---
title: Pareto Diyagramı
slug: pareto-diyagrami-29967
url: /detay/pareto-diyagrami-29967
type: article
language: Türkçe
entity:
  primary: Pareto Diyagramı
  type: article
  disambiguation: Pareto diyagramı: Veri analizi için 80/20 kuralına dayalı görsel bir araç.  Problem çözümünde ve karar vermede etkilidir.
  categories:
    - name: İşletme Ve Yönetim
      slug: isletme-ve-yonetim
      url: /kategori/isletme-ve-yonetim
    - name: Alet, Donanım Ve Üretim Araçları
      slug: alet-donanim-ve-uretim-araclari
      url: /kategori/alet-donanim-ve-uretim-araclari
    - name: Endüstri, Üretim Ve Otomasyon Sistemleri
      slug: endustri-uretim-ve-otomasyon-sistemleri
      url: /kategori/endustri-uretim-ve-otomasyon-sistemleri
  tags:
    - Pareto Diyagramı
    - Endüstri mühendisliği
    - Proje yönetimi
    - Yönetim
    - Mühendislik
    - proje
author: Sabiha Meyra Şahinler
created_at: 2025-06-19T12:19:16.360859+03:00
updated_at: 2025-06-19T20:26:44.391019+03:00
image: https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/06/19/5CemqLdpjVSFs9z8WeH1ppK5XYF4E0GD.png
---

# Pareto Diyagramı

<!-- CONTEXT: KURE Information Cards for "Pareto Diyagramı" -->

## KURE Information Cards

### KURE Information Card: Pareto Diyagramı

![cause-analysis-tools-paret.gif](https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/06/19/exzaAHwDz6FWLHGFu5v9YKDUNgpaquYN.gif)

| Field | Value |
|-------|-------|
| Temel İlke(ler) | Pareto İlkesi (80/20 Kuralı) |
| Amaç(lar) | En Önemli Azınlık Nedenleri Belirleyerek Önceliklendirme Yapmak |
| Teknik | Proje Yönetimi Araç ve Teknik Aracı |
| Tanım | Önem Sırasına Göre Sıralanmış Çubuklar ve Kümülatif Yüzde Eğrisinden Oluşan Grafik |
| Kurucu(lar) | Joseph M. Juran,Vilfredo Pareto |
| Alan(lar) | Kalite,Hizmet,Proje Yönetimi,Sağlık,Üretim |

<!-- CONTEXT: Article Content for "Pareto Diyagramı" -->

## Article Content

**Pareto diyagramı** (Pareto şeması) verilerin önem derecelerine göre sıralanmış çubuk grafik biçimidir. Çubukların uzunlukları her bir sorunun veya nedenin frekansını veya maliyetini temsil eder ve en uzun çubuk solda olacak şekilde azalan düzende sıralanır. Çubukların üzerinde ayrıca bu değerlerin kümülatif yüzdesini gösteren eğri yer alır.

![Image](https://cdn.kureansiklopedi.com/media/uploads/2025/06/19/przXS8VnDjYyxrFuJjBMg3eVaYUPpE7t.png)
*Pareto Grafikleri ve 80-20 Kuralı (NSW)*

### **Tarih**

20. yüzyılda [Vilfredo Pareto](/tr/detay/vilfredo-pareto-felsefesi/llms.txt)’nun “[vital few – trivial many](/tr/detay/pareto-ilkesi-8020-kurali-62221/llms.txt)” (önemli azınlık – önemsiz çoğunluk) kuralı çerçevesinde geliştirilmiştir. Pareto, 1906’da İtalya arazi dağılımının %80’inin nüfusun %20’sine ait olduğunu ve bu dağılımın genelleştirilebileceğini fark etmiştir. Birçok sistemde sonuçların büyük çoğunluğu az sayıda nedenin etkisiyle oluşur. Bu **80/20 kuralı** olarak anılan ilke, Joseph Juran tarafından kalite yönetimine uyarlanmış ve [Pareto grafiğinin](/tr/detay/pareto-chart-6a83e/llms.txt) temelini oluşturmuştur. Juran, çubuk grafiğe kümülatif yüzde eğrisini ekleyerek kritik faktörlerin (önemli azınlık) kolayca belirlenmesini sağlamış, kullanılmaya başlamıştır.

