--- title: Frame AI slug: frame-ai-a74ae url: /detay/frame-ai-a74ae type: article language: Türkçe entity: primary: Frame AI type: article disambiguation: Frame AI: Gerçek zamanlı öngörüler için akış tabanlı yapay zekâ. İşletmeler için müşteri etkileşimi analizi ve operasyonel verimlilik. categories: - name: Yazılım Ve Yapay Zekâ slug: yazilim-ve-yapay-zeka url: /kategori/yazilim-ve-yapay-zeka tags: - Yapılandırılmamış Veri - STAG Mimarisi - Frame AI - Doğal dil işleme - Müşteri deneyimi author: Ömer Said Aydın created_at: 2025-05-16T18:00:22.492943+03:00 updated_at: 2025-05-16T18:54:12.461519+03:00 image: https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/05/16/uaibWiphye79F2nqVlmUPKZqEDcMEhhu.jpg --- # Frame AI ## KURE Information Cards ### KURE Information Card: Frame AI ![images (6).png](https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/05/16/73B4yXA6064I7aMDgaoYcMkC0MIqC5W5.png) | Field | Value | |-------|-------| | Web Sitesi(leri) | https://frame.ai/ | | Kuruluş Tarihi(Metin) | 2016 | | Konum | New York,ABD | | Kurucu(lar) | George Davis,Brandon Reiss,Jesse St. Charles,Robbie Mitchell | ## Article Content [Frame AI](/tr/detay/frame-ai-8e416/llms.txt), işletmelerin müşteri [etkileşimlerinden](/tr/detay/interactions-c5e31/llms.txt) gerçek zamanlı öngörüler elde etmesini sağlayan akış tabanlı üretici yapay zekâ platformudur. Merkezi New York’ta bulunan ve 2016 yılında George Davis, Robbie Mitchell, Jesse St. Charles ve Brandon Reiss tarafından kurulan şirket, [doğal dil işleme](/tr/detay/dogal-dil-isleme-752103/llms.txt) (NLP) ve makine öğrenimi (ML) teknolojilerine dayalı çözümler sunmaktadır. Platform, Akış-Tetikleyici Destekli Üretim (Stream-Trigger Augmented Generation - STAG), mimarisinin öncü uygulaması olarak öne çıkar ve yapılandırılmamış verilerden gelen doğal dil verilerini anlamlandırarak işletmelere operasyonel verimlilik, kişiselleştirme ve düzenleyici uyum gibi alanlarda destek sağlar. ### **STAG Mimarisi ve Teknolojik Altyapı** Frame AI’nin temelini oluşturan STAG, klasik yanıt temelli yapay zekâ sistemlerinin ötesine geçerek yapılandırılmamış doğal dil verilerini sürekli izleyen, desenleri tanıyan ve tetikleyicilerle otomatik işlemler başlatan bir mimaridir. STAG mimarisi, büyük hacimli e-posta, çağrı, sohbet ve anket verilerini analiz ederek şirket içi iş akışlarını otomatikleştirmekte ve operasyonel karar süreçlerine veri temelli katkı sağlamaktadır. Platform, düşük maliyetli geniş analiz modelleri ile kritik içgörülerde kullanılan gelişmiş modelleri birlikte çalıştıran adaptif yapay zekâ düzenlemesi sağlar. Ayrıca yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin bütünleştirilmesini kolaylaştırmak amacıyla Frame AI, [Salesforce](/tr/detay/salesforce-da5aa/llms.txt), Zendesk ve Snowflake gibi SaaS sistemlerine entegre olabilen, özelleştirilebilir bir API altyapısına sahiptir. Kullanıcılar ayrıca platformu kendi bulut ortamlarında çalıştırabilir. ### **Uygulama Alanları** Frame AI, çeşitli sektörlerdeki kurumlara müşteri deneyimi yönetimi, risk izleme, operasyonel verimlilik artırımı ve düzenleyici uyumun sağlanması gibi konularda çözümler sunmaktadır. Telekom, finans, sağlık, teknoloji ve müşteri hizmetleri alanlarında kullanılan platform, her sektördeki özgün iş ihtiyaçlarına göre uyarlanabilen yapay zekâ modelleri ve tetikleyicileri barındırır. Telekom sektöründe şirketlerin müşteri iletişimlerinden anında içgörüler elde etmesini sağlayarak müşteri memnuniyetini artırmayı ve maliyetleri azaltmayı amaçlar. Finansal hizmetlerde uyum risklerini önceden tespit ederek düzenleyici cezalara karşı önlem alma imkânı sunar. Sağlık sektöründe HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act – Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası) uyumlu veri işleme ve hasta etkileşimlerinin gerçek zamanlı izlenmesi gibi fonksiyonlar yer alır. ### **İşlevsel Modüller ve Kullanım Özellikleri** Frame AI platformu, müşteri iletişimlerinde “önemli anları” belirlemek üzere yapılandırılmış generatif zenginleştirme (generative enrichment), bağlamsal analiz, proaktif tetikleyiciler ve otomatik kalite güvence gibi çeşitli özellikler içerir. Bu sayede kullanıcı deneyiminde