---
title: Crawler
slug: crawler-5ab9d
url: /detay/crawler-5ab9d
type: article
language: Türkçe
entity:
  primary: Crawler
  type: article
  disambiguation: Web Crawler: İnternet tarayıcısı, indeksleme ve veri toplama için otomatik yazılım.
  categories:
    - name: Bilişim Ve İletişim Teknolojileri
      slug: bilisim-ve-iletisim-teknolojileri
      url: /kategori/bilisim-ve-iletisim-teknolojileri
    - name: Yazılım Ve Yapay Zekâ
      slug: yazilim-ve-yapay-zeka
      url: /kategori/yazilim-ve-yapay-zeka
  tags:
    - URL Tarama
    - Web Gezgini
    - indeksleme
author: Okan Kanpolat
created_at: 2025-05-12T11:54:02.213678+03:00
updated_at: 2025-05-21T21:42:17.158452+03:00
image: https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/05/12/2HJ0fSBEdDRthpOENQqoVMncDRSFy6k3.jpg
---

# Crawler 

<!-- CONTEXT: KURE Information Cards for "Crawler " -->

## KURE Information Cards

### KURE Information Card: Web Tarayıcısı (Crawler)

![Gemini_Generated_Image_qxpjm7qxpjm7qxpj.jpg](https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2025/05/12/VW03eRh4DeBo3DFKJtGsttGA4TvSLfGB.jpg)

| Field | Value |
|-------|-------|
| Zorluk(lar) | Etik ve Yasal Konular,Erişim Engelleri,Dinamik İçerik,Ölçeklenebilirlik |
| Uygulama Alanı(ları) | Pazar Araştırması,Veri Madenciliği,Arama Motorları,Web Arşivleme |
| Temel Bileşen(ler) | Veri Depolama,İçerik Analizörü,URL Yöneticisi,İndirme Modülü |
| Stratejiler | Odaklı Tarama,Artımlı Tarama,Toplu Tarama |
| Tanım | İnternet üzerindeki sayfaları sistematik olarak tarayan yazılım. |

<!-- CONTEXT: Article Content for "Crawler " -->

## Article Content

İnternetin hızlı büyümesiyle birlikte dijital ortamdaki bilgi miktarı da artış göstermiştir. Bu artış, bilginin düzenlenmesi, erişilmesi ve analiz edilmesi konusunda yeni tekniklere olan ihtiyacı ortaya çıkarmıştır. Web sayfalarını sistematik bir şekilde tarayarak bilgi toplayan otomatik yazılımlar olan "crawler"lar (web tarayıcıları ya da ağ gezginleri), bu bağlamda temel araçlardan biri haline gelmiştir. Crawler'lar, web'deki içerikleri keşfetmek, indekslemek ve bu içerikler üzerinde çeşitli analizler yapmak amacıyla tasarlanmış yazılım sistemleridir.

### **Tanım ve Temel İşlevler**

**Crawler** (veya web crawler), otomatik olarak [web sitelerini](/tr/detay/web-world-wide-web/llms.txt) ziyaret eden ve bu sitelerin içeriğini tarayan yazılımlardır. En yaygın kullanım alanlarından biri, arama motorlarının indeksleme süreçleridir. Bir arama motoru, crawler aracılığıyla web sitelerini ziyaret eder, içerikleri toplar ve daha sonra bu verileri bir veritabanında düzenleyerek kullanıcı sorgularına hızlı ve ilgili yanıtlar sunar. Crawler'lar yalnızca bağlantıları takip etmekle kalmaz, aynı zamanda sayfa içeriğini analiz eder, bağlantılar arasında hiyerarşi kurar ve içerik türüne göre önceliklendirme yapabilir.

### **Çalışma Prensibi ve Mimarisi**

Bir web crawler genellikle bir URL listesi ile başlar (to-do list). Bu listeye "seed URL" adı verilir. Crawler, bu listedeki URL’leri sırasıyla ziyaret eder, sayfa içeriğini analiz eder ve sayfada bulunan yeni bağlantıları tespit ederek bu bağlantıları kendi görev listesine ekler. Bu döngüsel işlem, belirli bir durma kriterine (örneğin derinlik sınırı, bant genişliği limiti veya zaman sınırlaması) kadar devam eder.

**Crawler mimarisi genellikle aşağıdaki temel bileşenlerden oluşur:**

- **Fetcher (Getirici):** URL'deki içeriği HTTP protokolü aracılığıyla indirir.
- **Parser (Çözücü):** İndirilen sayfanın içeriğini analiz eder, metni çıkarır ve yeni bağlantıları tespit eder.
- **Scheduler (Zamanlayıcı):** Hangi URL’nin ne zaman taranacağını belirler.
- **URL Frontier:** Tarama sırasında toplanan yeni bağlantıların saklandığı ve sıralandığı veri yapısıdır.
- **Politeness Manager:** Aynı siteye arka arkaya istek gönderilmesini önleyerek sunucu dostu davranılmasını sağlar.

