--- title: Deep Genomics slug: deep-genomics-cba18 url: /detay/deep-genomics-cba18 type: article language: Türkçe entity: primary: Deep Genomics type: article categories: - name: Bilim Ve Teknoloji slug: bilim url: /kategori/bilim - name: Mühendislik slug: muhendislik url: /kategori/muhendislik - name: Teknoloji Ve İnovasyon slug: teknoloji url: /kategori/teknoloji tags: - Deep Genomics author: Ömer Said Aydın created_at: 2025-10-24T08:05:24.098958+03:00 updated_at: 2026-05-12T22:12:46.815030+03:00 image: https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/10/24/7OVp7rmtBzGpcx6yhOsf0ZIvxSCWhPU1.jpg --- # Deep Genomics ## KURE Information Cards ![1631370678211.jpg](https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/10/24/yfgIXupPlJLA5JBVlU5N0PKcc45keWJq.jpg) *Deep Genomics* | Field | Value | |-------|-------| | Web Sitesi(leri) | https://www.deepgenomics.com/ | | Temel Teknoloji(ler) | BigRNA – RNA biyolojisi için geliştirilen ilk temel yapay zekâ modeli | | Kurucu(lar) | Brendan Frey | | Merkez | Toronto, Ontario, Kanada | | Kuruluş Alanı | Yapay zekâ destekli genetik tedavi geliştirme | ## Article Content [Deep Genomics](/tr/detay/deep-genomics-4153a/llms.txt), yapay zekâ destekli [genetik](/tr/detay/genetik-muhendislik/llms.txt) tedavi geliştirme alanında faaliyet gösteren bir [biyoteknoloji](/tr/detay/biyoteknoloji-0217e/llms.txt) şirketidir. Merkezi Toronto, Ontario, Kanada’da bulunan şirketin ayrıca Boston, Massachusetts’te bir ofisi vardır. Deep Genomics, biyolojik sistemlerin karmaşıklığı nedeniyle tıbbi ilerlemenin geleceğinin yapay zekâ ile mümkün olacağı anlayışıyla çalışmaktadır. Şirket, genetik bozuklukların tespiti ve tedavisine yönelik olarak yapay zekâ tabanlı biyolojik modeller geliştirmektedir. ### **Bilimsel Yaklaşım ve Araştırma Alanları** Deep Genomics, RNA biyolojisini yapay zekâ destekli bir platform aracılığıyla analiz ederek genetik hastalıkların kökeninde yer alan mekanizmaları çözümlemeyi amaçlamaktadır. Çalışmalar, RNA’yı terapötik bir araç olarak programlamayı ve genetik temelli hastalıkların tedavisine yönelik hedeflerin belirlenmesini kapsamaktadır. Geliştirilen sistemler, RNA biyolojisi verilerini analiz ederek olası genetik varyantları değerlendirir ve en uygun tedavi adaylarını tanımlar. ### **Yapay Zekâ Platformu ve BigRNA Modeli** Deep Genomics’in temel teknolojik altyapısı, geniş veri kümeleri, veri işleme hatları, [makine öğrenimi](/tr/detay/machine-learning-a2c4b/llms.txt) sistemleri (temel modeller ve [büyük dil modelleri](/tr/detay/buyuk-dil-modellerinin-mimari-yapisi-eb1ed/llms.txt) dâhil) ve yazılım mühendisliği bileşenlerinden oluşan özel bir yapay zekâ platformudur. Bu platform, biyolojik doğruluk hedefiyle geliştirilmiş olup genetik düzeydeki etkileşimleri yüksek çözünürlükte modelleyebilmektedir. 2018 yılında platform, RNA eksonlama hatalarını tanımlayarak bu hataları düzeltmeye yönelik ilk terapötik hedefleri ortaya koymuştur. 