
NASNet (Neural Architecture Search Network) is a family of neural networks constructed using the Neural Architecture Search (NAS) approach, which enables the automatic design of deep neural network architectures without human intervention. Developed by Google Brain, NASNet models have achieved performance levels surpassing traditional hand-designed architectures. This architecture has been specifically optimized to achieve high accuracy in visual tasks such as classification and object detection
EN
Kaan Gümele

NASNet (Neural Architecture Search Network), derin sinir ağı mimarilerinin insan müdahalesi olmadan otomatik olarak tasarlanmasını sağlayan Neural Architecture Search (NAS) yaklaşımıyla oluşturulmuş bir sinir ağı ailesidir. Google Brain tarafından geliştirilen NASNet modelleri, geleneksel elle tasarlanmış mimarileri geride bırakan performanslara ulaşmıştır. Bu mimari, özellikle sınıflandırma ve nesne tespiti gibi görsel görevlerde yüksek doğruluk elde etmek üzere optimize edilmiştir.Neural Archi
TR
Kaan Gümele