--- title: David Silver slug: david-silver-d74d0 url: /detay/david-silver-d74d0 type: biography language: Türkçe entity: primary: David Silver type: biography disambiguation: David Silver: Yapay zekâ ve pekiştirmeli öğrenme uzmanı, DeepMind baş araştırmacısı. AlphaGo, AlphaZero gibi projelerin lideri. categories: - name: Medya Ve İletişim slug: medya-ve-iletisim url: /kategori/medya-ve-iletisim - name: Yazılım Ve Yapay Zekâ slug: yazilim-ve-yapay-zeka url: /kategori/yazilim-ve-yapay-zeka tags: - Gemini 25 - AlphaProof - AlphaFold - AlphaStar - David Silver - AlphaGo - AlphaZero author: Ömer Said Aydın created_at: 2025-04-25T15:20:23.852068+03:00 updated_at: 2025-04-25T22:14:18.884581+03:00 image: https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/04/25/BEwUgzBuw1a7jzh9YzazAVkU5bu7zeXv.webp --- # David Silver > David Silver, derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenmenin birleşimi üzerine çalışmalarıyla yapay zekâ alanına katkıda bulunmuş; DeepMind’de yürüttüğü projeler, çeşitli uygulama alanlarında etkili olmuştur. ## KURE Information Cards ### KURE Information Card: David Silver ![silver_4656626.jpg](https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/04/25/2t9u6w43wnpDelUTwQ9R6QZM0v83VGbb.jpg) | Field | Value | |-------|-------| | İlgi Alanları | Reinforcement Learning (Pekiştirmeli Öğrenme) Derin Öğrenme (Deep Learning) Planlama ve Arama Algoritmaları Oyun Teorisi ve Bilgisayar Oyunları Yapay Sinir Ağları ve Modelleme | | Meslek(ler) | University College London (UCL) Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde Profesörlük,DeepMind şirketinde Baş Araştırmacı | | Eğitim | Cambridge Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri (Lisans),Doktora),University of Alberta (Yüksek Lisans | ## Article Content **David Silver,** [bilgisayar bilimleri](/tr/detay/bilgisayar-muhendisligi-122da/llms.txt) ve [yapay zekâ](/tr/detay/yapay-zeka-ve-insan-1ff81/llms.txt) araştırmaları alanında uzmanlaşmış, [pekiştirmeli öğrenme](/tr/detay/derin-pekistirmeli-ogrenme-22912/llms.txt) (reinforcement learning) yöntemlerinin geliştirilmesinde önemli katkılarda bulunmuş bir akademisyen ve araştırmacıdır. University College London (UCL) Bilgisayar Bilimleri Bölümü’nde profesörlük yapmakta, aynı zamanda [DeepMind](/tr/detay/demis-hassabis-166ae/llms.txt) şirketinde baş araştırmacı olarak görev almaktadır. Atari oyunları, Go, satranç, Shogi ve StarCraft II gibi oyunlarda yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesine liderlik etmiştir. ### **Hayatı ve Eğitimi** [David Silver](/tr/detay/david-silver-75efe/llms.txt), lisans eğitimini Cambridge Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimleri alanında tamamlamıştır. Mezuniyetinin ardından video oyun geliştirme sektörüne yönelmiş ve Elixir Studios şirketinin kurucu ortakları arasında yer almıştır. Burada teknoloji müdürü (CTO) ve baş programcı olarak görev yapmıştır. Akademiye dönüş kararı alan Silver, yüksek lisans ve doktora eğitimini Kanada'da University of Alberta'da tamamlamıştır. Doktora çalışmasını, Reinforcement Learning (Pekiştirmeli Öğrenme) alanında Richard S. Sutton danışmanlığında yürütmüştür. 2009 yılında tamamladığı doktorasında, Go oyununda ustalaşan ilk 9x9 boyutlu bilgisayar programlarının geliştirilmesine katkı sağlamıştır. ### **Akademik ve Profesyonel Kariyer** Silver, University College London (UCL) Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde profesörlük görevini sürdürmektedir. Ayrıca DeepMind şirketinde baş araştırmacı olarak çalışmaktadır. DeepMind’deki çalışmaları, pekiştirmeli öğrenme ve derin öğrenmenin birleşimini temel alan yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesine odaklanmaktadır. 