--- title: Insilico Medicine slug: insilico-medicine-01e15 url: /detay/insilico-medicine-01e15 type: article language: Türkçe entity: primary: Insilico Medicine type: article categories: - name: Bilim Ve Teknoloji slug: bilim url: /kategori/bilim - name: Mühendislik slug: muhendislik url: /kategori/muhendislik - name: Teknoloji Ve İnovasyon slug: teknoloji url: /kategori/teknoloji tags: - Insilico Medicine author: Ömer Said Aydın created_at: 2025-10-23T08:03:04.364241+03:00 updated_at: 2025-10-23T11:15:50.524737+03:00 image: https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/10/23/Cu9x2ayVsZ4wFyrmcl39hzIcSRiBRLmY.jpg --- # Insilico Medicine ## KURE Information Cards ![in_silico_medicine_logo.jpg](https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/10/23/1b43lih25EfO1XnyUBG6jvp1WADW3Hwj.jpg) *Insilico Medicine* | Field | Value | |-------|-------| | Web Sitesi(leri) | https://insilico.com/ | | Teknolojiler | Derin üretken modeller, pekiştirmeli öğrenme, dönüştürücüler, klinik tasarım ve sonuç öngörüsü analitiği | | Platform(lar) | Pharma.ai (Biology42,Nach01,PreciousGPT,Science42:DORA,inClinico,Generative Biologics,PandaOmics Box,modüller: PandaOmics,Medicine42),Chemistry42 | ## Article Content [Insilico Medicine](/tr/detay/insilico-medicine-46a98/llms.txt), klinik aşamada faaliyet gösteren ve [üretken yapay zekâ](/tr/detay/web-tabanli-yapay-zeka-ddb0f/llms.txt) ile güçlendirilmiş bir biyoteknoloji şirketidir. Şirket, biyoloji, kimya ve klinik deneme analizini birleştiren yeni nesil yapay zekâ sistemleriyle hedef keşfinden aday molekül geliştirmeye uzanan ilaç Ar-Ge süreçlerini hızlandırmayı amaçlar. Platform yaklaşımı, derin üretken modeller, pekiştirmeli öğrenme ve dönüştürücüler gibi modern makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak istenen özelliklere sahip yeni moleküler yapılar tasarlanmasına ve yeni terapötik hedeflerin belirlenmesine imkân tanır. ### **Platform ve Teknolojiler** Şirketin çekirdek teknoloji yığını Pharma.ai başlığı altında toplanır ve Biology42, Chemistry42 ve Medicine42 katmanlarından oluşur. Biology42; çoklu omik verilerden hastalık biyolojisini modelleyerek hedef ve biyobelirteç adaylarını saptar. Chemistry42; kimyasal uzayda üretken modelleme ve optimizasyon gerçekleştirerek farmakokinetik, güvenlilik ve sentezlenebilirlik ölçütlerini gözeten küçük molekül adaylarını tasarlar. Medicine42; klinik tasarım ve portföy yönetimi kararlarını destekler. Bu yapıya entegre PandaOmics, hedef ve ilaç yeniden konumlandırma keşfini; inClinico, klinik sonuç öngörülerini; [Generative Biologics](/tr/detay/generatebiomedicines-4394e/llms.txt), biyolojik ilaç tasarımını; Science42:DORA, kurumsal Ar-Ge analitiğini; PreciousGPT ve Nach01 ise alan-özgül büyük dil ve temel model yeteneklerini sağlar. ### **Araştırma Alanları** Ar-Ge faaliyetleri onkoloji, fibrozis, immünite, merkezi sinir sistemi hastalıkları, enfeksiyon hastalıkları, otoimmün hastalıklar ve yaşlanma ile ilişkili hastalıkları kapsar. Hedef saptama aşamasından aday seçim ve optimizasyona kadar süreçler, platformdaki