--- title: Edge Impulse slug: edge-impulse-0c3ab url: /detay/edge-impulse-0c3ab type: article language: Türkçe entity: primary: Edge Impulse type: article disambiguation: Edge Impulse: Gömülü makine öğrenmesi platformu. Qualcomm tarafından satın alındı. Düşük güçlü cihazlar için AI çözümleri. categories: - name: Yazılım Ve Yapay Zekâ slug: yazilim-ve-yapay-zeka url: /kategori/yazilim-ve-yapay-zeka tags: - Sanayi Uygulamaları - Gömülü Makine Öğrenimi - Edge Impulse - sağlık teknolojileri - Qualcomm author: Ömer Said Aydın created_at: 2025-06-04T10:38:14.410661+03:00 updated_at: 2025-08-01T10:25:37.801135+03:00 image: https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/06/04/NHX146CQxQSDn9yirxeQ9C4Uh0Z1ESR4.jpg --- # Edge Impulse ## KURE Information Cards ![Edge Impulse primary logo.png](https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/06/04/jrVrBLBCoWdRlzRWBOWyCv6sdxSxWBiy.png) *Edge Impulse* | Field | Value | |-------|-------| | Web Sitesi(leri) | https://edgeimpulse.com/ | | Kuruluş Tarihi(Metin) | 2019 | | Konum | California,ABD | | Kurucu(lar) | Zach Shelby,Jan Jongboom | ## Article Content [Edge Impulse](/tr/detay/edge-impulse-9b924/llms.txt), gömülü [makine öğrenimi](/tr/detay/makine-ogrenmesi-77b79/llms.txt) alanında faaliyet gösteren bir platformdur. 2019 yılında Zach Shelby ve Jan Jongboom tarafından kurulmuş olup, merkezi Amerika Birleşik Devletleri’nin Kaliforniya eyaletindeki Santa Clara kentindedir. Şirket, 2025 yılı itibarıyla Qualcomm tarafından satın alınmış ve faaliyetlerini Qualcomm çatısı altında sürdürmeye başlamıştır. Edge Impulse, geliştiricilerin sensör verilerini kullanarak düşük güçlü cihazlar üzerinde çalışan makine öğrenimi modelleri geliştirmesini kolaylaştırmak amacıyla hizmet verir. ### **Kuruluş** Edge Impulse, 2019 yılında Zach Shelby ve Jan Jongboom tarafından kurulmuştur. Şirketin kuruluş amacı, geliştiricilere gömülü sistemlerde çalışan makine öğrenimi modellerini hızlı ve verimli bir şekilde oluşturma, eğitme ve dağıtma olanağı sunan bir platform sağlamaktır. Kurucu ekip, daha önce IoT ve yazılım geliştirme alanlarında çeşitli deneyimlere sahip olup, özellikle düşük güçlü cihazlarda yapay zekâ uygulamalarının yaygınlaştırılmasına odaklanmıştır. Şirketin merkezi, Amerika Birleşik Devletleri’nin Kaliforniya eyaletinde, Santa Clara kentinde yer almaktadır. Edge Impulse, kuruluşundan itibaren birçok sektörle iş birliği yaparak sağlık teknolojileri, akıllı sanayi, tüketici elektroniği ve şehir altyapıları gibi alanlarda yapay zekâ destekli çözümler sunmaya başlamıştır. 2025 yılı itibarıyla Edge Impulse, Qualcomm tarafından satın alınarak faaliyetlerine bu şirket çatısı altında devam etmeye başlamıştır. Bu gelişme, platformun küresel ölçekte daha geniş donanım desteği ve entegrasyon seçenekleri sunmasına olanak sağlamıştır. ### **Faaliyet Alanları ve Teknolojik Altyapı** Edge Impulse platformu, [mikrodenetleyiciler](/tr/detay/mikrokontrolculer/llms.txt) (MCU), grafik işlem birimleri (GPU), merkezi işlem birimleri (CPU), nöral işlem birimleri (NPU) ve Docker konteynerleri dâhil olmak üzere çok çeşitli donanımlara dağıtım yapılmasını mümkün kılar. Platform, Python SDK, C++ kütüphaneleri ve düşük kodlu araçlarla entegre olabilecek şekilde tasarlanmıştır. Geliştiricilere sunulan EON Compiler ve EON Tuner gibi araçlar sayesinde model boyutu, bellek kullanımı ve işlem gecikmeleri optimize edilebilir. #### **Sanayi ve Endüstriyel Uygulamalar** Edge Impulse, endüstriyel üretimde montaj hattı denetimi, işçi güvenliği izleme, parça takibi, bileşen hata tespiti, akıllı makineler ve [kestirimci bakım](/tr/detay/endustriyel-bakim-planlamasi-fe52a/llms.txt) uygulamaları gibi alanlarda kullanılır. Sensör ve görüntü verilerinin gerçek zamanlı analizine dayalı bu uygulamalar, üretim süreçlerinin kesintisiz işlemesini ve verimliliğin artırılmasını amaçlar. Özellikle ses, sıcaklık, basınç ve