--- title: Gemini 2.5 Pro Yapay Zeka Modeli slug: gemini-25-pro-yapay-zeka-modeli url: /detay/gemini-25-pro-yapay-zeka-modeli type: article language: Türkçe entity: primary: Gemini 2.5 Pro Yapay Zeka Modeli type: article disambiguation: Gemini 2.5 Pro: Google'ın en gelişmiş yapay zekası. Çok modlu, üstün akıl yürütme yeteneğiyle öne çıkıyor. categories: - name: Yazılım Ve Yapay Zekâ slug: yazilim-ve-yapay-zeka url: /kategori/yazilim-ve-yapay-zeka - name: Bilim Ve Teknoloji slug: bilim url: /kategori/bilim - name: Teknoloji Ve İnovasyon slug: teknoloji url: /kategori/teknoloji tags: - Google Deepmind - Gemini 25 Pro author: Ömer Said Aydın created_at: 2025-03-26T17:29:23.680358+03:00 updated_at: 2026-05-03T07:34:38.533014+03:00 image: https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/03/26/NaTwRotwhFwh2BlSRqYFwcxmevVPhW25.png --- # Gemini 2.5 Pro Yapay Zeka Modeli ## KURE Information Cards ### KURE Information Card: Gemini 2.5 Pro ![Google_Gemini_logo.svg.png](https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/03/26/EUzcgFL4AX8UgojSWX6j9SyKoUQqg7wW.png) | Field | Value | |-------|-------| | Web Sitesi(leri) | deepmind.google | | Üretici(ler) | Google DeepMind | | Çıkış Tarihi(leri)(Tarih) | 2025-03-25 | ## Article Content Yapay zeka (AI) teknolojilerindeki [hızlı](/tr/detay/hizli/llms.txt) gelişmeler, sistemlerin yalnızca sınıflandırma ve tahmin yapmanın ötesine geçerek karmaşık problemleri çözme yeteneği kazanmasını sağlamıştır. Google, 25 [Mart](/tr/detay/mart-749833/llms.txt) 2025 tarihinde tanıttığı Gemini 2.5 ailesi ile bu alanda [önemli](/tr/detay/onemli-0325c/llms.txt) bir [adım](/tr/detay/adim-2/llms.txt) atmıştır. Bu yeni nesil modeller, özellikle "[düşünme](/tr/detay/dusunme-4/llms.txt)" (reasoning) yetenekleriyle öne çıkmakta ve karmaşık görevlerde insan benzeri analiz ve bağlam farkındalığı sunmayı hedeflemektedir. Gemini 2.5 Pro Experimental, bu ailenin ilk modeli olarak piyasaya sürülmüş ve Google tarafından "şimdiye kadarki en zeki model" olarak tanımlanmıştır. ### **Gemini 2.5 Pro’nun Teknik Özellikleri** Gemini 2.5 Pro, çok modlu (multimodal) bir yapay zeka modelidir; yani metin, görüntü, ses ve [video](/tr/detay/video-3/llms.txt) [gibi](/tr/detay/gibi-749510/llms.txt) farklı [veri](/tr/detay/veri-2/llms.txt) türlerini işleyebilir. Model, 1 milyon token’lık bir bağlam penceresiyle (context window) piyasaya sürülmüştür ki bu, yaklaşık 750.000 kelimeye denk gelir ve J.R.R. Tolkien’in "Yüzüklerin Efendisi" serisinin tamamından daha [uzun](/tr/detay/uzun/llms.txt) bir metni tek seferde işleyebileceği anlamına gelir. [Yakın](/tr/detay/yakin-750943/llms.txt) gelecekte bu kapasitenin 2 milyon token’a çıkarılması planlanmaktadır. Çıktı olarak ise 64.000 token’a kadar destek sunar. Modelin [bilgi](/tr/detay/bilgi-4/llms.txt) kesim tarihi [Ocak](/tr/detay/ocak-2/llms.txt) 2025’tir ve fonksiyon çağrısı gibi [araç](/tr/detay/arac-3/llms.txt) kullanımıyla yapılandırılmış çıktılar üretebilmektedir. ![Image](https://cdn.kureansiklopedi.com/media/uploads/2026/02/11/gemini-25-pro-yapay-zeka-modeli-final_2.5_blog_1.original.jpg) *Gemini 2.5 Pro* Gemini 2.5 Pro’nun en dikkat çekici özelliği, "düşünme" yeteneğidir. Geleneksel modellerden farklı olarak, bu model bir soruya yanıt vermeden önce analiz yapar, mantıksal çıkarımlar gerçekleştirir ve bağlamı dikkate alır. Google DeepMind CTO’[su](/tr/detay/su-4/llms.txt) Koray Kavukcuoğlu’na göre, bu [yetenek](/tr/detay/yetenek/llms.txt), temel modelin önemli ölçüde geliştirilmesi ve