgilere dönüştürülmesi ve karar alma süreçlerine katkı sağlanması için geliştirilen bir disiplindir. Makine öğrenmesi, istatistik, büyük veri işleme ve veri görselleştirme gibi alanları kapsayan veri bilimi, çeşitli endüstrilerde kritik bir rol oynamaktadır. Veri Biliminin Kapsadığı Alanlar (Kredi: maarificedid.com) " image-alternate="" image-element-format="justi
TR
İsmail Aykurt

Şadi Evren Şeker; bilgisayar bilimleri, yönetim bilişim sistemleri ve yapay zeka alanlarında çalışmalar yürüten akademisyen ve mühendistir. Ocak 2023 tarihinden itibaren İstanbul Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde Profesör Doktor unvanıyla akademik çalışmalarına devam etmekte olup, Nisan 2023 itibarıyla aynı üniversitenin Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi Dekanlığı görevini sürdürmektedir. Araştırmaları temel olarak veri madenciliği, doğal dil işleme, metin madenciliği v
TR
Muhammed Efe Çuhadar

Dijital mahremiyet, bireyin dijital ortamlarda kendisine ait kişisel veriler, iletişim içerikleri ve çevrimiçi faaliyetleri üzerinde sınır belirleme ve kontrol sağlama hakkını ifade eden bir kavramdır. Bu kavram, bilgi ve iletişim teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte mahremiyetin yalnızca fiziksel alanla sınırlı kalmayıp dijital ortamlarda da yeniden şekillendiğini göstermektedir. Dijital ortamlarda üretilen, paylaşılan ve depolanan verilerin artışı, kişisel bilgilerin izinsiz erişim, kullanım
TRRabia Dalkıran

Büyük veride mahremiyet, sosyal medya paylaşımları, konum verileri, sensör çıktıları, sağlık ve finans kayıtları gibi geniş ve çeşitli kaynaklardan üretilen veri kümeleri içinde bireylere ait bilgilerin yetkisiz erişim, yeniden tanımlama ve kötüye kullanım risklerine karşı korunmasını ifade eder. Büyük veri ortamlarında, kişisel ve hassas niteliklerin yüksek hacimli, hızlı ve çeşitlilik gösteren veri akışları içinde işlenmesi; bireylerin kimliklerinin ortaya çıkarılması, davranış örüntülerinin i
TR
Hüsnü Umut Okur

D3.js, veri görselleştirme alanında kullanılan açık kaynaklı bir JavaScript kütüphanesidir. İnteraktif grafikler, haritalar ve diğer görsel öğeler oluşturmak için web üzerinde güçlü ve esnek bir çözüm sunar. D3.js, verilerin görselleştirilmesinde manipülasyon ve dinamik etkileşimler sunarak, kullanıcıların daha derin ve anlamlı bilgiye ulaşmasını sağlar. Kütüphanenin gücü, HTML, SVG (Scalable Vector Graphics) ve CSS ile doğrudan entegrasyon sağlamasında ve veri bağlama yeteneğindedir. D3.js, gel
TR
Okan Kanpolat

Veri bilimi, yapısal ve yapısal olmayan çeşitli formlardaki verilerden bilgi ve içgörü elde etmek için bilimsel yöntemleri, süreçleri, algoritmaları ve sistemleri kullanan disiplinler arası bir alandır. Veri analitiği ise bu süreçte verileri inceleyerek, temizleyerek, dönüştürerek ve modelleyerek faydalı bilgiler keşfetme, sonuçlar çıkarma ve karar alma süreçlerini destekleme bilimidir. Kurumların kayıtlarında bulunan verileri bilgisayar yardımıyla sınıflandıran, analiz eden, depolayan ve raporl
TRBeyza Nur Türkü