üretken modeller ve deneysel doğrulama döngüleriyle ilerletilir. ### **İş Modeli** İş modeli esnek lisanslama ve ortak geliştirme seçeneklerini içerir. Kurumlar, tekil yazılım erişimi sağlayabilir veya yazılım ile Pharma.ai hizmetlerini birleştirerek veri güdümlü ortaklıklar kurabilir. Şirket, global ilaç şirketleriyle ve akademik kurumlarla yürüttüğü işbirlikleri sayesinde platformunun haricî doğrulamasını güçlendirmekte; 2021 satışlarına göre ilk 20 küresel ilaç şirketinden 10’u ile çeşitli projelerde çalıştığı bildirilmektedir. ### **Küresel Varlık ve Organizasyon** İdari ve Ar-Ge ekipleri ABD, Büyük Çin Bölgesi, Kanada ve Orta Doğu’da konumlanmıştır. Ofisleri arasında Boston (Cambridge, MA), New York, Montreal, Abu Dabi (Masdar City), Şanghay (Pudong), Taipei ve Hong Kong yer alır. Dağıtık yapı, yerel yetenek havuzlarına erişimi ve iş geliştirme süreçlerini destekler. ### **Yönetim ve Bilimsel Danışma** Yönetimde Alex Zhavoronkov (Yönetim Kurulu Başkanı, İcra Kurulu Başkanı ve Üye) ve Feng Ren (Bilimsel İşler Başkanı, İcra Kurulu Eş Başkanı ve Üye) yer alır. Alex Aliper şirket başkanıdır. Bilimsel ve stratejik yönetimde Michael Levitt, Charles Cantor, Kai-Fu Lee, Alán Aspuru-Guzik, Donald Small, Klaus Witte, Stevan Djuric ve Bud Mishra gibi isimlerin görev aldığı belirtilir. ### **Yayınlar ve Bilimsel Çıktılar** Şirket ve ortakları; hedef keşfi, üretken kimya, bağışıklık modülasyonu ve klinik öngörü alanlarında hakemli dergilerde çalışmalar yayımlamıştır. Üretken yapay zekâ ile tasarlanan küçük moleküller, TNIK, ENPP1, FGFR2/3, CDK7 ve PRMT5 gibi hedeflerde rapor edilmiştir. Klinik aşamada değerlendirilen adaylar ve metodolojik katkılar, platformun biyoloji-kimya-klinik köprüsünü uygulamalı örneklerle göstermektedir. ### **Sürdürülebilirlik ve Eğitim Girişimleri** Kurumsal sürdürülebilirlik başlıkları ve açık eğitim içerikleri aracılığıyla hedef keşfi, hastalık modelleme ve [yapay zekâ temelli ilaç tasarımı](/tr/detay/kanser-tedavisinde-akilli-ilac-kullanimi/llms.txt) konularında kaynaklar sunulmaktadır. Bu içerikler, alanın standartlarıyla uyumlu veri bütünlüğü, şeffaflık ve yeniden üretilebilirlik ilkelerine odaklanır. ## Academic Sources and References 1. InSilico Medicine. “About.” Official Website. Erişim Tarihi: 23 Ekim 2025. https://insilico.com/about.InSilico Medicine. “Home.” Official Website. Erişim Tarihi: 23 Ekim 2025. https://insilico.com/.InSilico Medicine. “Pipeline.” Official Website. Erişim Tarihi: 23 Ekim 2025. https://insilico.com/pipeline.InSilico Medicine. “Team.” Official Website. Erişim Tarihi: 23 Ekim 2025. https://insilico.com/team.InSilico Medicine. “Team.” Official Website, Tab 2. Erişim Tarihi: 23 Ekim 2025. https://insilico.com/team#!/tab/852658327-2.InSilico Medicine. “Team.” Official Website, Tab 3. Erişim Tarihi: 23 Ekim 2025. https://insilico.com/team#!/tab/852658327-3.InSilico Medicine. “About.” LinkedIn. Erişim Tarihi: 23 Ekim 2025. https://www.linkedin.com/company/in-silico-medicine/.Pharma.AI. “Home.” Official Website. Erişim Tarihi: 23 Ekim 2025. https://pharma.ai/.