ivmeölçer verilerinin işlenmesiyle bakım ihtiyacının önceden tespit edilmesi sağlanabilir. #### **Sağlık Teknolojileri Uygulamaları** Sağlık alanında Edge Impulse, biyometrik sensör verilerini işleyerek kişiselleştirilmiş sağlık takibi ve analiz imkânı sunar. Isı çarpması tespiti, düşme algılama, uyku kalitesi ölçümü, kırsal bölgelerde bağlantısız tıbbi cihaz kullanımı ve görüntüleme verileriyle hızlı tanı konulması gibi uygulamalar platform üzerinden gerçekleştirilebilir. Bu uygulamalar, genellikle akıllı saatler ve giyilebilir cihazlar gibi sürekli çalışan donanımlar üzerinde çalışır. #### **Akıllı Yapılar ve Şehirler** Platform, akıllı bina ve şehir sistemlerinde enerji verimliliğini artırmak, güvenliği sağlamak ve altyapı sürekliliğini izlemek için kullanılır. Cam kırılması tespiti, oda doluluk izleme, HVAC sistemlerinin kestirimci bakımı, çevresel koşullara göre otomatik ayarlanan termostatlar ve sesli komutlarla kontrol edilebilen ev sistemleri bu alandaki örnekler arasındadır. #### **Tüketici Elektroniği ve Akıllı Cihazlar** Edge Impulse; beyaz eşya, mutfak aletleri ve diğer akıllı ev ürünleri için optimize edilmiş yapay zekâ modelleriyle yüksek hassasiyetli su seviyesi algılama, erken sızıntı tespiti, kondansatör arızası öngörüsü ve yiyecek sınıflandırma gibi işlevler sağlar. Görüntü işleme temelli kahve makinesi kontrolü gibi örnekler, uçtan uca makine öğrenimi uygulamalarına olanak tanır. ### **Veri Toplama ve Model Eğitimi Süreçleri** Edge Impulse, sensör verilerinin toplanması, görselleştirilmesi ve analiz edilmesi için yerleşik araçlar sunar. Platform üzerinden veri kalitesi sorunları tespit edilebilir, veri hazırlama süreçleri otomatikleştirilebilir. Elde edilen veriler üzerinde gelişmiş sinyal işleme algoritmaları (DSP - Digital Signal Processing) uygulanarak model performansı iyileştirilir. Ayrıca EON Tuner aracı ile bellek ve gecikme gereksinimlerine uygun DSP ve model yapılandırmaları oluşturulabilir. ### **Anomali Tespiti ve Bilgisayarla Görü** Platform, yalnızca normal verilerle eğitilmiş modeller üzerinden sapma gösteren sinyallerin belirlenmesine imkân tanır. Görsel anomaliler veya yüksek boyutlu verilerdeki sapmalar, cihaz üzerinde çalışabilecek şekilde optimize edilmiş modeller aracılığıyla saptanabilir. Bilgisayarla görme uygulamaları için geliştirilmiş FOMO (Faster Objects More Objects), FOMO-AD ve [YOLO](/tr/detay/yolo-9881b/llms.txt)-Pro gibi modeller, nesne tanıma ve sayma işlevlerini mikrodenetleyiciler üzerinde çalışacak biçimde sağlar. ### **Platform Özellikleri** Edge Impulse, hem bireysel geliştiricilere hem de kurumsal takımlara yönelik çeşitli planlar sunar. Platform, bulut bağlantısına gerek kalmadan cihaz üzerinde veri işleyerek gizlilik ve hız açısından avantaj sağlar. SOC2 uyumlu güvenlik protokolleriyle çalışır. Projelerin takibini kolaylaştırmak için yapılandırılabilir kontrol panelleri ve sürekli iyileştirme desteklenir. ### **İş Birlikleri** Edge Impulse, NVIDIA, STMicroelectronics, Arduino, Nordic Semiconductor, AWS ve Advantech gibi yarı iletken, donanım ve yazılım sağlayıcılarıyla iş birlikleri yürütmektedir. Bu iş birlikleri sayesinde uçtan uca çözümler geliştirilebilir ve Edge Impulse platformu farklı donanımlara sorunsuz entegre edilebilir. 2025 yılı itibarıyla Edge Impulse, Qualcomm tarafından satın alınmıştır. Bu birleşme ile platform, Qualcomm Dragonwing RB3 Gen 2 gibi donanımlar üzerinde daha geniş destek sunmakta ve Qualcomm AI Hub ile daha entegre bir geliştirme ortamı oluşturmaktadır. Ayrıca [NVIDIA Jetson](/tr/detay/jetson-tx2-modulu-dca6a/llms.txt) ve Omniverse Replicator entegrasyonları ile sentetik veri üretimi ve sanal test ortamları platform bünyesine dâhil edilmiştir. ### **Gelecek Vizyonu** Edge Impulse, [gömülü yapay zekâ](/tr/detay/edge-ai-edge-artificial-intelligence-72a8e/llms.txt) çözümlerinin daha yaygın, erişilebilir ve üretim odaklı hâle gelmesini