
Açıklanabilir yapay zekâ, yapay zekâ ve makine öğrenmesi sistemlerinin ürettiği kararların, bu kararlara götüren süreçlerin ve davranış örüntülerinin insanlar tarafından anlaşılabilir biçimde gerekçelendirilebilmesini hedefleyen yöntemler ve tasarım yaklaşımları bütünüdür. Alanın ortaya çıkışı, özellikle derin öğrenme gibi yüksek doğruluk sağlayan fakat iç işleyişi opak kalan modellerin yaygınlaşmasıyla hız kazanmıştır. Açıklanabilirlik gereksinimi, kararların güvenlik, etik, hukuk, maliyet ve t
TR
Ömer Said Aydın

Yapay zeka destekli istihbarat; çok kaynaklı verinin toplanması, işlenmesi, analiz edilmesi ve karar vericilere anlamlandırılmış çıktı olarak sunulması süreçlerinde yapay zeka yöntemlerinin sistematik biçimde kullanılmasıyla tanımlanan bir yaklaşımdır. Bu yaklaşım, istihbarat üretiminin tamamını tek bir otomatik mekanizmaya indirgemez; daha çok, artan veri hacmi ve hızının analistler ile komuta yapıları üzerindeki baskısını azaltmak, zaman duyarlı durumlarda durum farkındalığını güçlendirmek ve
TR
Ömer Said Aydın

Yapay zekâ sistemleri artık yalnızca film önerileri sunan veya reklam gösteren araçlar olmaktan çıktı. Günümüzde kredi başvurularının değerlendirilmesinden tıbbi teşhislere, işe alım süreçlerinden otonom araçlara kadar birçok kritik karar yapay zekâ destekli sistemler tarafından veriliyor veya yönlendiriliyor. Ancak bu gelişim beraberinde önemli bir soruyu gündeme getiriyor: İnsanlar, nasıl çalıştığını anlamadıkları algoritmalara ne kadar güvenebilir? Bu sorunun merkezinde “Black Box” yani siyah
TR
Ömer Said Aydın