2023 yılında RNA biyolojisi için ilk temel model olan **BigRNA** yayımlanmıştır. Bu model, RNA ekspresyonunu gen altı çözünürlükte öngörebilen bir yapay zekâ sistemidir. BigRNA, genetik hedeflerin tanımlanması, molekül-hedef etkileşimlerinin öngörülmesi, terapötik adayların tasarımı ve in vivo testler için vekil moleküllerin geliştirilmesi gibi çok sayıda işlevi gerçekleştirebilmektedir. BigRNA’nın halefi **BigRNA+**, daha karmaşık genetik hastalıklar için yeni biyolojik mekanizmaların ve genetik varyantların araştırılmasına olanak sağlamayı hedeflemektedir. ### **Bilimsel Yayınlar ve Katkılar** Deep Genomics araştırmacıları, RNA biyolojisi, genetik varyant analizi ve derin öğrenme uygulamaları alanlarında çok sayıda bilimsel yayın üretmiştir. Bu yayınlar arasında *Nature Biotechnology*, *Science*, *NPJ Genomic Medicine*, *Frontiers in Molecular Biosciences* ve *Nucleic Acid Therapeutics* gibi dergilerde yayımlanan çalışmalar yer almaktadır. 2015 yılında yayımlanan *“The Human Splicing Code Reveals New Insights into the Genetic Determinants of Disease”* başlıklı çalışma, gen düzenlemesi ve hastalık ilişkisi konusundaki ilk kapsamlı derin öğrenme uygulamalarından biri olarak öne çıkmıştır. ### **Yönetim Kadrosu ve Uzmanlık Alanları** Şirketin yönetim ekibinde kurucu ve Baş Yenilik Sorumlusu **Brendan Frey**, Üst Düzey Yönetici **Brian O’Callaghan**, Bilim Direktörü **Greg Hoffman** ve diğer alan uzmanları bulunmaktadır. Deep Genomics bünyesinde 100’ü aşkın çalışan yer almakta olup ekip; yapay zekâ, moleküler biyoloji, organik kimya, klinik geliştirme, in vitro hastalık modelleme, otomasyon ve yazılım mühendisliği gibi disiplinlerde uzmanlaşmıştır. Danışmanlar arasında **Yann LeCun**, **Masad Damha**, **Jennifer Cook** ve **Benjamin Neale** gibi uluslararası bilim ve endüstri alanlarında tanınmış isimler bulunmaktadır. ### **Konum ve Araştırma Ekosistemi** Deep Genomics’in Toronto’daki merkez ofisi, MaRS Discovery District’te yer almakta olup University of Toronto, araştırma hastaneleri ve Vector Institute for Artificial Intelligence gibi kuruluşlarla çevrilidir. Bu konum, şirketin hem akademik hem de endüstriyel araştırma iş birlikleri için stratejik bir avantaj sağlamaktadır. ### **Finansal ve Kurumsal Yapı** Şirketin yatırımcıları arasında SBIA, Fidelity, CPP Investments, Khosla Ventures ve True Ventures gibi küresel yatırım fonları yer almaktadır. Yönetim kurulu, akademi ve endüstri kökenli üyelerden oluşmaktadır. ### **Bilimsel Hedef ve Vizyon** Deep Genomics, genetik temelli hastalıkların tedavisinde [RNA terapilerini](/tr/detay/rna-ribonukleik-asit-3c9dc/llms.txt) kullanarak “her gen ve her genetik durum” için uygulanabilir çözümler üretmeyi hedeflemektedir. Şirket, yapay zekâ destekli platformlarının ölçeklenebilirliği sayesinde, yeni hedeflerin tanımlanması ve tedavi adaylarının geliştirilmesi süreçlerini hızlandırmaktadır. ## Academic Sources and References 1. Deep Genomics. “AI Platform.” Official Website. Erişim Tarihi: 24 Ekim 2025. https://www.deepgenomics.com/AI-Platform/.Deep Genomics. “Company.” Official Website. Erişim Tarihi: 24 Ekim 2025. https://www.deepgenomics.com/company/.Deep Genomics. “Home.” Official Website. Erişim Tarihi: 24 Ekim 2025. https://www.deepgenomics.com/.Deep Genomics. “About.” LinkedIn. Erişim Tarihi: 24 Ekim 2025. https://www.linkedin.com/company/deep-genomics/?originalSubdomain=ca.