hedeflemektedir. Şirketin gelecek stratejisi, geliştirici toplulukları ve endüstriyel paydaşlarla daha derin iş birlikleri kurarak veri toplama, model eğitimi, optimizasyon ve dağıtım süreçlerini otomatikleştirmeye ve sadeleştirmeye dayanmaktadır. Qualcomm Technologies ile birleşmenin ardından platformun gelecekteki yönelimi, özellikle Qualcomm’un Dragonwing serisi işlemcileri gibi yüksek performanslı donanımlar üzerinde gelişmiş bilgisayarla görme, ses tanıma ve doğal dil işleme modellerinin çalıştırılmasına olanak sağlayacak desteklerin artırılmasıdır. Ayrıca Edge Impulse, sentetik veri üretimi, sanal test ortamları ve uçtan uca cihaz entegrasyonlarını genişletmeyi planlamaktadır. Uzun vadede platform, [edge AI](/tr/detay/edge-ai-uc-yapay-zeka-03d30/llms.txt) teknolojilerinin her sektörde standart hâle gelmesine katkı sunmayı; düşük güçlü [mikrodenetleyicilerden](/tr/detay/mikrodenetleyici-2/llms.txt) karmaşık endüstriyel sistemlere kadar uzanan bir yelpazede ürün geliştirme sürecini daha erişilebilir ve hızlı kılmayı amaçlamaktadır. Eğitim odaklı araçlar ve düşük kodlu geliştirme ortamları ile yeni kullanıcı kitlelerinin de bu alana dâhil edilmesi hedeflenmektedir. Edge Impulse, uç yapay zekâ çözümlerinin ticarileşmesini hızlandırmak için otomasyon, veri gizliliği ve cihaz üstü performans iyileştirme konularına odaklanarak bu vizyonu desteklemeyi sürdürmektedir. Edge Impulse, gömülü yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştıran, çok yönlü ve uyarlanabilir bir platform olarak, sanayiden sağlığa, tüketici elektroniğinden akıllı şehir altyapılarına kadar geniş bir uygulama yelpazesinde kullanılmaktadır. Platform, uçta çalışan cihazlara yönelik makine öğrenimi modellerinin hızlı ve güvenilir şekilde geliştirilmesini sağlayacak araçlar, algoritmalar ve entegrasyon çözümleri sunmaktadır. ## Academic Sources and References 1. Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/Edge Impulse. “About.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/aboutEdge Impulse. “AI Practitioners.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/ai-practitionersEdge Impulse. “Appliances.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/solutions/appliancesEdge Impulse. “Branding.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/brandingEdge Impulse. “Buildings.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/solutions/buildingsEdge Impulse. “Computer Vision.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/computer-visionEdge Impulse. “Ecosystem Partners.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/ecosystem-partnersEdge Impulse. “Events.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/eventsEdge Impulse. “Feature Engineering.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/product#feature-engineeringEdge Impulse. “Health.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/solutions/healthEdge Impulse. “Industry.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/solutions/industryEdge Impulse. “Model Optimization.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/product#model-optimizationEdge Impulse. “NVIDIA Partnership.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/nvidiaEdge Impulse. “Pricing.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/pricingEdge Impulse. “Product Overview.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/productEdge Impulse. “Product Algorithms.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/product#algorithmsEdge Impulse. “Product Leaders.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/product-leadersEdge Impulse. “Qualcomm Partnership.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/qualcommEdge Impulse. “Sensor Datasets.” Edge Impulse. Erişim 4 Haziran 2025. https://edgeimpulse.com/product#sensor-datasetsLinkedIn. “Edge Impulse.” LinkedIn. Erişim 4 Haziran 2025. https://www.linkedin.com/company/edgeimpulse/about/