--- title: Antigravity slug: antigravity-a874f url: /detay/antigravity-a874f type: article language: Türkçe entity: primary: Antigravity type: article categories: - name: Yazılım Ve Yapay Zekâ slug: yazilim-ve-yapay-zeka url: /kategori/yazilim-ve-yapay-zeka - name: Teknoloji Ve İnovasyon slug: teknoloji url: /kategori/teknoloji tags: - antigravity - yapay zeka - Google author: Hüsnü Umut Okur created_at: 2026-02-12T11:24:52.958298+03:00 updated_at: 2026-02-12T12:43:00.827779+03:00 image: https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2026/02/12/UEJul0lqtRe1Rjp7C0TdGoJtbpgcGQOg.png --- # Antigravity ## KURE Information Cards ![Ekran görüntüsü 2026-02-12 121806.png](https://cdn.t3pedia.org/media/uploads/2026/02/12/DbEyykG1mraQXOqencDOvcXnq55vnTc0.png) *Antigravity* | Field | Value | |-------|-------| | İlk Versiyon ve Yayımlanma Tarihi | v1.11.2, 18 Kasım 2025 | | Geliştirici(ler) | Google Labs | | Öne Çıkan Özellik | Uzamsal Tuval (Spatial Canvas) | | Temel Teknoloji(ler) | Gemini LLM & WebContainer | | Platform Türü | Web tabanlı IDE / Prototipleme | ## Article Content [Antigravity](/tr/detay/antigravity-2a927/llms.txt), Google Labs tarafından geliştirilen deneysel bir yapay zekâ tabanlı kodlama ve prototipleme platformudur. Geleneksel metin tabanlı entegre geliştirme ortamlarından ([IDE](/tr/detay/arduino-ide-59370/llms.txt)) farklı olarak, [yazılım geliştirme](/tr/detay/yazilim-gelistirme-araclari-c6c83/llms.txt) sürecini uzamsal bir tuval üzerine inşa eder. Doğal dil işleme yeteneklerini kullanarak, kullanıcıların karmaşık kod yapılarını görsel düğümler (node) ve bağlantılar (wire) aracılığıyla oluşturmasına, düzenlemesine ve çalıştırmasına olanak tanır. Platformun temel amacı, fikir aşamasından çalışan bir prototipe geçiş sürecini hızlandırmak ve kodlama eylemini daha sezgisel bir deneyime dönüştürmektir. ![Image](https://cdn.kureansiklopedi.com/media/uploads/2026/02/12/Es6x4pGY9TGN5gs7GdxICHsfWqXP6r56.png) *Antigravity (Görsel Yapay Zeka ile oluşturuldu.)* ### Programın Mimarisi Antigravity'nin teknik altyapısı, yerel bir kurulum gerektirmeden tarayıcı üzerinde tam donanımlı bir geliştirme ortamı sunmak üzere tasarlanmıştır. Platform, arka planda **WebContainer** teknolojisini kullanarak tarayıcı içerisinde izole ve yüksek performanslı bir [Node.js](/tr/detay/nodejs-1a632/llms.txt) çalışma ortamı oluşturur. Bu teknoloji sayesinde kullanıcılar, herhangi bir sunucu yapılandırmasıyla uğraşmadan npm paketlerini yükleyebilir ve gerçek zamanlı olarak kodlarını derleyebilir. Sistem, modern web standartları olan Vite ve React ile tam entegre çalışarak düşük gecikmeli bir geliştirme döngüsü sağlar. ### Yapay Zeka ve Kod Üretimi Platform, "fikirden koda" (idea-to-code) akışını yönetmek için [Gemini 1.5 Pro](/tr/detay/gemini-25-pro-yapay-zeka-modeli/llms.txt) gibi gelişmiş büyük dil modellerini (LLM) kullanır. Bu yapay zekâ entegrasyonu, sadece basit kod blokları üretmekle kalmaz, aynı zamanda projenin genel bağlamını analiz eder. Bir kullanıcı doğal dilde "kullanıcı verilerini yerel depolamaya kaydet" gibi bir komut verdiğinde, yapay zekâ projedeki mevcut düğümleri ve veri yapılarını inceleyerek bunlarla uyumlu fonksiyonlar üretir. Düğümler arasındaki mantıksal bağlar (wires), yapay zekâ tarafından veri akış şemalarına uygun şekilde otomatik olarak önerilebilir veya düzenlenebilir. ### Kullanım ve Organizasyon Antigravity, standart dosya hiyerarşisi ve klasör yapısı yerine projeleri sonsuz bir **uzamsal tuval (spatial canvas)** üzerinde organize eder. Bu yaklaşım, yazılım mimarisinin bir harita gibi kuş bakışı görülmesine imkân tanır. - **Düğüm Tabanlı Yapı:** Her bir işlevsel birim (UI bileşeni, JavaScript fonksiyonu veya API çağrısı) tuval üzerinde birer "düğüm" olarak temsil edilir. - **Görsel Hiyerarşi:** Uygulamanın farklı katmanları tuvalin farklı bölgelerinde gruplandırılabilir. Örneğin, ön yüz bileşenleri bir bölgede toplanırken, veri tabanı mantığı başka bir alanda konumlandırılabilir. - **Bağlantı Yönetimi:** Bileşenler arasındaki veri alışverişi, görsel çizgilerle (wires) takip edilebilir hale getirilerek karmaşık projelerin yönetilebilirliği artırılır. ### Gerçek Zamanlı Geliştirme Süreçleri ve Araçlar Platform, yazılım geliştirme döngüsünü basitleştirmek için çeşitli özelleştirilmiş araçlar sunar. Tuval üzerinde yapılan her kod değişikliği veya düğüm eklemesi, platformun sağ tarafında bulunan canlı önizleme panelinde anlık olarak yansıtılır. Bu sayede kod yazımı, derleme ve test süreçleri tek bir akışta birleştirilir. Deneyimli yazılımcılar için rutin işleri hızlandıran bu araçlar, kodlama bilgisi sınırlı olan kullanıcıların da hızlıca işlevsel prototipler üretmesine yardımcı olur. ## Academic Sources and References 1. Google Developers. "Getting Started with Google Anti-gravity." Google Codelabs. Erişim 12 Şubat 2026. https://codelabs.developers.google.com/getting-started-google-antigravity?hl=tr#0 2. Google Labs. "Anti-gravity." Erişim 12 Şubat 2026. https://antigravity.google/ 3. The New Stack. "Hands-on with Anti-gravity: Google’s Newest AI Coding Experiment." The New Stack. Erişim 12 Şubat 2026. https://thenewstack.io/hands-on-with-antigravity-googles-newest-ai-coding-experiment/ ## Related Articles - [Google Gemini Yapay Zeka Modeli](//detay/google-gemini-yapay-zeka-modeli/llms.txt) - [Gemini 2.5 Pro Yapay Zeka Modeli](//detay/gemini-25-pro-yapay-zeka-modeli/llms.txt)