`boyutindirgeme` ile İlgili Madde Sonuçları

Denetimsiz öğrenme, makine öğrenmesinin bir dalıdır ve modelin etiketli veriler olmadan veri yapısındaki desenleri öğrenmesini amaçlar. Bu yaklaşımda, model, verileri sınıflandırmak, gruplamak veya yapılandırmak için yalnızca girdi verilerini kullanır. Denetimsiz öğrenme, özellikle etiketlenmemiş büyük veri kümeleriyle çalışırken kullanılır. Veri kümelerindeki gizli yapıları ve ilişkileri ortaya çıkarmak için yaygın olarak kullanılır. En yaygın denetimsiz öğrenme teknikleri arasında kümeleme ve