`buyuk-dil-modelleri` ile İlgili Madde Sonuçları

Yapay Zekada Transformer MimarisiYapay Zekada Transformer Mimarisi, doğal dil işleme, bilgisayarlı görü ve üretken yapay zeka alanlarında devrim yaratan, veriler arasındaki ilişkileri "öz-dikkat" (self-attention) mekanizmasıyla paralel olarak işleyen bir derin öğrenme model mimarisidir. Google araştırmacıları tarafından 2017 yılında yayımlanan "Attention Is All You Need" başlıklı makaleyle literatüre kazandırılan bu mimari, geleneksel sıralı modellerin karşılaştığı donanım ve uzun vadeli bağımlı

Yapay Zeka Araçları (AI Tools), karmaşık yapay zeka modellerinin yeteneklerini, genellikle teknik uzmanlığa sahip olmayan son kullanıcıların erişebileceği basit ve işlevsel uygulamalara dönüştüren yazılımlardır. Bu araçlar, metin oluşturma, görsel tasarlama, kod yazma, veri analizi ve otomasyon gibi çok çeşitli görevleri gerçekleştirmek için Büyük Dil Modelleri (LLM), difüzyon modelleri ve diğer makine öğrenmesi algoritmalarını kullanır. Temel amaçları, yapay zekanın gücünü demokratikleştirerek

Büyük Dil Modelleriyle Sentetik Veri Üretimi, büyük dil modellerinin metin, kod veya etiketli veri gibi çeşitli içerikleri yapay olarak üretme yeteneklerinden yararlanarak, gerçek verilere benzer nitelikte sentetik veri oluşturma sürecidir. Büyük dil modelleri (BDM’ler), metin, kod veya etiketli veri gibi çeşitli içerikleri yapay olarak üretme yetenekleri sayesinde, gerçek verilere benzer nitelikte sentetik veri oluşturma sürecine yeni bir boyut kazandırır. Bu yaklaşım, özellikle etiketli verini

Yapay zeka alanında ince ayar (fine-tuning), önceden eğitilmiş bir modelin belirli bir görev veya veri kümesine uyarlanması sürecidir. Bu yöntem, modelin mevcut bilgilerini koruyarak yeni verilere daha iyi yanıt vermesini sağlar. Özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve derin öğrenme sistemlerinde yaygın olarak kullanılır.İnce Ayarlama Tekniğiİnce Ayar, verilerden daha fazla bilgi edinmeye yardımcı olan güçlü bir tekniktir. İnce ayarlamayı anlamak için transfer öğrenmeyi anlamak gerekir. Transfer

Prompt (girdi) mühendisliği, yapay zekâ sistemlerine özellikle büyük dil modellerine (Large Language Models - LLMs) verilen komutların bilinçli ve etkili şekilde tasarlanmasıdır. Bu süreçte amaç, modelden en uygun ve doğru çıktıyı alacak şekilde doğal dil girdisi oluşturmaktır. Giderek gelişen bu alan, kullanıcıların yapay zekâ ile daha verimli etkileşim kurmasını sağlarken aynı zamanda üretken yapay zekâ uygulamalarının gücünü artırmak için temel bir beceri hâline gelmiştir.Prompt mühendisliği,

Harvey, hukuk alanında çalışan profesyonellere yönelik yapay zekâ destekli çözümler geliştiren bir teknoloji girişimidir. 2022 yılında San Francisco, Kaliforniya’da kurulmuş olan şirket, özellikle büyük dil modelleri (LLM - Large Language Model) aracılığıyla avukatların ve hukuk departmanlarının iş akışlarını otomatikleştirmeyi ve verimliliği artırmayı hedeflemektedir. Şirketin kurucuları Winston Weinberg ve Gabriel Pereyra’dır.KuruluşHarvey, resmi adıyla Counsel AI Corporation, 2022 yılında Win

Büyük Dil Modelleri (Large Language Models – LLMs), çok katmanlı derin sinir ağları üzerine inşa edilen ve milyonlarca ile milyarlarca arasında değişen parametreler içeren yapay zekâ sistemleridir. Bu modellerin temel amacı, insan dilinin yapısal ve anlamsal özelliklerini istatistiksel olarak öğrenerek, çeşitli doğal dil işleme (NLP) görevlerinde yüksek doğrulukla çalışabilen genel amaçlı dil anlama ve üretme yetenekleri sunmaktır.Dil modeli kavramı, temel olarak bir metin dizisindeki bir sonrak

Moveworks, işletmelerdeki bilgiye erişim ve görev otomasyonunu merkezi hâle getiren yapay zekâ destekli bir platformdur. 2016 yılında Bhavin Shah, Vaibhav Nivargi, Varun Singh ve Jiang Chen tarafından Kaliforniya, Mountain View merkezli olarak kurulmuştur. Platform, özellikle kurumsal çalışanların IT (Bilgi Teknolojileri), İK (İnsan Kaynakları), finans ve benzeri departmanlardan destek almalarını hızlandırmak amacıyla tasarlanmış, çok dilli ve çok sistemli bir yapay zekâ yardımcısı işlevi görmek

Arthur AI, yapay zekâ modellerinin değerlendirilmesi, izlenmesi, güvenliğinin sağlanması ve performansının artırılması amacıyla geliştirilmiş, çok yönlü çözümler sunan bir yapay zekâ platformudur. Şirket, özellikle büyük dil modelleri (LLM), doğal dil işleme (NLP), görsel tanıma (CV) ve tablo verisi tabanlı modeller gibi farklı yapay zekâ türlerinin denetlenebilirliğini ve güvenilirliğini artırmayı hedeflemektedir. Platform, açık kaynaklı araçları, özelleştirilebilir güvenlik sistemleri ve kurum

Mistral AI, Nisan 2023’te Fransa’nın Paris şehrinde kurulan yapay zekâ şirketidir. Şirket, büyük dil modelleri (LLM) geliştirmek, dağıtmak ve farklı sektörlerde özelleştirilmiş yapay zekâ çözümleri sunmak amacıyla kurulmuştur. Kurucuları Arthur Mensch, Guillaume Lample ve Timothée Lacroix, daha önce DeepMind ve Meta gibi teknoloji şirketlerinde görev yapmış araştırmacılardır. Şirketin temel hedefi, yapay zekâ alanındaki gelişmeleri herkesin erişimine açmak ve açık kaynak odaklı bir yaklaşımı teş