iyileştirilmiş son eğitim ([post](/tr/detay/post-4/llms.txt)-training) teknikleriyle birleştirilerek elde edilmiştir. Model, Google AI Studio ve Gemini Advanced aboneleri için Gemini uygulamasında erişime açılmıştır; yakında Vertex AI platformunda da kullanılabilir hale gelecektir. ### **Performans ve Karşılaştırmalı Analiz** Gemini 2.5 Pro, çeşitli kıyaslamalarda (benchmark) rakiplerine karşı üstün performans sergilemektedir. Aşağıda, modelin temel testlerdeki sonuçları ve karşılaştırmaları detaylı bir şekilde sunulmaktadır: 1. **Akıl Yürütme ve Bilgi (Humanity’s Last Exam):** Bu çok modlu testte, Gemini 2.5 Pro %18.8 puan alarak OpenAI’nin o3-mini (%14.0), GPT-4.5 (%6.4), Claude 3.7 Sonnet (%8.9) ve DeepSeek R1 (%8.6) gibi önde gelen modelleri geride bırakmıştır. Test, matematik, beşeri bilimler ve doğa bilimleri alanlarında binlerce uzman tarafından hazırlanmış soruları içermektedir. 2. **Matematik (AIME 2024 ve 2025):** Amerikan Matematik Yarışması (AIME) testlerinde, Gemini 2.5 Pro tek denemede AIME 2024’te %92.0 ve AIME 2025’te %86.7 skor elde etmiştir. Bu sonuçlar, Claude 3.7 Sonnet (%83.9 ve %77.3) ve Grok 3 Beta (%79.8 ve %70.0) gibi modelleri geride bırakırken, OpenAI o3-mini ile yakın bir rekabet sergilemektedir (%87.3 ve %86.5). 3. **Bilim (GPQA Diamond):** Bilimsel akıl yürütme testinde, Gemini 2.5 Pro %84.0 skorla lider konumdadır. Claude 3.7 Sonnet (%78.2) ve Grok 3 Beta (%80.2) gibi modelleri geçerken, çoklu deneme sonuçlarında Anthropic’in %84.8’ine yaklaşmaktadır. 4. **Kodlama (SWE-bench Verified ve Aider Polyglot):** Ajan tabanlı kodlama testinde (SWE-bench Verified), Gemini 2.5 Pro %63.8 ile OpenAI o3-mini (%49.3) ve DeepSeek R1 (%49.2) modellerini geride bırakmış, ancak Claude 3.7 Sonnet’in %70.3 skorunun altında kalmıştır. Kod düzenleme testinde (Aider Polyglot) ise %74.0 (tam) ve %68.6 (fark) skorlarıyla rakiplerine üstünlük sağlamıştır. 5. **Görsel Akıl Yürütme (MMMU):** Çok modlu görsel akıl yürütme testinde, Gemini 2.5 Pro %81.7 ile OpenAI GPT-4.5 (%74.4) ve Claude 3.7 Sonnet (%75.0) modellerini geçmiştir. OpenAI o3-mini ve DeepSeek R1 ise çok modlu destek sunmamaktadır. 6. **Uzun Bağlam (MRCR):** 128k token testinde %91.5 ve 1M token testinde %83.1 skor elde eden Gemini 2.5 Pro, uzun bağlam işleme kapasitesinde rakiplerine büyük fark atmaktadır. Bu sonuçlar, Gemini 2.5 Pro’nun [matematik](/tr/detay/matematik-749282/llms.txt), [bilim](/tr/detay/bilim-2/llms.txt), kodlama ve çok modlu akıl [yürütme](/tr/detay/yurutme/llms.txt) alanlarında geniş bir yetkinlik sunduğunu göstermektedir. Ancak, bazı testlerde (örneğin SWE-bench Verified) Claude 3.7 Sonnet’in gerisinde kalması, modelin belirli alanlarda daha fazla geliştirme potansiyeli olduğunu ortaya koymaktadır. ![Image](https://cdn.kureansiklopedi.com/media/uploads/2026/02/11/gemini-25-pro-yapay-zeka-modeli-gemini_benchmarks_cropped_light2x.original.png) *Gemini 2.5 Pro Benchmark Skoru* ### **Yenilikçi Özellikler ve Uygulamalar** Gemini 2.5 Pro, özellikle kodlama ve karmaşık [problem](/tr/detay/problem/llms.txt) çözme alanlarında dikkat çekicidir. Model, tek satırlık bir komutla çalıştırılabilir video oyunları (örneğin bir dinozor oyunu) veya etkileşimli web uygulamaları üretebilmektedir. Ayrıca, görsel olarak etkileyici web uygulamaları ve ajan tabanlı kodlama projeleri oluşturma konusunda üstün yeteneklere sahiptir. Bu özellikler, modelin yalnızca teorik değil, pratik uygulamalarda da güçlü olduğunu kanıtlamaktadır. [YouTube Video](https://www.youtube.com/watch?v=RLCBSpgos6s) Modelin