--- title: Dataiku slug: dataiku-41677 url: /detay/dataiku-41677 type: article language: Türkçe entity: primary: Dataiku type: article disambiguation: Dataiku: Veri bilimi ve AI platformu. 700+ kurumsal müşteri. No-code & code. categories: - name: Yazılım Ve Yapay Zekâ slug: yazilim-ve-yapay-zeka url: /kategori/yazilim-ve-yapay-zeka tags: - XOps - Everyday AI - Dataiku - yapay zeka - Veri bilimi author: Ömer Said Aydın created_at: 2025-05-21T18:29:11.642848+03:00 updated_at: 2025-07-24T08:08:57.145328+03:00 image: https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/05/21/7TdzDer4GhICnT1IghVlmWRGfEQIxKnE.jpg --- # Dataiku ## KURE Information Cards ![images (11).png](https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/05/21/adLjnPDlMXS6aCzAFbfrs9LhMh9EsGRF.png) *Dataiku* | Field | Value | |-------|-------| | Web Sitesi(leri) | https://www.dataiku.com/ | | Kuruluş Tarihi(Metin) | 2013 | | Konum | New York,ABD | | Kurucu(lar) | Florian Douetteau,Marc Batty.,Clément Sténac | ## Article Content Dataiku, kuruluşların veri bilimi, [makine öğrenimi](/tr/detay/makine-ogrenmesi-748491/llms.txt) ve üretimsel yapay zekâ (YZ, AI) uygulamalarını tek bir platform üzerinden yönetmelerini sağlayan bir yazılım şirketidir. Şirket, "Everyday AI" kavramı doğrultusunda, teknik ve teknik olmayan kullanıcıları aynı ortamda veriyle çalışmaya teşvik etmeyi amaçlamaktadır. 2013 yılında kurulan Dataiku, bugün dünya çapında çeşitli sektörlerden 700'den fazla kurumsal müşteriye hizmet vermektedir. Şirketin merkezi New York'ta olup, 13 farklı ülkede ofisleri bulunmaktadır. ### **Kuruluş** Dataiku, Florian Douetteau, Clément Sténac ve Marc Batty tarafından kurulmuştur. Florian Douetteau aynı zamanda CEO olarak görev yapmaktadır. Yönetim kadrosunda ayrıca CTO olarak Clément Sténac, CFO olarak Adam Towns, CRO olarak Phil Coady, CMO olarak Carole Offredo ve CPO olarak Lynne Oldham yer almaktadır. Şirketin yönetim kurulu, teknoloji ve finans dünyasından çeşitli yatırımcı temsilcilerini de içermektedir. Dataiku, Battery Ventures, CapitalG, FirstMark, ICONIQ, Alven Capital, Dawn Capital ve Tiger Global gibi yatırımcıların desteğini almaktadır. ### **Teknoloji ve Ürün Özellikleri** Dataiku, veri hazırlama, model geliştirme, makine öğrenimi, üretimsel AI, veri yönetişimi ve iş birliği gibi işlemleri tek bir platformda birleştiren "The Universal AI Platform" yaklaşımını benimsemektedir. Platform hem kodsuz (no-code) hem de kod tabanlı (code-first) çalışma imkânı sunar. Python, R, SQL, Spark ve MLflow gibi diller ve çerçevelerle uyumlu çalışır. Kullanıcılar, görsel akış üzerinden veri işleme adımlarını takip edebilir, hazır bileşenlerle otomasyon senaryoları oluşturabilir ve kendi eklentilerini geliştirebilir. Dataiku, yerleşik GPU desteği, [Kubernetes](/tr/detay/dataiku-0c151/llms.txt) entegrasyonu ve çeşitli bulut sağlayıcılarına uyumlu altyapısıyla farklı ölçeklerdeki projelere entegre edilebilmektedir. ### **XOps Mimarisi ve İş Akışları** Dataiku, veri operasyonları (DataOps), makine öğrenimi operasyonları (MLOps), büyük dil modeli operasyonları (LLMOps) ve yapay zekâ temsilci operasyonları (AgentOps) gibi birçok alanda operasyonel bütünlüğü destekleyen XOps mimarisi sunar. Model eğitimi, yeniden eğitme, sapma tespiti ve açıklanabilirlik raporları gibi işlemler otomatik olarak yönetilebilir. LLM tabanlı projelerde, komut doğrulama, metrik değerlendirme ve içerik filtreleme gibi güvenlik ve yönetişim özellikleri entegre bir şekilde uygulanabilir. ### **Yapay Zekâ Temsilcileri** 2025 yılı itibarıyla Dataiku, yapay zekâ temsilcilerini merkezi şekilde oluşturmak ve yönetmek için “AI Agents with Dataiku” özelliğini duyurmuştur. Bu sistem, görsel arayüzlü kodsuz temsilci geliştirme aracını ve tam kodlu geliştirici seçeneklerini aynı ortamda sunar. Temsilciler; üretken yapay zekâ, analiz ve tahmine dayalı modellerle desteklenerek kurumsal sistemlerle entegre şekilde çalıştırılabilir. Ayrıca Dataiku, LLM Mesh adı verilen altyapısıyla OpenAI, Anthropic, [Mistral](/tr/detay/mistral-ai-97f08/llms.txt) gibi sağlayıcılardan API üzerinden erişilen modellerin yanı sıra yerel olarak barındırılan açık kaynak modellerle de çalışabilir. Güvenlik, içerik filtreleme ve maliyet yönetimi gibi kritik unsurlar Safe Guard ve Cost Guard bileşenleri ile kontrol altına alınabilir. ### **Kullanım Alanları** Dataiku, çok sayıda sektörde özelleştirilmiş yapay zekâ çözümleri sunmaktadır. Finans, bankacılık ve sigorta alanlarında müşteri kazanımı, dolandırıcılık tespiti, raporlama otomasyonu ve risk yönetimi gibi süreçlerde kullanılmaktadır. Sağlık ve ilaç sektörlerinde klinik denemeler, üretim optimizasyonu ve hasta etkileşimi alanlarında; üretim sektöründe kalite kontrol, bakım tahmini ve arz-talep tahmini süreçlerinde yaygın olarak uygulanmaktadır. Telekomünikasyon, perakende ve