
As artificial intelligence applications have rapidly expanded, it has become an important topic of discussion that models must not only achieve high accuracy but also adapt quickly to new situations. In scenarios where the amount of data is limited, traditional machine learning approaches often prove inadequate. At this point, meta-learning, or the “learning to learn” approach, has emerged as a research field gaining increasing attention in software and artificial intelligence over the past few
ENELİF İMRAN ÇOBANOĞLU

Instagram Veri Sızıntısı (2026), 2024 yılında dünya genelinde yaklaşık 17,5 milyon kullanıcının kişisel bilgilerinin izinsiz şekilde ele geçirilmesi ve bu verilerin 2026 yılı başlarında karanlık ağda yayımlanmasıyla sonuçlanan kapsamlı bir güvenlik ihlali olayıdır. Sızıntı, 2024 yılının sonlarında Instagram’ın API sistemindeki bir güvenlik zafiyetinden yararlanarak başlamıştır. Siber saldırganlar, standart güvenlik önlemlerini atlayarak kullanıcı profillerinden otomatik şekilde bilgi toplamış ve
TR
Nazlı Kemerkaya

Meta veri, bir veriyi tanımlayan, açıklayan, sınıflandıran ya da düzenleyen yardımcı verilerdir. Başka bir deyişle, bir bilginin ne hakkında olduğunu, nasıl üretildiğini, nerede saklandığını ve nasıl kullanılabileceğini gösteren ek bilgilerdir.Amaç ve ÖnemMeta verinin temel amacı, bir verinin anlamını, bağlamını ve yapısını görünür kılmaktır. Dijital bilgi sistemlerinde her gün üretilen milyonlarca veri, meta veriler aracılığıyla düzenlenmekte, sınıflandırılmakta ve işlenebilir hale getirilmekte
TR
Fatihhan Adana

Instagram Data Breach (2026) is a major security incident resulting from the unauthorized collection of personal data from approximately 17.5 million users worldwide in late 2024, followed by the public release of this data on the dark web in early 2026. The breach began when cybercriminals exploited a vulnerability in Instagram’s Instagram API system, bypassing standard security measures to automatically harvest user profile information and store it systematically.Discovery of the BreachThe bre
EN
Nazlı Kemerkaya

Metadata refers to auxiliary information that describes, explains, categorizes, or organizes a given piece of data. In other words, metadata provides additional information that explains what a piece of data is about, how it was produced, where it is stored, and how it can be used.Purpose and ImportanceThe main purpose of metadata is to make the meaning, context, and structure of data visible. In digital information systems, millions of data points are produced daily and are organized, classifie
AZ
Fatihhan Adana

Metadata refers to auxiliary information that describes, explains, categorizes, or organizes a given piece of data. In other words, metadata provides additional information that explains what a piece of data is about, how it was produced, where it is stored, and how it can be used.Purpose and ImportanceThe main purpose of metadata is to make the meaning, context, and structure of data visible. In digital information systems, millions of data points are produced daily and are organized, classifie
EN
Fatihhan Adana

Yapay zekâ uygulamalarının hızla yaygınlaşmasıyla birlikte, modellerin yalnızca yüksek doğruluk elde etmesi değil, aynı zamanda yeni durumlara ne kadar hızlı uyum sağlayabildiği de önemli bir tartışma konusu hâline gelmiştir. Özellikle veri miktarının sınırlı olduğu senaryolarda, geleneksel makine öğrenimi yaklaşımlarının yetersiz kalabildiği görülmektedir. Bu noktada meta-learning, yani “öğrenmeyi öğrenme” yaklaşımı, son yıllarda yazılım ve yapay zekâ alanında giderek daha fazla ilgi gören bir
TRELİF İMRAN ÇOBANOĞLU