--- title: Sora slug: sora-20a98 url: /detay/sora-20a98 type: article language: Türkçe entity: primary: Sora type: article disambiguation: Sora: OpenAI'nin metinden videoya yapay zekâ modeli. Gerçekçi videolar üretir, eğitimden pazarlamaya birçok alanda kullanılabilir. categories: - name: Mimari slug: mimari url: /kategori/mimari - name: Yazılım Ve Yapay Zekâ slug: yazilim-ve-yapay-zeka url: /kategori/yazilim-ve-yapay-zeka - name: Bilim Ve Teknoloji slug: bilim url: /kategori/bilim tags: - yapay zeka video - AIGC - Diffusion Transformer - Video Üretimi - Sora - chatgpt - yapayzeka - yapay - OpenAI author: Mucip Aslan created_at: 2025-08-16T16:50:25.836925+03:00 updated_at: 2025-08-28T11:52:36.428520+03:00 image: https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/08/16/6fAR9qPuaSQ0xXtIDxXaQE3pLqdu5jH1.webp --- # Sora ## KURE Information Cards ### KURE Information Card: Sora (OpenAI) ![maxresdefault.jpg](https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/08/16/dtj4k85shkjezmScU7LN4PyQBTblaZBr.jpg) *Sora logo* | Field | Value | |-------|-------| | Kullanım Modları | Eksik kare tamamlama,Metinden görsel,Metinden video | | Çözünürlük | 1080p’ye kadar (kullanım planına bağlı olarak) | | Maksimum Video Süresi | 60 saniye (Sora), 20 saniye (Sora Turbo) | | Ana İşlevi | Metin komutlarıyla gerçekçi video üretimi | | Erişim Tarihi | 2024-12-09 | | Geliştirici(ler) | OpenAI | ## Article Content **Sora**, [OpenAI](/tr/detay/openai-bes-yil-aradan-sonra-acik-agirlikli-modelin/llms.txt) tarafından geliştirilen metinden videoya üretim yapan bir yapay zekâ modelidir. Şubat 2024’te duyurulan model, kullanıcıdan gelen doğal dil komutlarını yüksek çözünürlüklü ve gerçekçi videolara dönüştürme yeteneğiyle, görsel üretim teknolojilerinde önemli bir sıçramayı temsil eder​. ### **Tarihçe ve Geliştirme Süreci** [Sora](/tr/detay/sora-96eed/llms.txt), OpenAI'nin [ChatGPT](/tr/detay/chatgpt-nereli-yapay-zekalarin-milliyeti-olur-mu-7/llms.txt), DALL·E ve Codex gibi daha önceki büyük yapay zekâ modelleri üzerine inşa edilmiştir. Model, görsel-işitsel üretimde doğal dilin yorumlanmasını ve çok adımlı video üretimini sağlayan ilk jeneratif modellerden biridir. Sora'nın tanıtımı, ChatGPT'nin Kasım 2022’de piyasaya sürülmesinden sonra başlayan "AIGC" (AI-generated content) devriminin bir uzantısı olarak görülmektedir​. ### **Teknik Altyapı** Sora, **diffusion transformer** adı verilen bir yapı üzerine kurulmuştur. Bu yapı üç ana bölümden oluşur: 1. **Zaman-mekân sıkıştırıcısı**, videoyu latent (sıkıştırılmış) uzaya dönüştürür. 2. **Görsel Transformer (ViT)**, bu temsilleri işler. 3. **CLIP benzeri koşullandırma sistemi**, GPT-4 destekli metin komutlarını işleyerek yönlendirme sağlar​. Model, farklı çözünürlük ve oranlardaki görüntüleri orijinal formatlarında işleyebilmekte; 1080x1920 gibi dikey videolardan geniş sinematik formatlara kadar üretim yapabilmektedir​. ### **Uygulama Alanları** Sora’nın potansiyel kullanım alanları oldukça geniştir: - **Eğitim:** Bilimsel simülasyonlar ve tarihî olayların dramatizasyonu gibi içerikler öğretmenler tarafından metne dayalı olarak oluşturulabilir​. - **Medya ve Film:** Film yapımcıları metin tabanlı senaryolarını hızlıca prototiplere dönüştürebilir; içerik oluşturucular kısa hikâyelerden animasyonlara kadar üretim yapabilir​. - **Sağlık:** Özellikle göz hastalıkları eğitiminde, cerrahi prosedürlerin anlatımında ve hasta bilgilendirmede