--- title: Docsumo slug: docsumo-b46ed url: /detay/docsumo-b46ed type: article language: Türkçe entity: primary: Docsumo type: article disambiguation: Docsumo: Yapay zekâ ile belge işleme ve veri çıkarma otomasyonu. Hızlı, doğru ve güvenilir. categories: - name: Yazılım Ve Yapay Zekâ slug: yazilim-ve-yapay-zeka url: /kategori/yazilim-ve-yapay-zeka tags: - Belge İşleme - Veri Otomasyonu - OCR - Docsumo - yapay zeka author: Ömer Said Aydın created_at: 2025-06-10T10:08:10.818758+03:00 updated_at: 2025-07-30T16:42:04.272770+03:00 image: https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/06/10/n4AJMyPuSVuDcrewXrRcXiPVWP1dmuKF.jpg --- # Docsumo ## KURE Information Cards ![Ekran görüntüsü 2025-06-10 102859.png](https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/06/10/mWG24z6MR22LA41lXZ5zjHKgXuobJ0dc.png) *Docsumo* | Field | Value | |-------|-------| | Web Sitesi(leri) | https://www.docsumo.com/ | | Kuruluş Tarihi(Metin) | 2019 | | Konum | San Francisco,ABD,California | | Kurucu(lar) | Rushabh Sheth,Hassan Khan | ## Article Content [Docsumo](/tr/detay/docsumo-6a5f7/llms.txt), şirketlerin manuel belge işleme süreçlerini otomatikleştirmelerine olanak tanıyan [yapay zekâ](/tr/detay/web-tabanli-yapay-zeka-ddb0f/llms.txt) destekli bir belge işleme ve veri çıkarım platformudur. Platform, fatura, banka ekstresi, sigorta poliçesi, taşıma belgesi gibi yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış belgelerden veri çıkarmak üzere OCR (Optical Character Recognition - Optik Karakter Tanıma), NLP (Natural Language Processing - [Doğal Dil İşleme](/tr/detay/dogal-dil-isleme-752103/llms.txt)) ve [makine öğrenimi](/tr/detay/makine-ogrenmesi-748491/llms.txt) tekniklerini bir arada kullanır. Docsumo, özellikle finans, sigorta, sağlık, taşımacılık ve lojistik sektörlerinde belgeye dayalı operasyonları dijitalleştirerek veri girişini otomatikleştirmeyi hedefler. ### **Kuruluş ve Şirket Yapısı** Docsumo, 2019 yılında Rushabh Sheth ve Hassan Khan tarafından kurulmuştur. Şirketin merkezi Amerika Birleşik Devletleri’nin Kaliforniya eyaletinde bulunan San Francisco kentinde yer almakta, operasyonlarını aynı zamanda Hindistan'da da sürdürmektedir. Kuruluşun hemen ardından belge işleme ve veri otomasyonu alanında faaliyet gösteren kurumsal çözümler geliştirmeye odaklanan Docsumo, özellikle hızlı büyüyen pazarlarda küçük ve orta ölçekli işletmelere (KOBİ) yönelik kullanım senaryoları ile dikkat çekmiştir. Docsumo, Techstars Bengaluru 2020 programına kabul edilmiş ve 2021 yılında Better Capital, Barclays ve Techstars liderliğinde düzenlenen yatırım turunda 3.5 milyon ABD doları tohum yatırım almıştır. Bu yatırım, platformun ürün geliştirme süreçlerinin hızlandırılmasına ve müşteri tabanının genişletilmesine katkı sağlamıştır. ### **Teknolojik Altyapı ve Platform Özellikleri** Docsumo, geleneksel OCR sistemlerinin ötesinde yapay zekâ destekli belge yorumlama altyapısı sunar. Platform, PDF belgeleri, görüntü dosyaları (JPEG, PNG), taranmış belgeler, e-posta ekleri ve mobil cihazlarla çekilmiş belge görüntüleri gibi çok çeşitli formatlardan veri çıkarabilir. Bu belgeler içerisindeki metin, tablo, form alanları, başlık ve dipnot gibi yapılar, sistem tarafından otomatik tanınır ve etiketlenir. Gelişmiş tablo tanıma sistemi sayesinde çok sayfalı, karmaşık yapıya sahip belgelerdeki veriler yüksek doğrulukla ayrıştırılabilir. Docsumo’nun özel algoritmaları, eğik, bulanık, düşük çözünürlüklü veya lekeli belgelerde bile veri kaybını minimize etmeyi amaçlayan düzeltici ön işleme işlemlerini içerir. Platform, yüzde 95’in üzerinde doğruluk oranlarına ulaşabilen esnek ve öğrenebilir bir model mimarisi üzerine kurulmuştur. ### **Veri Çıkarma ve Otomasyon Süreci** Kullanıcılar platforma belge yükledikten sonra sistem, belgeyi otomatik olarak sınıflandırır ve içerisindeki veri alanlarını tanır. Belge içindeki tarih, isim, toplam tutar, hesap numarası, sigorta türü gibi kritik alanlar otomatik olarak algılanır ve yapılandırılmış veri formatlarına dönüştürülür. Bu veriler, manuel doğrulama sürecinden geçebilir veya sistem tarafından tam otomasyon ile API üzerinden diğer sistemlere aktarılabilir. Platform; JSON, XML, CSV, Excel gibi formatlarda çıktı verebilmekte ve üçüncü taraf yazılımlarla entegrasyon sağlayabilmektedir. Docsumo, finansal analiz sistemleri, ERP (Kurumsal Kaynak Planlama) yazılımları, CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi) platformları ve sigorta yönetim sistemleri gibi altyapılarla doğrudan uyumludur. ### **Entegrasyonlar** Docsumo’nun RESTful API’si üzerinden