### **Crawler Türleri**

**Web tarayıcıları farklı amaçlara ve mimarilere göre çeşitlenmektedir. En yaygın crawler türleri şunlardır:**

- **Derinlik Odaklı Crawler (Focused Crawler):** Belirli bir konu ya da anahtar kelimeyle ilgili sayfaları öncelikli olarak tarar.
- **Dağıtık Crawler:** Birden fazla makine üzerinde paralel olarak çalışan ve yüksek ölçekli veri toplama işlemleri için kullanılan sistemlerdir.
- **Artımlı Crawler (Incremental Crawler):** Önceden taranmış sayfaları tekrar ziyaret ederek güncellenen içerikleri toplar.
- **Gerçek Zamanlı Crawler:** Web üzerinde anlık olarak meydana gelen değişiklikleri takip eder.

### **Uygulama Alanları**

Crawler'lar yalnızca arama motorlarında değil, birçok farklı alanda da kullanılmaktadır. Akademik çalışmalarda, sosyal medya analizlerinde, fiyat karşılaştırma sitelerinde, siber güvenlik uygulamalarında ve büyük veri analizinde yaygın biçimde kullanılan bu araçlar, bilgiye hızlı ve etkin erişimin temel bileşenlerinden biridir.

Örneğin, haber ajansları ya da sosyal medya analiz platformları, belirli konularda anlık bilgi toplamak amacıyla gerçek zamanlı crawler sistemlerinden yararlanmaktadır. E-ticaret sektöründe faaliyet gösteren platformlar ise rakip firmaların fiyatlarını takip etmek amacıyla crawler sistemlerini kullanmaktadır.

### **Zorluklar ve Etik Sorunlar**

Crawler sistemlerinin geliştirilmesi ve kullanımı beraberinde birçok teknik ve [etik](/tr/detay/bilisim-etigi-9f1ac/llms.txt) sorunu da getirmektedir. Teknik açıdan, ölçeklenebilirlik, bant genişliği sınırlamaları ve robot.txt dosyasına uyumluluk gibi sorunlar ön plana çıkar. Etik açıdan ise, telif hakkı, veri gizliliği ve sunucu üzerindeki yük gibi konular crawler'ların tartışmalı yönleri arasında yer alır.

Robots Exclusion Protocol (robots.txt) dosyaları, web sitelerinin hangi sayfalarının taranıp taranamayacağını belirlemek için kullanılan bir yöntemdir. Crawler'ların bu kurallara uyması, hem etik hem de teknik açıdan önemlidir. Ancak bazı [crawler sistemleri](/tr/detay/crawler-8d52a/llms.txt) bu sınırlamalara uymadan içerik topladığı için yasal ve etik sorunlara neden olabilir.

### **Güncel Gelişmeler ve Gelecek Perspektifi**

Günümüzde [yapay zekâ ve makine öğrenmesi](/tr/detay/yapay-zeka-ve-makine-ogrenmesi/llms.txt) gibi teknolojilerin gelişimiyle birlikte, crawler sistemleri de daha akıllı hale gelmektedir. Özellikle [doğal dil işleme](/tr/detay/dogal-dil-isleme-752103/llms.txt) tekniklerinin entegrasyonu sayesinde, crawler'lar yalnızca bağlantıları değil, içerik bağlamını da analiz edebilir duruma gelmiştir. Bu da daha etkili ve anlamlı veri toplamayı mümkün kılmaktadır.

Ayrıca dağıtık sistemlerin ve bulut tabanlı mimarilerin yaygınlaşmasıyla, [web tarayıcılarının](/tr/detay/tarayici-67d91/llms.txt) performansı ve ölçeklenebilirliği büyük ölçüde artmıştır. Örneğin, açık kaynaklı bir proje olan BUbiNG, yüksek hızda ve geniş ölçekte veri toplayabilen bir dağıtık crawler sistemidir.

<!-- CONTEXT: Academic Sources and References for "Crawler " -->

## Academic Sources and References

1. Bahrami, Mehdi, Mukesh Singhal ve Zixuan Zhuang. "A Cloud-based Web Crawler Architecture." 2015 18th International Conference on Intelligence in Next Generation Networks: Innovations in Services, Networks and Clouds (ICIN 2015), Paris, IEEE, 2015. Erişim: 10 Mayıs 2025. https://cloudlab.ucmerced.edu/files/documents/bahrami\_et\_al.\_a\_cloud-based\_web\_crawler\_architecture\_cloud\_lab\_ucm.pdf
2. Najork, Marc. "Web Crawler Architecture." Encyclopedia of Database Systems, Springer, 2009. Erişim: 10 Mayıs 2025. https://marc.najork.org/papers/eds2009a.pdf
3. Olston, Christopher, ve Marc Najork. "Web Crawling." Khoury College of Computer Sciences. Erişim 12 Mayıs 2025. https://www.khoury.northeastern.edu/home/vip/teach/IRcourse/IR\_surveys/olston-najork%40web-crawling10-crop.pdf.