`adafactor` ile İlgili Madde Sonuçları

Adafactor is an efficient, low-memory optimization algorithm developed by Google, specifically designed for memory-intensive models such as large-scale language models. It was first introduced in 2018 in the paper titled "Adafactor: Adaptive Learning Rates with Sublinear Memory Cost". Like the Adam algorithm, Adafactor performs moment-based updates but computes second-moment estimates using significantly less memory, thereby enabling the training of large models. Adafactor Optimization Algorithm

Adafactor, Google tarafından geliştirilen ve özellikle büyük ölçekli dil modelleri gibi hafıza tüketimi yüksek modeller için tasarlanmış, verimli ve düşük bellekli bir optimizasyon algoritmasıdır. İlk olarak 2018 yılında "Adafactor: Adaptive Learning Rates with Sublinear Memory Cost" başlıklı çalışmada tanıtılmıştır. Adafactor, Adam algoritmasına benzer şekilde moment temelli güncellemeler yapar ancak ikincil moment tahminlerini daha az bellek kullanarak hesaplar ve böylece büyük modellerin eğit