kullanılabilir​. - **Robotik:** Sora, görsel komutlara tepki veren robotik sistemlerin eğitilmesinde kullanılabilir​. - **Pazarlama ve Reklam:** Metne dayalı ürün tanıtımları ve özelleştirilmiş reklam videoları üretiminde etkin olabilir​. ![Image](https://cdn.kureansiklopedi.com/media/uploads/2025/05/01/EuJ2HWfRaxu2BbTDnaVZCU0XJm8qfxVh.webp) *Sora yapay zekasıyla üretilen görsel (Sora)* ### **Güçlü Yönleri** - **Gerçekçilik:** Sora, sahnelerdeki fiziksel tutarlılığı yüksek düzeyde taklit edebilir, 3D derinlik hissi yaratabilir. - **İzleme Süresi:** Sora, bir dakikaya kadar uzanan ve sahne bütünlüğünü koruyan videolar üretebilir. Bu süre, önceki modellere kıyasla önemli bir ilerlemedir​. - **Çoklu Karakter ve Sahne:** Karmaşık sahne kompozisyonlarını ve birden fazla karakteri yüksek detayla işleyebilir. - **Prompt Mühendisliği:** Hem metin, hem de görsel ya da video üzerinden yönlendirilebilen karma komut sistemlerine sahiptir​. [YouTube Video](https://www.youtube.com/watch?v=HK6y8DAPN_0) *Sora ile yazarak oluşturulan videolar (Youtube)* ### **Sınırlılıkları ve Riskler** Sora’nın bazı teknik ve etik sınırlılıkları bulunmaktadır: - **Fiziksel tutarsızlıklar:** Örneğin, bir kurabiye ısırıldığında sonraki sahnede ısırık izi olmayabilir​. - **Zaman-mekân bozuklukları:** Karakterlerin yönleri karıştırılabilir ya da gereksiz nesneler eklenebilir​. - **Kullanıcı deneyimi:** Karmaşık sahneleri ayrıntılı şekilde kontrol etmek hâlâ zor olabilir. - **Güvenlik:** Yanıltıcı içerikler, deepfake'ler, şiddet ve nefret temalı sahneler üretme riski mevcuttur. OpenAI, bu tür içerikleri engellemek için gelişmiş denetim sistemleri geliştirmektedir​. ### **Yaygınlaştırma ve Erişim** OpenAI, Sora’yı ilk olarak yalnızca sınırlı bir uzman grubuna (film yapımcıları, sanatçılar, tasarımcılar) sunmuştur. 2025 itibarıyla "Sora Turbo" adlı hızlandırılmış versiyon bazı ülkelerde genel kullanıma açılmıştır. Ancak Avrupa Ekonomik Alanı ve Birleşik Krallık gibi bölgelerde, düzenleyici endişeler nedeniyle hâlâ erişim kısıtlıdır. ### **Rakipler ve Küresel Gelişmeler** Sora'nın duyurulmasının ardından Çinli Kuaishou Technology firması **Kling AI** adlı benzer bir modeli tanıtmıştır. Bu rekabet, metinden videoya üretim alanında küresel bir yarışın başladığını göstermektedir. ## Academic Sources and References 1. Anadolu Ajansı. “OpenAI, Yapay Zekâ Yarışında Sora ile Yeni Bir Hamle Yaptı.” aa.com.tr, 16 Şubat 2024. Erişim 1 Mayıs 2025. https://www.aa.com.tr/tr/bilim-teknoloji/openai-yapay-zeka-yarisinda-sora-ile-yeni-bir-hamle-yapti/3420192 2. Liu, Yixin, Chenguang Zhu, Michael Zeng, ve Mohit Bansal. Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models. arXiv preprint, arXiv:2402.17177v3, 2024. https://arxiv.org/abs/2402.17177 3. OpenAI. “Sora: Creating Video from Text.” sora.com. Erişim 1 Mayıs 2025. https://sora.com/ 4. TÜBİTAK Bilim Genç. “Sora Yapay Zekâ Nedir, Nasıl Kullanılır?” bilimgenc.tubitak.gov.tr. Erişim 1 Mayıs 2025. https://bilimgenc.tubitak.gov.tr/makale/sora-yapay-zeka-nedir-nasil-kullanilir 5. Waisberg, Ethan, Joshua Ong, Mouayad Masalkhi ve Andrew G. Lee. “OpenAI’s Sora in Ophthalmology: Revolutionary Generative AI in Eye Health.” Eye 38 (2024): 2502–2503. https://doi.org/10.1038/s41433-024-03098-x 6. YouTube. “OpenAI Just Released SORA — This Changes Everything.” YouTube video, 8:37. Yayınlanma tarihi: 16 Şubat 2024. Erişim 1 Mayıs 2025. https://www.youtube.com/watch?v=HK6y8DAPN\_0