geliştiriciler, belge işleme süreçlerini kendi uygulamalarına gömülü biçimde entegre edebilir. Salesforce, QuickBooks, SAP ve Netsuite gibi yaygın iş uygulamalarıyla senkronize çalışabilme özelliği sunulmaktadır. Bu sayede Docsumo, belge doğrulama, arşivleme, veri girişi ve denetim süreçlerinin bütünleşik şekilde yürütülmesini sağlamaktadır. Kredi analizi yapan bankalar, hasar taleplerini yöneten sigorta şirketleri, taşıma evraklarını dijitalleştiren lojistik firmaları ve bordro süreçlerini yürüten insan kaynakları birimleri gibi çok sayıda kurum, platformun sunduğu belge tanıma ve veri çıkarma yeteneklerinden faydalanmaktadır. ### **Makine Öğrenimi ve Özelleştirilebilir Modeller** Docsumo, transfer öğrenme ve aktif öğrenme yöntemlerini kullanarak kullanıcıların yüklediği verilerle sürekli olarak kendi modellerini eğitmektedir. Sistem, her yeni belgeyle birlikte daha hassas kararlar verebilecek hale gelir. Ayrıca, müşterilerin kendi sektörlerine veya belge türlerine göre özel model konfigürasyonları oluşturmasına imkân tanır. Bu yapı, ölçeklenebilir ve sektör bazında özelleştirilebilir bir çözüm olarak [belge işleme otomasyonunu](/tr/detay/is-surecleri-otomasyonu-d9913/llms.txt) mümkün kılar. ### **Gizlilik, Güvenlik ve Uyumluluk** Docsumo, belgelerin gizliliğini sağlamak ve veri güvenliğini korumak için SOC 2 ve GDPR gibi uluslararası standartlara uyumlu altyapılar kullanmaktadır. Platform, veri şifreleme, erişim kontrolü, kullanıcı doğrulama gibi çok katmanlı güvenlik önlemleri içermektedir. Ayrıca, sistem üzerinde gerçekleştirilen tüm işlemler denetlenebilir kayıtlarla takip edilebilmektedir. ### **Gelecek Vizyonu** Docsumo, belge otomasyonunu sadece veri çıkarımıyla sınırlı bırakmamakta; içerik tabanlı karar destek sistemleri, belge doğrulama sistemleri ve yapay zekâ ile yönetilen iş akışları geliştirmeyi hedeflemektedir. Bu bağlamda platformun, kurumsal süreçlerde hem belge işleme hem de bu belgelerden çıkarılan verilere dayalı eylem önerileri sunacak yeni nesil otomasyon sistemlerine dönüşmesi amaçlanmaktadır. Şirket, ayrıca doğal dil işleme modelleri ile belge içeriğinin semantik analizini yapabilen modüller üzerinde çalışmaktadır. Bu sayede, yalnızca veri değil, bağlam da analiz edilebilecek ve kullanıcıların belge bazlı kararlarını otomatikleştiren sistemler geliştirilebilecektir. ## Academic Sources and References 1. AP News. “Medical Technology and Access to Health Care.” AP News. Erişim 10 Haziran 2025. https://apnews.com/press-release/ein-presswire-newsmatics/medical-technology-access-to-health-care-4acb9ab78c6fd867a2bb80f9a8a1e4afDocsumo. “About.” Docsumo. Erişim 10 Haziran 2025. https://www.docsumo.com/aboutDocsumo. “Accounts Payable.” Docsumo. Erişim 10 Haziran 2025. https://www.docsumo.com/solutions/use-cases/accounts-payableDocsumo. “Bank Statements.” Docsumo. Erişim 10 Haziran 2025. https://www.docsumo.com/solutions/documents/bank-statementsDocsumo. “Commercial Underwriting.” Docsumo. Erişim 10 Haziran 2025. https://www.docsumo.com/solutions/use-cases/commercial-underwritingDocsumo. “Data Extraction.” Docsumo. Erişim 10 Haziran 2025. https://www.docsumo.com/platform/capabilities/data-extractionDocsumo. “Document AI Software.” Docsumo. Erişim 10 Haziran 2025. https://www.docsumo.com/solutions/document-ai-softwareDocsumo. “Features: Pretrained Models.” Docsumo. Erişim 10 Haziran 2025. https://www.docsumo.com/platform/features/pretrained-modelsDocsumo. “Insurance Tracking.” Docsumo. Erişim 10 Haziran 2025. https://www.docsumo.com/solutions/use-cases/insurance-trackingDocsumo. “Invoices.” Docsumo. Erişim 10 Haziran 2025. https://www.docsumo.com/solutions/documents/invoicesDocsumo. “OCR Software.” Docsumo. Erişim 10 Haziran 2025. https://www.docsumo.com/solutions/ocr-softwareDocsumo. “Overview.” Docsumo. Erişim 10 Haziran 2025. https://www.docsumo.com/platform/overviewLinkedIn. “Docsumo.” LinkedIn. Erişim 10 Haziran 2025. https://www.linkedin.com/company/docsumoai/about/Market Forecast Reports. “50 Key Statistics and Trends in Intelligent Document Processing (IDP) for 2025.” Market Forecast Reports. Erişim 10 Haziran 2025. https://www.marketforecastreports.com/article/790545428-50-key-statistics-and-trends-in-intelligent-document-processing-idp-for-2025TechNode Global. “Singapore Document AI Startup Docsumo Raises $3.5M in Seed Fund, Eyes Expansion in North American Market.” TechNode Global. Erişim 10 Haziran 2025. https://technode.global/2022/03/04/singapore-document-ai-startup-docsumo-raises-3-5m-in-seed-fund-eyes-expansion-in-north-american-market/