`scam-detection` Related Article Results

Digital fraud detection is the comprehensive set of statistical, computational, and artificial intelligence-based methods designed to identify fraudulent, fake, or unauthorized activities within individual or institutional economic or digital systems. These methods are primarily applied in banking, insurance, e-commerce, healthcare systems, public administration, telecommunications, and digital identity verification. Systems typically combine data mining, anomaly detection, statistical modeling,

Dijital dolandırıcılık tespiti, bireylerin veya kurumların ekonomik ya da dijital sistemlerinde gerçekleştirilen hileli, sahte veya yetkisiz işlemleri belirlemeye yönelik istatistiksel, bilişimsel ve yapay zekâ temelli yöntemlerin bütünüdür. Bu yöntemler, özellikle bankacılık, sigortacılık, e-ticaret, sağlık sistemleri, kamu yönetimi, telekomünikasyon ve dijital kimlik doğrulama alanlarında kullanılmaktadır. Sistemler genellikle veri madenciliği, anomali tespiti, istatistiksel modelleme, ve maki