2013 yılında DeepMind’e tam zamanlı olarak katılan Silver, burada doğrudan piksellerden [Atari oyunlarını](/tr/detay/deep-genomics-cba18/llms.txt) oynamayı öğrenen bir yapay zekâ modelinin geliştirilmesine liderlik etmiştir. ### **Bilimsel Çalışmalar ve Katkıları** David Silver, DeepMind çatısı altında birçok önemli projeyi yönetmiş veya ortak liderlik etmiştir. Bu projeler arasında şunlar yer almaktadır: - **AlphaGo (2016)**: Derin sinir ağları ve Monte Carlo Ağaç Arama yöntemini birleştirerek geliştirilen AlphaGo, tam boyutlu Go oyununda bir profesyonel oyuncuyu yenen ilk yapay zekâ programı olmuştur. - **AlphaZero (2017)**: İnsan verisi kullanmadan, yalnızca kendi kendine oyun oynayarak Go, satranç ve Shogi oyunlarında süper insan seviyesinde performans gösteren yapay zekâ sistemi. - **AlphaStar (2019)**: Gerçek zamanlı strateji oyunu StarCraft II'de büyükustalık seviyesine ulaşan yapay zekâ sistemi. - **AlphaFold (2020–2021)**: Protein katlanması problemini çözen yapay zekâ modeli. - **AlphaProof (2024)**: Uluslararası Matematik Olimpiyatı'nda gümüş madalya düzeyinde başarı gösteren otomatik ispat sistemi. - **Gemini 2.5 (2025)**: Çok modlu yapay zekâ alanında ileri seviye bir model ailesinin geliştirilmesi sürecine katkı. ### **Ödüller ve Başarılar** David Silver'ın çalışmaları çeşitli uluslararası ödüllerle tanınmıştır: - ACM Prize in Computing (ACM Bilgi İşlem Ödülü) – 2019 - Marvin Minsky Award (Marvin Minsky Ödülü) - Mensa Foundation Prize (Mensa Vakfı Ödülü) - Royal Academy of Engineering Silver Medal (İngiliz Kraliyet Mühendislik Akademisi Gümüş Madalyası) - Royal Society Fellowship (İngiliz Kraliyet Cemiyeti Üyeliği) - ACM Fellowship (ACM Üyeliği) ### **Araştırma Alanları** David Silver’ın araştırmaları özellikle şunları kapsamaktadır: - Reinforcement Learning (Pekiştirmeli Öğrenme) - Derin Öğrenme (Deep Learning) - Planlama ve Arama Algoritmaları - Oyun Teorisi ve Bilgisayar Oyunları - Yapay Sinir Ağları ve Modelleme ### **Yayınlar** Silver, yapay zekâ ve [makine öğrenimi](/tr/detay/makine-ogrenmesi-748491/llms.txt) alanlarında birçok etkili bilimsel makale yayımlamıştır. Öne çıkan çalışmaları şunlardır: - "Human-Level Control Through Deep Reinforcement Learning" - "Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search" - "Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm" - "Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model" - "Highly Accurate Protein Structure Prediction with AlphaFold" ## Academic Sources and References 1. Association for Computing Machinery (ACM). “ACM Prize in Computing – About.” ACM. Erişim 25 Nisan 2025. https://awards.acm.org/about/2019-acm-prize.David Silver. “About.” David Silver Blog. Erişim 25 Nisan 2025. https://davidstarsilver.wordpress.com/about/.David Silver. “Publications.” David Silver Blog. Erişim 25 Nisan 2025. https://davidstarsilver.wordpress.com/publications/.David Silver. “Research.” David Silver Blog. Erişim 25 Nisan 2025. https://davidstarsilver.wordpress.com/research/.David Silver. “Teaching.” David Silver Blog. Erişim 25 Nisan 2025. https://davidstarsilver.wordpress.com/teaching/.Deep Learning Indaba. “David Silver.” Deep Learning Indaba. Erişim 25 Nisan 2025. https://deeplearningindaba.com/speakers/david-silver/.Google Scholar. “David Silver.” Google Scholar. Erişim 25 Nisan 2025. https://scholar.google.com/citations?user=-8DNE4UAAAAJ&hl=en.Mensa Foundation. “DeepMind’s David Silver Selected for First Mensa Foundation Prize.” Mensa Foundation. Erişim 25 Nisan 2025. https://www.mensafoundation.org/deepminds-david-silver-selected-for-first-mensa-foundation-prize/.The Royal Society. “The Royal Society – David Silver.” The Royal Society. Erişim 25 Nisan 2025. https://royalsociety.org/people/david-silver-35033/.