enerji gibi sektörlerde de geniş kullanım alanları mevcuttur. Dataiku, 100'den fazla yerleşik veri dönüştürücü, otomatik veri profil analizi, görsel ve kod temelli tarifeler (recipes) ile veri hazırlama sürecini kolaylaştırır. AWS S3, Azure Blob, Snowflake, [Databricks](/tr/detay/databricks-42a63/llms.txt), Google Cloud, [Salesforce](/tr/detay/salesforce-da5aa/llms.txt) ve SAP gibi çok sayıda veri kaynağıyla yerel entegrasyon imkânı sunar. Ayrıca kullanıcıların kendi özel eklentilerini oluşturabilmeleri için kapsamlı bir eklenti ekosistemi de desteklenmektedir. Platform, AI projelerinde karşılaşılan operasyonel karmaşıklığı azaltmak ve hızla değişen model teknolojilerine uyum sağlamak amacıyla LLM Mesh, Safe Guard ve Quality Guard gibi yeni altyapı bileşenleriyle donatılmaktadır. Bu yaklaşım sayesinde kurumlar, güvenlik ve maliyet kontrolü sağlarken aynı zamanda farklı üretken yapay zekâ modelleri arasında esnek seçimler yapabilmektedir. ### **Güvenlik ve Uyum Özellikleri** Platform, veri yönetişimi için veri sözlüğü, veri kalitesi kuralları, veri soyağacı, yetkilendirme ve sürüm kontrolü gibi özelliklerle donatılmıştır. AI Govern modülü üzerinden tüm yapay zekâ projelerinin onay süreçleri, risk analizleri ve uyumluluk değerlendirmeleri merkezi olarak yürütülebilir. Bu yapı, özellikle [AB Yapay Zekâ Yasası](/tr/detay/yapay-zeka-ekonomisi-616e5/llms.txt) gibi düzenlemelere hazırlık amacıyla geliştirilmiştir. ### **Kullanıcılar** 2025 yılı itibarıyla Dataiku, 700’den fazla kurumsal müşteriye sahiptir. Bu kuruluşlar arasında General Electric, Sephora, Regeneron, BNP Paribas, Toyota, Michelin, Zurich Insurance, SLB, LG Chem, Ørsted ve Novartis gibi çok uluslu şirketler yer almaktadır. Platform, dünya genelinde 1.000'den fazla çalışanla yönetilmekte ve ABD merkezli olmak üzere Avrupa ve Asya’da birçok ofisle faaliyet göstermektedir. ### **Akademik ve Sosyal Sorumluluk Programları** Dataiku, ikig.ai girişimi kapsamında kâr amacı gütmeyen kuruluşlara yapay zekâ destekli projelerde destek sağlamaktadır. Ayrıca, akademik kurumlara ücretsiz lisans ve eğitim kaynakları sunarak eğitim sektöründe yapay zekâ okuryazarlığını yaygınlaştırmayı amaçlamaktadır. Veri bilimi alanındaki araştırmaları desteklemek üzere Dataiku AI Lab faaliyet göstermektedir. Yapay zekânın daha kapsayıcı, sürdürülebilir ve hesap verebilir biçimde kullanılabilmesi için Dataiku, topluluk temelli eğitim girişimleri, akademik programlar ve sivil toplumla iş birlikleri aracılığıyla toplumsal katkıyı artırmayı da amaçlamaktadır. Bu doğrultuda, "Everyday AI" vizyonunun yalnızca teknoloji uzmanlarına değil, tüm karar vericilere ve iş birimlerine yaygınlaştırılması hedeflenmektedir. ## Academic Sources and References 1. Dataiku. Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/Dataiku. “AI Ecosystem.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/product/key-capabilities/ai-ecosystem/Dataiku. “AI Engineering & Operations.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/product/key-capabilities/ai-engineering-operations/Dataiku. “AI Governance.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/product/key-capabilities/ai-governance/Dataiku. “Banking Solutions.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/solutions/banking/Dataiku. “Company – Dataiku for the Future.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/company/dataiku-for-the-future/Dataiku. “Data Preparation for AI.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/product/key-capabilities/data-prep-for-ai/Dataiku. “Finance & Audit Solutions.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/solutions/finance-audit/Dataiku. “GenAI and Agents.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/product/key-capabilities/genai-and-agents/Dataiku. “Insurance Solutions.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/solutions/insurance/Dataiku. “Machine Learning.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/product/key-capabilities/machine-learning/Dataiku. “Manufacturing Solutions.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/solutions/manufacturing/Dataiku. “Marketing Solutions.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/solutions/marketing/Dataiku. “Press Release – Launching AI Agents with Dataiku.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/press-releases/launching-ai-agents-with-dataiku/Dataiku. “Product Overview.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/product/Dataiku. “Supply Chain & Logistics Solutions.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/solutions/supply-chain-logistics/Dataiku. “Telecommunications Solutions.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.dataiku.com/solutions/telecommunications/LinkedIn. “Dataiku – Company Profile.” Erişim Tarihi: 21 Mayıs 2025. https://www.linkedin.com/company/dataiku/