sürekli iyileştirme sağlanır. Maliyet atıfı, temsilci çabası, müşteri memnuniyeti (CSAT) tahmini, kampanya etkinliği ölçümü, profil zenginleştirme ve anomali tespiti gibi işlevler, sistemin pazarlama, ürün geliştirme, satış ve müşteri desteği birimleriyle uyumlu çalışmasına olanak tanır. ### **Uyum ve Güvenlik Çözümleri** Frame AI, düzenleyici kurumlarla uyumun sağlanması için otomatik şikâyet tespiti, sınıflandırma ve önceliklendirme araçları sunar. Platform, KYC (Know Your Customer – Müşterini Tanı), AML (Anti-Money Laundering – Kara Para Aklamayı Önleme), BSA (Bank Secrecy Act – Banka Gizliliği Yasası), Dodd-Frank ve UDAAP (Unfair, Deceptive, or Abusive Acts or Practices – Haksız, Aldatıcı veya Kötüye Kullanıcı Uygulamalar) gibi düzenlemelere uyum sağlamak amacıyla doğal dil işleme ve [makine öğrenmesi](/tr/detay/makine-ogrenmesi-748491/llms.txt) teknikleriyle entegre şekilde çalışır. ### **Kurumsal Gelişim ve Yatırımlar** Frame AI, FirstMark Capital, Greycroft Partners, G20 Ventures ve Velvet Sea Ventures gibi yatırım firmalarının desteğiyle bugüne kadar toplam 17,9 milyon ABD doları yatırım almıştır. 2024 yılı Aralık ayında müşteri ilişkileri yönetimi (Customer Relationship Management - CRM) alanında faaliyet gösteren HubSpot tarafından satın alınmıştır. Satın alım sonrası Frame AI’nin teknolojisi, HubSpot’un yapay zekâ tabanlı araç ailesine entegre edilmiştir. ### **Gelecek Perspektifi** Yapılandırılmamış verinin işlenmesi ve analiz edilmesi konusundaki eğilimler, Frame AI’nin STAG temelli yaklaşımının daha geniş kullanım alanlarına yayılmasına zemin hazırlamaktadır. Şirketin stratejisi, farklı iş birimlerinin tekil veri kaynaklarını bütünleştirerek daha öngörülebilir ve uyarlanabilir bir müşteri deneyimi sunmak üzerine şekillenmektedir. Özellikle özelleştirilebilir modeller, iş akışı tetikleme kapasitesi ve uyum modülleri sayesinde platformun, regülasyonların sıkılaştığı ve veriye dayalı karar süreçlerinin ön plana çıktığı sektörlerde büyümesini sürdürmesi beklenmektedir. ## Academic Sources and References 1. Business Wire. “HubSpot to Acquire Frame AI, Unlocking the Power of Conversational Data with AI.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://www.businesswire.com/news/home/20241206656789/en/HubSpot-to-Acquire-Frame-AI-Unlocking-the-Power-of-Conversational-Data-with-AIExploding Topics. “AI Startups: 30+ Most Promising Startups in 2024.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://explodingtopics.com/blog/ai-startupsFrame AI. Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://frame.ai/Frame AI. “BFSI Solutions.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://frame.ai/bfsi-solutions/Frame AI. “Compliance Solutions.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://frame.ai/compliance-solutions/Frame AI. “CX Solutions.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://frame.ai/cx-solutions/Frame AI. “FAQ.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://frame.ai/faq/Frame AI. “Healthcare Solutions.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://frame.ai/healthcare-solutions/Frame AI. “Marketing Solutions.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://frame.ai/marketing-solutions/Frame AI. “Our Story.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://frame.ai/our-story/Frame AI. “Platform Modules.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://frame.ai/platform-modules/Frame AI. “Product Solutions.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://frame.ai/product-solutions/Frame AI. “Technology Solutions.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://frame.ai/technology-solutions/Frame AI. “Telecom Solutions.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://frame.ai/telecom-solutions/Frame AI. “Why Frame AI?” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://frame.ai/why-frame-ai/LinkedIn. “Frame AI - Company Profile.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://www.linkedin.com/company/frame.ai/about/MarTech. “HubSpot to Acquire Conversational Intelligence Platform Frame AI.” Erişim Tarihi: 16 Mayıs 2025. https://martech.org/hubspot-to-acquire-conversational-intelligence-platform-frame-ai/