### **Kullanım Amaçları ve Analitik Faydalar**

Pareto diyagramı, karmaşık veri setindeki en yaygın veya en etkili sorunların hızla saptanmasına imkân verir. Bu sayede [kalite iyileştirme](/tr/detay/kalite-yonetimi-2/llms.txt) veya [süreç geliştirme](/tr/detay/uretim-sistemleri/llms.txt) çalışmalarında kaynaklar “önemli azınlığı” oluşturan az sayıda faktöre öncelikli olarak yönlendirilebilir. Grafik, sorun veya hata türlerinin frekans dağılımını görsel olarak ortaya koyar; en sık rastlanan nedenler kolayca görülür ve bunların toplam sorunlar içindeki payı (örneğin %80 eşiği) belirginleşir. Böylece gereksiz çaba ve maliyet azalır. ASQ’ya göre Pareto diyagramı problem frekansını analiz eden temel bir araçtır ve ekiplerin en büyük etkiyi yaratacak sorunlara odaklanmasını sağlar. Pareto analizi, bir konunun “önemli azınlık” etkenlerini ortaya koyarak karar vermeyi kolaylaştıran ve [problem çözümünde zamanı etkin kullandıran](/tr/detay/zaman-yonetimi-78075/llms.txt) bir tekniktir.

### **Başlıca Kullanım Alanları**

Pareto diyagramı, kalite yönetimi, süreç iyileştirme ve üretim gibi pek çok alanda kullanılır. Örneğin üretim hatalarının veya hata çeşitlerinin analizinde, hangi tür hataların toplam problemlerin büyük kısmını oluşturduğu belirlenebilir. Süreç geliştirme projelerinde (örneğin [Altı Sigma](/tr/detay/alti-sigma-157f5/llms.txt)’nın DMAIC yöntemi) hangi değişkenlerin en kritik olduğu saptamak için Pareto grafikleri temel araçlardan biridir. Sağlık sektöründe hasta güvenliği ve klinik hata analizlerinde (örneğin ilaç hatalarının türlerinin dağılımı) Pareto diyagramları kullanılarak “vital few” sebepler tespit edilir. Kamu yönetiminde veya hizmet sektöründe halk şikayetleri ve geri bildirimlerin sınıflandırılıp önceliklendirilmesinde, BT ve yazılım alanında hata kayıtlarının analizi gibi durumlarda da bu yöntem faydalıdır. Ticari uygulamalarda ise müşteri şikayetleri veya satış verilerinde benzer %80/%20 ilişkileri gözlemlenir; örneğin müşteri şikayetlerinin %80’i tipik olarak müşterilerin %20’sinden gelir. Bu örnekler, Pareto diyagramının geniş bir sektör yelpazesinde problemleri öncelik sırasına koymada yararlı olduğunu göstermektedir.

### **Kalite Yönetimi Standartlarındaki Yeri**

Pareto diyagramı, [toplam kalite yönetimi](/tr/detay/toplam-kalite-yonetimi-7cd0a/llms.txt) ve süreç iyileştirme metodolojilerinin temel araçlarından biri olarak kabul edilir. ASQ, Pareto grafiğini yedi temel kalite kontrol aracından biri olarak tanımlar. Altı Sigma yöntemi de Pareto analizini sıkça kullanır; Zira Altı Sigma’da iyileştirme ekipleri, problemin “vital few” nedenlerini belirlemek için bu grafiklere başvurur. [ISO](/tr/detay/iso-9001-28cc2/llms.txt) 9001:2015 standardı açıkça bir araç gerektirmez, ancak sürekli iyileştirme ve veri destekli karar verme ilkelerini vurgular. Bu çerçevede Pareto diyagramı, KYS içinde [veri analizinde](/tr/detay/istatistik-2/llms.txt) önerilen yöntemlerden biridir. Örneğin ISO uyumlu sistemlerde, süreç iyileştirme ve [düzeltici faaliyet](/tr/detay/kaizen-dffa4/llms.txt) planlamasında Pareto analizi kullanılarak en önemli sorunlar belirlenebilir.

### **Diyagramın Oluşturulması**

Pareto diyagramı genellikle aşağıdaki adımlar izlenerek hazırlanır:

1. **Veri toplama ve kategori belirleme:** Çalışılan süreçteki problem türleri veya nedenler listelenir ve her birinin oluşma sayısı (ya da miktarı) kaydedilir.
2. **Sıralama:** Kategorilere ilişkin toplam değerler (frekans, maliyet vb.) azalan düzende sıralanır.
3. **Yüzde ve kümülatif hesaplama:** Her kategorinin toplam içindeki payı yüzde olarak hesaplanır ve kategorilerin kümülatif frekansı ile kümülatif yüzde değerleri bulunur.
4. **Grafik oluşturma:** Azalan sırayla bir çubuk grafik çizilir; soldaki dikey eksen frekansı (veya ilgili ölçümü), sağdaki eksen ise yüzdelik değeri gösterir. Son olarak kümülatif yüzde değerlerini gösteren bir eğri çizilir ve genellikle %80 eşiğini işaretlemek üzere yatay çizgi eklenir. Bu adımlar tamamlandığında Pareto diyagramı elde edilmiş olur.