uzun bağlam penceresi, büyük veri setlerini (örneğin tüm kod depolarını veya uzun metinleri) analiz etme kapasitesini artırırken, çok modlu yapısı farklı veri türlerinden gelen bilgileri birleştirerek daha kapsamlı çözümler sunmasını sağlamaktadır. Google, bu yeteneklerin yapay zeka ajanlarının (AI agents) geliştirilmesinde [kilit](/tr/detay/kilit-748694/llms.txt) bir rol oynayacağını belirtmektedir; bu ajanlar, insan müdahalesi olmadan [özerk](/tr/detay/ozerk-3ae81/llms.txt) bir şekilde görevleri yerine getirebilen sistemlerdir. ### **Sınırlamalar ve Gelecek Perspektifleri** Gemini 2.5 Pro’nun yüksek performansı, ek hesaplama gücü ve [zaman](/tr/detay/zaman-2/llms.txt) gerektiren "düşünme" teknikleriyle sağlanmaktadır, bu da modelin daha pahalı bir [seçenek](/tr/detay/secenek/llms.txt) olduğunu göstermektedir. Google, API fiyatlandırma detaylarını [henüz](/tr/detay/henuz/llms.txt) açıklamamış, ancak önümüzdeki haftalarda bu bilgiyi paylaşacağını duyurmuştur. Ayrıca, modelin deneysel (experimental) statüsü, [tam](/tr/detay/tam/llms.txt) ticari kullanıma geçiş öncesinde daha fazla test ve optimizasyon gerektirdiğini ima etmektedir. Gelecekte, Google tüm yeni modellerine akıl yürütme yeteneklerini entegre etmeyi planlamaktadır. Bu, yapay zekanın daha karmaşık problemleri çözme kapasitesini artırarak, bağlam farkındalığı yüksek ajanların geliştirilmesini hızlandırabilir. Ancak, bu gelişmelerin güvenlik ve etik boyutları da dikkate alınmalıdır. Google, "ajan çağında" sorumlu bir şekilde geliştirme yapmayı [taahhüt](/tr/detay/taahhut/llms.txt) ettiğini vurgulamaktadır. Gemini 2.5 Pro Experimental, yapay zeka teknolojilerinde akıl yürütme ve çok modlu işleme kapasitesini birleştiren yenilikçi bir modeldir. Matematik, bilim ve kodlama alanlarındaki üstün performansı, uzun bağlam penceresi ve pratik uygulamalardaki başarısı, onu OpenAI, Anthropic ve [DeepSeek](/tr/detay/deepseek/llms.txt) gibi rakiplerle [rekabet](/tr/detay/rekabet-2/llms.txt) eden güçlü bir aday haline getirmektedir. Bununla [birlikte](/tr/detay/birlikte/llms.txt), maliyet ve belirli testlerdeki sınırlamalar, modelin geliştirme sürecinin devam ettiğini göstermektedir. Gemini 2.5 Pro, yapay zekanın geleceğinde özerk sistemlerin ve karmaşık problem çözme araçlarının temelini oluşturma potansiyeline sahiptir ve bu alanda yapılan araştırmaların önünü açacak bir kilometre taşı olarak değerlendirilebilir. ## Academic Sources and References 1. "Google Unveils a Next-Gen AI Reasoning Model." TechCrunch. Son erişim 26 Mart 2025. https://techcrunch.com/2025/03/25/google-unveils-a-next-gen-ai-reasoning-model/?guccounter=1&guce\_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce\_referrer\_sig=AQAAANqK4pzj8WNyjfMFC0R9sIb8bv2ez9tLuGU5pVST6mLnGDieDhVjsKvCzdpD2RNuwr\_pOjaKFjmlt-hYJoFB7tv02HJKJgo46OZ-XLcqUS0I-gWr1Lw1ykZthz9xe4UfEaQmC\_Z6DBYetfgJou9Xd\_iAazuf-oy75P97N2tKqJz\_."Google Releases Gemini 2.5 AI Model for Complex Thinking." Engadget. Son erişim 26 Mart 2025. https://www.engadget.com/ai/google-releases-gemini-25-ai-model-for-complex-thinking-182352224.html.Google DeepMind. "Gemini Pro." Son erişim 26 Mart 2025. https://deepmind.google/technologies/gemini/pro/.Google Blog. "Gemini Model Thinking Updates, March 2025: Building on the Best Gemini." Son erişim 26 Mart 2025. https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/#building-on-best-gemini.YouTube. "Google Gemini AI Model Overview." Son erişim 26 Mart 2025. https://www.youtube.com/watch?v=RLCBSpgos6s&t=6s.