### **Sınırlılıklar**

Pareto diyagramı, güçlü bir analiz aracı olmakla birlikte bazı kısıtlamalar taşır. Öncelikle bu yöntem geçmiş verilere dayanır; gelecekteki farklı koşulları tahmin etmede garantili sonuç vermez. İkincisi, Pareto grafiği sadece sorunların veya nedenlerin kategorik dağılımını gösterir, nedenler arasındaki nedensel ilişkileri veya çözümleri doğrudan sunmaz. Üçüncü olarak, Pareto analizi niceliksel istatistikleri değil, kategorik karşılaştırmayı esas aldığından ortalama, [standart sapma](/tr/detay/varyans-ve-standart-sapma-3ccf0/llms.txt) gibi istatistiksel bilgileri sağlamaz. Bu nedenlerle Pareto diyagramı genellikle diğer veri analiz yöntemleriyle birlikte kullanılır ve elde edilen sonuçlar ile yorumlanmalıdır.

<!-- CONTEXT: Academic Sources and References for "Pareto Diyagramı" -->

## Academic Sources and References

1. American Society for Quality (ASQ). “Pareto Chart.” Erişim 18 Haziran 2025. https://asq.org/quality-resources/pareto.
2. Beecroft, Graham D. “Process Improvement Using Pareto Analysis.” Quality Progress 32, no. 4 (1999): 90–94.
3. Besterfield, Dale H. Quality Control. 8th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2009.
4. Clinical Excellence Commission (CEC). “Pareto Charts.” New South Wales Government. Erişim 18 Haziran 2025. https://www.cec.health.nsw.gov.au/CEC-Academy/quality-improvement-tools/pareto-charts#:\~:text=80%2F20%20Rule%20%E2%80%93%20The%20Pareto,Principle.
5. Garg, Varun, and Krishna Mohan Surapaneni. “Using Pareto Charts to Identify and Prioritize Key Causes of Delays in Discharge of Patients from the Postanesthesia Care Unit.” Journal of Anaesthesiology, Clinical Pharmacology 39, no. 2 (2023): 248–254. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10228985/#:\~:text=unnecessary%20costs,chart%20that%20was%20used%20to.
6. ISO (International Organization for Standardization). ISO 9001:2015 – Quality Management Systems – Requirements. Geneva: ISO, 2015.
7. Juran, Joseph M. Juran on Quality by Design: The New Steps for Planning Quality into Goods and Services. New York: Free Press, 1992.
8. Köksal, Mustafa. “Pareto Analizi ile Kalite Problemlerinin Sınıflandırılması.” Uluslararası Güncel Eğitim ve Sosyal Bilimler Dergisi 2, no. 1 (2020): 35–45. Erişim 18 Haziran 2025. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3521352.
9. Microsoft Support. “Pareto Grafiği Oluşturma.” Erişim 18 Haziran 2025. https://support.microsoft.com/tr-tr/office/pareto-grafi%C4%9Fi-olu%C5%9Fturma-a1512496-6dba-4743-9ab1-df5012972856.
10. Montgomery, Douglas C. Introduction to Statistical Quality Control. 8th ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2020.
11. PMI (Project Management Institute). “Five Elements of a Process-Oriented Project.” PMI Learning Library. Erişim 18 Haziran 2025. https://www.pmi.org/learning/library/five-elements-process-oriented-project-6946.
12. Pyzdek, Thomas, and Paul A. Keller. The Six Sigma Handbook: A Complete Guide for Green Belts, Black Belts, and Managers at All Levels. 4th ed. New York: McGraw-Hill Education, 2018.
13. Selalmaz, Ersin, ve Metin Zeyveli. “İstatistiksel Süreç Kontrolü Tekniklerinden Pareto Analizi ve Üretim Hatalarının Sınıflandırılmasında Kullanımı.” Fırat Üniversitesi Uluslararası Disiplinlerarası Akademik Araştırmalar Dergisi 5, no. 3 (2020): 267–274. Erişim 18 Haziran 2025. https://dergipark.org.tr/tr/pub/fudad/issue/47155/593732.

<!-- CONTEXT: Related Articles for "Pareto Diyagramı" -->

## Related Articles

- [Proje Yönetiminde Süreç Grupları](//detay/proje-yonetiminde-surec-gruplari-c14aa/llms.txt)
- [Proje Yönetiminde Yaklaşım Türleri](//detay/proje-yonetiminde-yaklasim-turleri-c2ded/llms.txt)
- [Proje Yönetimi Enstitüsü (PMI)](//detay/proje-yonetimi-enstitusu-pmi-0d6cb/llms.txt)
- [Proje Mühendisliği ](//detay/proje-muhendisligi-80b0e/llms.txt)
- [Microsoft Project ](//detay/microsoft-project-7d3ac/llms.txt)